Как устранить случайную ошибку

Two Types of Experimental Error

Andrew Brookes / Getty Images

No matter how careful you are, there is always error in a measurement. Error is not a «mistake»—it’s part of the measuring process. In science, measurement error is called experimental error or observational error.

There are two broad classes of observational errors: random error and systematic error. Random error varies unpredictably from one measurement to another, while systematic error has the same value or proportion for every measurement. Random errors are unavoidable, but cluster around the true value. Systematic error can often be avoided by calibrating equipment, but if left uncorrected, can lead to measurements far from the true value.

Key Takeaways

  • Random error causes one measurement to differ slightly from the next. It comes from unpredictable changes during an experiment.
  • Systematic error always affects measurements the same amount or by the same proportion, provided that a reading is taken the same way each time. It is predictable.
  • Random errors cannot be eliminated from an experiment, but most systematic errors can be reduced.

Random Error Example and Causes

If you take multiple measurements, the values cluster around the true value. Thus, random error primarily affects precision. Typically, random error affects the last significant digit of a measurement.

The main reasons for random error are limitations of instruments, environmental factors, and slight variations in procedure. For example:

  • When weighing yourself on a scale, you position yourself slightly differently each time.
  • When taking a volume reading in a flask, you may read the value from a different angle each time.
  • Measuring the mass of a sample on an analytical balance may produce different values as air currents affect the balance or as water enters and leaves the specimen.
  • Measuring your height is affected by minor posture changes.
  • Measuring wind velocity depends on the height and time at which a measurement is taken. Multiple readings must be taken and averaged because gusts and changes in direction affect the value.
  • Readings must be estimated when they fall between marks on a scale or when the thickness of a measurement marking is taken into account.

Because random error always occurs and cannot be predicted, it’s important to take multiple data points and average them to get a sense of the amount of variation and estimate the true value.

Systematic Error Example and Causes

Systematic error is predictable and either constant or else proportional to the measurement. Systematic errors primarily influence a measurement’s accuracy.

Typical causes of systematic error include observational error, imperfect instrument calibration, and environmental interference. For example:

  • Forgetting to tare or zero a balance produces mass measurements that are always «off» by the same amount. An error caused by not setting an instrument to zero prior to its use is called an offset error.
  • Not reading the meniscus at eye level for a volume measurement will always result in an inaccurate reading. The value will be consistently low or high, depending on whether the reading is taken from above or below the mark.
  • Measuring length with a metal ruler will give a different result at a cold temperature than at a hot temperature, due to thermal expansion of the material.
  • An improperly calibrated thermometer may give accurate readings within a certain temperature range, but become inaccurate at higher or lower temperatures.
  • Measured distance is different using a new cloth measuring tape versus an older, stretched one. Proportional errors of this type are called scale factor errors.
  • Drift occurs when successive readings become consistently lower or higher over time. Electronic equipment tends to be susceptible to drift. Many other instruments are affected by (usually positive) drift, as the device warms up.

Once its cause is identified, systematic error may be reduced to an extent. Systematic error can be minimized by routinely calibrating equipment, using controls in experiments, warming up instruments prior to taking readings, and comparing values against standards.

While random errors can be minimized by increasing sample size and averaging data, it’s harder to compensate for systematic error. The best way to avoid systematic error is to be familiar with the limitations of instruments and experienced with their correct use.

Key Takeaways: Random Error vs. Systematic Error

  • The two main types of measurement error are random error and systematic error.
  • Random error causes one measurement to differ slightly from the next. It comes from unpredictable changes during an experiment.
  • Systematic error always affects measurements the same amount or by the same proportion, provided that a reading is taken the same way each time. It is predictable.
  • Random errors cannot be eliminated from an experiment, but most systematic errors may be reduced.

Sources

  • Bland, J. Martin, and Douglas G. Altman (1996). «Statistics Notes: Measurement Error.» BMJ 313.7059: 744.
  • Cochran, W. G. (1968). «Errors of Measurement in Statistics». Technometrics. Taylor & Francis, Ltd. on behalf of American Statistical Association and American Society for Quality. 10: 637–666. doi:10.2307/1267450
  • Dodge, Y. (2003). The Oxford Dictionary of Statistical Terms. OUP. ISBN 0-19-920613-9.
  • Taylor, J. R. (1999). An Introduction to Error Analysis: The Study of Uncertainties in Physical Measurements. University Science Books. p. 94. ISBN 0-935702-75-X.

Ошибки
измерений можно разделить на три основных
типа – случайные, систематические и
промахи.

ПРОМАХИ (или
грубые ошибки) возникают в результате
неправильных действий экспериментатора
(небрежности счета, неразборчивости
записи и т.п.). Эти ошибки сравнительно
легко обнаружить при повторных измерениях,
проводимых в равных условиях. Чтобы не
допускать промаха, нужно быть внимательным
и аккуратным.

СИСТЕМАТИЧЕСКИЕ
ОШИБКИ
 ИЗМЕРЕНИЙ
– ошибки, которые остаются постоянными
или закономерно изменяются при повторных
измерениях физической величины.
Систематические ошибки по своему
происхождению могут быть самыми
разнообразными. Назовем некоторые
причины их возникновения.

  1. Условия
    эксперимента не совпадают с условиями,
    предлагаемыми теорией. Например,
    неравноплечность весов, тепловое
    расширение линейки, действие архимедовой
    силы при взвешивании и т.д. Эти ошибки
    можно выявить при анализе условий
    измерения и устранить путем введения
    соответствующей поправки.

  1. Исследуемый
    объект обладает некоторыми неизвестными
    нам особенностями. Например, имеет
    внутренние полости, имеет неоднородную
    структуру, несовершенную геометрическую
    форму и т.п. Для выявления подобных
    ошибок необходимо проводить многократные
    измерения в различных условиях, используя
    разные объекты и методы.

  2. Неточность
    отсчета измеряемой величины по шкале
    измерительного устройства (линейки,
    микрометра, секундомера и т.п.). Эти
    ошибки могут быть вызваны неточностью
    установки нуля, наличием паралакса и
    т.п. Их можно существенно уменьшить при
    соблюдении правил обращения с приборами
    и путем применения специальных
    технических средств (зеркальные шкалы,
    правильное освещение и т.п.). Однако
    полностью устранить эти ошибки нельзя,
    т.к. при любом отсчете, записывая
    показания прибора, мы берем целое число,
    соответствующее ближайшему к стрелке
    прибора штриху (рис.1). Значит, ОШИБКА
    ОТСЧЕТА
     возникает
    при округлении. Она не превышает половины
    цены деления шкалы прибора.

отсч.
≤ с/2, где с – цена деления шкалы.

Рис. 1.

4. Неточность
измерительных приборов приводит к
появлению ИНСТРУМЕНТАЛЬНОЙ ОШИБКИ.
По степени точности все измерительные
приборы делятся на классы. Класс точности
всегда указывается в паспорте прибора
(0,05; 0,1; 0,2; 0,5; 1,0; 1,5; 2,5; 4,0). Классом точности
прибора «К» называется выраженное
в процентах отношение абсолютной
погрешности, даваемой прибором к
максимальному значению величины,
измеряемой прибором:

СЛУЧАЙНАЯ
ОШИБКА ИЗМЕРЕНИЙ

– это
ошибка, которая вызывается целым рядом
случайных причин и непрерывно изменяется
непредсказуемым образом. Случайные
ошибки всегда присутствуют в измерениях
и с одинаковой вероятностью принимают
как положительные, так и отрицательные
значения. На рис. 2 приведена схема,
характеризующая разброс экспериментальных
значений измеряемой величины по отношению
к ее истинному значению. Присутствие
ошибки приводит к некоторому постоянному
смещению значений  ∆xi
от истинного значения.

Случайные
ошибки устранить нельзя, но их можно
оценить, используя методы математической
статистики.


Х2

Х3


Х4


Х

Рис. 2.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #

Поскольку случайные ошибки являются случайными и могут сдвигать значения как в большую, так и в меньшую сторону, их можно устранить за счет повторения и усреднения. Истинная случайная ошибка усреднится до нуля, если будет проведено и усреднено достаточное количество измерений (через линию наилучшего соответствия) .

Что такое случайная ошибка и как ее уменьшить?

Если вы уменьшаете случайную ошибку набора данных, вы уменьшаете ширину (ПОЛНАЯ ШИРИНА НА ПОЛОВИНЕ МАКСИМУМА) распределения или шум счета (ШУМ ПУАССОНА) измерения. Обычно вы можете уменьшить случайную ошибку , просто проведя больше измерений .

Что такое случайная ошибка?

Случайная ошибка — это случайная разница между наблюдаемыми и истинными значениями чего-либо (например, исследователь, неправильно понявший показания весов, записывает неверное измерение). … В случае случайной ошибки несколько измерений будут группироваться вокруг истинного значения .

Как устраняется случайная ошибка физика 11 класса?

Случайные ошибки можно уменьшить, повторив наблюдение большое количество раз и взяв среднее арифметическое всех наблюдений Это среднее значение будет очень близко к наиболее точному показанию. Примечание. Если количество наблюдений производится n раз, то случайная ошибка уменьшается до (1/n) раз. .

Какие ошибки можно устранить?

Ошибки обычно подразделяются на три категории: систематические ошибки, случайные ошибки и грубые ошибки. Систематические ошибки обусловлены выявленными причинами и в принципе могут быть устранены .

11.1 Random and systematic errors (SL)



11.1 Random and systematic errors (SL)

11.1 Random and systematic errors (SL)


Загрузить PDF


Загрузить PDF

Все мы время от времени совершаем ошибки. К повседневным ошибкам можно отнести погрешность в конкретной задаче (в письме, наборе текста, диаграмме и тому подобное), оскорбление человека, действие, о котором вы впоследствии сожалеете, участие в рискованных ситуациях. Так как неприятные случайности довольно распространены, всем нам необходимо научиться исправлять их и справляться с ними. Исправление любого промаха включает: понимание своей ошибки, составление плана, забота о себе и правильное общение.

  1. Изображение с названием Fix Your Mistakes Step 1

    1

    Распознайте свою ошибку. Чтобы что-то исправить, сначала нужно понять, что же вы сделали неправильно.

    • Определите ошибку. Вы что-то не то сказали? Случайно допустили ошибку в школьном или рабочем проекте? Забыли помыть ванную, как обещали?
    • Поймите, как и почему вы совершили ошибку. Вы сделали это нарочно, но позже пожалели об этом? Или же вы просто не были достаточно внимательным? Поразмышляйте над ситуацией, например: “Как же я забыл убраться в ванной? Я не хотел убираться там, хотел избежать этой работы? Я был слишком занят?”.
    • Если вы не уверены, что же сделали не так, спросите друга, члена семьи, учителя, сотрудника, начальника, чтобы этот человек помог вам узнать, в чем ошибка. Например, если кто-то зол на вас, можете спросить: “Я вижу, что ты зол на меня, можешь объяснить почему?”. Человек может ответить: “Я зол на тебя, потому что ты сказал, что уберешься в ванной, но ты этого не сделал”.
  2. Изображение с названием Fix Your Mistakes Step 2

    2

    Помните свои прошлые ошибки.[1]
    Обратите внимание на свои модели поведения и на то, какие подобные проблемы были у вас в прошлом. Было ли так, что вы и в прошлом забывали что-то сделать?

    • Запишите все паттерны и темы, которые, как вы заметили, продолжают возникать. Это поможет вам определить более крупную цель, над которой вам нужно работать (сосредоточение, определенные навыки, и так далее). Например, возможно, вы склонны забывать о тех задачах, которые не хотите выполнять, например, об уборке. Это будет признаком того, что вы уклоняетесь от задания или что вам нужно стать более организованным, чтобы не забывать выполнять определенные обязательства.
  3. Изображение с названием Fix Your Mistakes Step 3

    3

    Берите ответственность на себя. Поймите, что это ваша и только ваша ошибка. Берите на себя ответственность за собственные ошибки и не пытайтесь свалить вину на кого-то другого.[2]
    Если вы играете в поиски виноватого, то не сможете учиться на собственных промахах, так как можете продолжать совершать одни и те же ошибки снова и снова.

    • Запишите те части проблемы, которым вы посодействовали, или конкретную ошибку, которую совершили.
    • Определите, что конкретно вы могли бы сделать по-другому, чтобы получить лучший результат.

    Реклама

  1. Изображение с названием Fix Your Mistakes Step 4

    1

    Подумайте о прошлых решениях. [3]
    Один из лучших способов решить проблему или исправить ошибку – определить, как вы справлялись с подобными проблемами или ошибками в прошлом. Поразмышляйте над следующим: “В прошлом я не забывал, что мне нужно сделать, как у меня это получалось? Ах, точно, я записывал дела в календарь и заглядывал в него несколько раз в день!”.

    • Составьте список подобных совершенных вами ошибок. Определите, как вы обошлись с каждой из этих ошибок, и было ли это полезным для вас или нет. Если нет, то, вероятно, подобное решение не сработает и в этот раз.
  2. Изображение с названием Fix Your Mistakes Step 5

    2

    Рассмотрите возможные варианты.[4]
    Придумайте как можно больше способов исправить ошибку. В нашем примере есть множество вариантов: вы могли бы убрать ванную, извиниться, предложить убраться и в другой части квартиры, договориться, сделать это на следующий день, и так далее.

    • Используйте свои навыки решения проблем, чтобы придумать возможные варианты решения текущей проблемы.
    • Составьте список плюсов и минусов для каждого возможного решения. Например, если вы определили, что одним из возможных вариантов решения вашей проблемы невымытой ванной будет “обязательно убраться в ванной завтра”, то список плюсов и минусов может выглядеть так: плюс – ванная в конечном итоге будет чистой, минусы – сегодня она будет неубранной, завтра я могу забыть об уборке (я не могу полностью гарантировать, что это будет сделано), это не поможет решить проблему того, что я забыл убраться в ванной. Основываясь на этой оценке, было бы лучше навести порядок в ванной в тот же день, а не следующий, если это возможно, и разработать план того, как в будущем не забывать убираться в этой комнате.
  3. Изображение с названием Fix Your Mistakes Step 6

    3

    Определитесь с порядком действий и выполняйте их. Чтобы решить проблему, вам нужен план. Определите наилучшее возможное решение, основываясь на прошлом и на возможных вариантах, и будьте привержены его осуществлению.[5]

    • Доводите дело до конца. Если вы пообещали исправить проблему, сделайте это. Надежность очень важна в построении доверительных отношений с людьми и формировании прочных связей.[6]
  4. Изображение с названием Fix Your Mistakes Step 7

    4

    Сформулируйте запасной план. Каким бы надежным ни казался план, существует вероятность того, что он не решит проблему. Например, возможно, вы уберетесь в ванной, но человек, который попросил вас это сделать, все еще будет зол на вас.

    • Определите другие возможные решения и запишите их от наиболее полезных до наименее полезных. Пройдитесь по списку сверху донизу. К возможным вариантам могут относиться: предложить убраться в другой комнате, искренне извиниться, спросить человека, как вы можете загладить вину, или предложить ему то, что ему нравится (еду, занятия, и так далее).
  5. Изображение с названием Fix Your Mistakes Step 8

    5

    Не допускайте ошибок в будущем. Если вы сможете успешно найти решение вашей ошибки, то вы начинаете процесс успеха в будущем избежании ошибок.[7]

    • Запишите, что, по-вашему, вы сделали неправильно. Затем запишите цель того, что вы хотите сделать в будущем. Например, если вы забыли убраться в ванной, у вас могут быть такие цели: записывать список заданий на каждый день, два раза в день проверять его, отмечать галочкой выполненные задания, наклеить на холодильник стикеры с напоминанием для наиболее приоритетных задач.

    Реклама

  1. Изображение с названием Fix Your Mistakes Step 9

    1

    Не будьте слишком строги к себе. Поймите, что все совершают ошибки, это нормально. Вы можете чувствовать себя виноватым, но необходимо принимать себя таким, какой вы есть, несмотря на свои слабости.[8]

    • Простите себя и двигайтесь дальше, вместо того чтобы зацикливаться на своей проблеме.
    • Сосредоточьтесь на том, чтобы сейчас и впредь поступать правильно.
  2. Изображение с названием Fix Your Mistakes Step 10

    2

    Держите под контролем свои эмоции. Когда мы совершаем ошибку, нас легко могут настигнуть чувства разочарования, подавленности, может возникнуть желание сдаться вообще. Если вы испытываете чрезмерно сильные эмоции или стресс, сделайте перерыв. Повышенные эмоции не принесут вам пользу в попытках исправить свою ошибку.

  3. Изображение с названием Fix Your Mistakes Step 11

    3

    Справляйтесь. Сосредоточьтесь на способах борьбы с негативными эмоциями, которые могут заставить вас почувствовать себя лучше. Подумайте о том, как вы справлялись с совершением ошибок в прошлом. Определите способы, которые помогли вам правильно справиться с проблемой, и способы, которые только усугубили ваше состояние.

    • К распространенным стратегиям относятся: позитивный внутренний диалог (говорите о себе хорошие вещи), физические упражнения, расслабляющие занятия (например, чтение или игра).
    • К вредным и бесполезным стратегиям борьбы с ошибками относится саморазрушающее поведение, например: употребление алкоголя или других веществ, причинение себе физического вреда, повторяющиеся мысли и негативные размышления о себе.

    Реклама

  1. Изображение с названием Fix Your Mistakes Step 12

    1

    Будьте убедительны. Используйте навыки позитивного взаимодействия, говорите о своих мыслях и чувствах уместным образом и с уважением к собеседнику.[9]
    Когда вы утвердительны, вы признаете, что были неправы и берете на себя ответственность за собственную вину. Вы не обвиняете других в своих ошибках.

    • Не будьте пассивным: не стоит избегать разговоров о своей ошибке, прятаться, соглашаться с тем, чего хотят от вас другие, и не отстаивать себя.
    • Не проявляйте агрессии: не повышайте тон, не кричите, не унижайте людей, не проклинайте, не проявляйте насильственного поведения (не бросайтесь вещами, не распускайте руки).
    • Избегайте пассивно-агрессивного поведения. Это смешение пассивной и агрессивной форм общения, когда вы можете злиться, но не высказываете своих чувств. Поэтому вы можете сделать что-то у человека за спиной, чтобы отомстить, или устроить бойкот-молчанку. Это не лучшая форма общения, кроме того человек может не понять, о чем вы пытаетесь сообщить ему и почему вы так поступаете.
    • Посылайте положительные невербальные сообщения. Наше невербальное общение тоже посылает определенные сообщения людям вокруг нас. Улыбка, например, говорит: “Да, я должен хмуриться, но я могу быть храбрым и пройти через это”.
  2. Изображение с названием Fix Your Mistakes Step 13

    2

    Используйте навыки активного слушания. Позвольте расстроенному человеку излить свое разочарование и не торопитесь с ответом.[10]

    • Постарайтесь сосредоточиться только на том, чтобы слушать человека, вместо того чтобы думать о том, как ему ответить. Сосредоточьтесь на мыслях и чувствах человека, которого слушаете, а не на своих.
    • Сделайте краткие заявления и задайте уточняющие вопросы, например: “Я так понял, что ты был зол и расстроен из-за того, что я не убрался в ванной, правильно?”.
    • Сопереживайте. Проявите понимание и поставьте себя на место другого человека.
  3. Изображение с названием Fix Your Mistakes Step 14

    3

    Извинитесь. Иногда, когда мы делаем ошибки, мы можем причинить боль другим людям. Извинитесь перед человеком, так вы покажете, что сожалеете о совершенной ошибке, чувствуете вину за причиненный вред и хотите поступать лучше в будущем.[11]

    • Не пытайтесь найти оправдания и все объяснить. Просто признайте свой промах. Скажите: “Я признаю, что забыл убраться в ванной. Мне очень жаль ”.
    • Будьте осторожны, не обвиняйте других. Не стоит говорить что-то вроде: “Если бы ты напомнил мне, что нужно там убраться, то, может быть, я не забыл бы, и ванная была бы уже чистой”.
  4. Изображение с названием Fix Your Mistakes Step 15

    4

    Проявите стремление к позитивным изменениям. Расскажите человеку о способах исправить проблему и пообещайте работать над этим вопросом. Это будет эффективным способом исправить ошибку, которая задела другого человека.

    • Постарайтесь разработать решение. Спросите человека, что вы можете для него сделать, чтобы компенсировать ошибку. Можете прямо сказать: “Могу ли я что-то для тебя сделать?”.
    • Поймите, как можно поступить по-другому в будущем. Можете спросить у человека: “Как ты думаешь, что может помочь мне избежать этой ошибки в будущем?”.
    • Скажите человеку, что вы готовы приложить свои усилия, чтобы снизить вероятность совершения этой ошибки в будущем. Можно сказать следующее: “Я не хочу, чтобы в будущем это произошло снова, поэтому я буду прилагать усилия, чтобы…”. Скажите, что конкретно вы будете делать, например: “Я обязательно составлю список домашних дел, чтобы не забыть об этом снова”.

    Реклама

Советы

  • Если задание слишком сложное или непреодолимое, сделайте перерыв или попросите о помощи.
  • Если вы никак не можете исправить ошибку или улучшить ситуацию прямо сейчас, сосредоточьтесь на том, как поступить лучше в будущем.

Реклама

Предупреждения

  • Не пытайтесь исправить ошибку, если это может быть потенциально опасным для вас или кого-то другого. Будьте внимательны к безопасности, здоровью и благополучию, как своему, так и других людей.

Реклама

Об этой статье

Эту страницу просматривали 21 101 раз.

Была ли эта статья полезной?

Разница между случайной ошибкой и систематической ошибкой

Ошибка определяется как разница между фактическим или истинным значением и измеренным значением. Измерение количества или стоимости основано на каком-то стандарте. Измерение любого количества осуществляется путем сравнения его с производным стандартом, который не является полностью точным. Чтобы понять ошибки в измерении, следует понимать два термина, которые определяют ошибку, и они являются истинным значением и измеренным значением. Истинное значение невозможно выяснить, оно может быть определено по среднему значению бесконечного числа. Измеренное значение определяется как оценочное значение истинного значения путем взятия нескольких измеренных значений. Ошибка не должна быть перепутана с ошибкой, ошибки можно избежать, но ошибки не избежать, но их можно минимизировать. Так что ошибка не является ошибкой его части измерительной обработки. Измерение — это разница между измеренным значением количества и его истинным значением. мы обсудим случайную ошибку и систематическую ошибку. Погрешности измерения делятся на два обширных класса ошибок.

  1. Случайная ошибка
  2. Систематическая ошибка

Случайная ошибка:

Случайная ошибка — это не что иное, как колебания в измерении, которые в основном наблюдаются путем проведения нескольких испытаний данного измерения. Как следует из названия, эта ошибка происходит совершенно случайно. Они непредсказуемы и не могут быть воспроизведены путем повторения эксперимента снова. Так что каждый раз это дает разные результаты. Случайная ошибка варьируется от наблюдения к другому. При случайной ошибке колебание может быть как отрицательным, так и положительным. Не всегда возможно определить источник случайной ошибки. Случайная ошибка происходит из-за фактора, который не может или не будет контролироваться. Случайная ошибка влияет на достоверность результатов. Некоторые из возможных источников или причин случайных ошибок перечислены ниже.

  • Наблюдение: ошибка в суждении наблюдателя.
  • Небольшие помехи: Небольшие помехи могут привести к ошибкам измерения, например
  • Колеблющиеся условия: Некоторое изменение температуры во времени или в окружающей среде может привести к ошибке в измерении.
  • Качество: Некоторое время, когда качество объекта, измерение которого должно быть выполнено, не определено должным образом, приводит к ошибке.

Ошибка может быть уменьшена, если взять число чтений, а затем найти среднее или среднее значение чтения.

Систематическая ошибка:

Систематическая ошибка — это когда одна и та же ошибка присутствует во всех показаниях. Систематическая ошибка предсказуема и обычно постоянна или пропорциональна истинному значению. Таким образом, систематическая ошибка повторяется каждый раз, и это приводит к ошибкам согласованности. Если мы повторим эксперимент, мы получим одну и ту же ошибку каждый раз. Систематические ошибки возникают из-за неправильной калибровки прибора. Систематическая ошибка влияет на точность результата. Систематическая ошибка также называется нулевой ошибкой, положительной или отрицательной ошибкой. Некоторые из возможных источников или причин систематической ошибки перечислены ниже.

  • Инструментальная ошибка: оборудование, используемое для измерения объекта, может быть не совсем точным.
  • Экологическая ошибка: ошибка возникает из-за изменений условий окружающей среды, таких как влажность, давление, температура и т. Д.
  • Наблюдательная ошибка: ошибка в записи данных, также называемая человеческими ошибками. После выявления систематической ошибки она может быть в некоторой степени уменьшена. Систематическая ошибка может быть сведена к минимуму путем регулярной калибровки оборудования, использования элементов управления и сравнения значений со стандартным значением.

Сравнение между случайными ошибками и значением систематической ошибки (инфографика)

Ниже приведено 8 основных различий между случайной ошибкой и систематической ошибкой

Ключевые различия между случайной ошибкой и систематической ошибкой

Давайте обсудим некоторые основные различия между случайной ошибкой и систематической ошибкой

  • Случайная ошибка непредсказуема и возникает из-за неизвестных источников, тогда как систематическая ошибка является предсказуемой и возникает из-за дефекта прибора, который используется для измерения.
  • Случайная ошибка возникает в обоих направлениях, тогда как систематическая ошибка возникает только в одном направлении.
  • Случайная ошибка не может быть устранена, но большинство систематических ошибок может быть уменьшено.
  • Случайная ошибка является уникальной и не имеет определенного типа, тогда как систематическая ошибка имеет 3 типа, как указано в таблице выше.
  • Систематическую ошибку трудно обнаружить, это происходит из-за одних и тех же результатов каждый раз и не осознает, что проблема вообще существует, тогда как случайную ошибку легко обнаружить из-за разных результатов каждый раз.

Сравнительная таблица случайных ошибок и систематических ошибок

Ниже приведено 8 лучших сравнений между случайной ошибкой и систематической ошибкой.

Основное сравнение между случайной ошибкой и систематической ошибкой Случайная ошибка Систематическая ошибка
Определение Это происходит из-за неопределенных изменений в окружающей среде и колеблется каждый раз при измерении. Это постоянная ошибка и остается неизменной для всех измерений.
Свести к минимуму Путем многократного взятия показаний и расчета среднего или среднего из повторных показаний. Сравнивая значение со стандартным значением и улучшая структуру оборудования.
Величина ошибки Каждый раз дают другой результат, который меняется каждый раз. Результат остается неизменным или постоянным каждый раз.
Направление ошибки Это происходит в обоих направлениях. Это происходит в том же направлении.

Подтип ошибки

Нет подтипов Подтипы Инструмент, Среда и Систематическая Ошибка.
воспроизводимый Невоспроизводимый. Воспроизводимые.
Значение Цена представляет собой сочетание стоимости. Затраты снижаются, когда они сравниваются со стоимостью в стоимостном выражении.
Пример ошибки Время реакции, погрешность измерения из-за недостаточной точности, погрешность параллакса (если каждый раз смотреть под случайным углом) Ошибка шкалы, ошибка нуля, ошибка параллакса (если диск виден под тем же углом)

Выводы

Таким образом, случайная ошибка в основном возникает из-за каких-либо возмущений в окружающей среде, таких как колебания или различия в давлении, температуре или из-за наблюдателя, который может принять неправильные показания, в то время как систематическая ошибка возникает из-за механической структуры прибора. Случайная ошибка не может быть предотвращена, в то время как систематическая ошибка может быть предотвращена. Полное устранение обеих ошибок невозможно. Основное различие между случайными ошибками и систематическими ошибками заключается в том, что случайная ошибка в основном приводит к колебаниям, тогда как систематические ошибки приводят к предсказуемому и последовательному результату. При работе с промышленными приборами важно, чтобы оператор тщательно следил за экспериментом, чтобы погрешность измерения могла быть уменьшена.

Рекомендуемые статьи

Это было руководство к разнице между случайной ошибкой и систематической ошибкой. Здесь мы также обсудим различия между случайной ошибкой и систематической ошибкой с помощью инфографики и сравнительной таблицы. Вы также можете взглянуть на следующие статьи, чтобы узнать больше.

  1. Экономический рост против экономического развития
  2. Бухгалтерский учет и финансовый менеджмент
  3. Покупка активов против покупки акций
  4. Ангел Инвестор против Венчурного Капитала

Случайные ошибки
проявляются в разбросе отсчетов при
повторении измерений в одних и тех же
доступных контролю условиях.

Величина случайных
ошибок различна даже для измерений,
выполненных одинаковым образом. Случайные
ошибки происходят вследствие меняющихся
от измерения к измерению неконтролируемых
причин, действие которых неодинаково
в каждом опыте и не всегда может быть
учтено. Даже при взвешивании одними и
теми же гирями мы, вообще говоря, будем
получать разные значения веса. Источниками
ошибок могут быть, например, колебания
воздуха, воздействующие неодинаково
на чашки весов; пылинка, осевшая на одну
из чашек; нагревание одной половины
коромысла от приближения руки
взвешивающего; разное трение в правом
и левом подвесах чашек и множество
других причин, которые практически
невозможно учесть. При измерениях
периода колебаний маятника с помощью
секундомера скажутся погрешности
моментов пуска и остановки секундомера,
ошибка в величине отсчета, небольшая
неравномерность движения маятника
вследствие трения. Случайные погрешности
вызываются также сотрясениями здания.
В опытах по измерению скорости
радиоактивного распада ядер сама
определяемая величина определена лишь
статистически, как некоторое среднее
значение, и флуктуации числа распадов
в равные промежутки времени будут
наблюдаться даже при идеально точной
аппаратуре.

Проделав измерения
и используя методы обработки, основанные
на теории ошибок, можно дать оценку
случайной ошибки и указать вероятность,
с которой истинное значение измеряемой
величины находится внутри некоторого
доверительного интервала.

Случайную ошибку
можно уменьшить путем многократного
повторения измерений.

6.5. Промах

Следует особо
выделить такой вид ошибок, как грубый
просчет, или промах. Под промахом
понимается ошибка, сделанная вследствие
неверной записи показаний прибора,
недосмотра экспериментатора, или
вызванная неисправностями аппаратуры.
Например, неправильно записанный отсчет,
замыкание электрической цепи являются
промахами, которых следует по возможности
избегать.

В качестве примера
промаха при взвешивании можно привести
запись веса 100.20 г вместо 1000.20 г.
При измерениях длины метровой линейкой
промах может появиться, если один из
концов измеряемого предмета окажется
совмещенным не с нулевым делением
линейки, а, скажем, с делением 10 см.

Если серия из
небольшого числа измерений содержит
грубую ошибку – промах, то наличие этого
промаха может сильно исказить как
среднее значение xизмеряемой величины, так и погрешность
измерения.x.
Поэтому такой промах необходимо исключить
из окончательного результата. Обычно
промах имеет значение, резко отличающееся
от других данных. Иногда промах удается
выявить, повторив измерение.

Для устранения
промахов нужно соблюдать аккуратность
и тщательность в работе и записи данных.
Как правило, грубые ошибки могут быть
обнаружены, поэтому результаты таких
измерений следует отбрасывать.

7. Погрешности измерительных приборов

До сих пор мы не
принимали во внимание ошибки прибора.
В то же время показания любого
измерительного прибора по ряду причин
отличаются от истинного значения
измеряемой величины; другими словами,
прибор обладает погрешностью. Погрешность
прибора разделяют на основную и
дополнительную.

Основная
погрешность

Основная погрешность
прибора обусловлена его устройством,
качеством изготовления и состоянием.
Эту погрешность образуют, в частности,
следующие факторы:

  • неточная
    градуировка шкалы у линейки, штангенциркуля,
    микрометра; неточная градуировка и
    установка шкалы у электроизмерительных
    приборов;

  • трение
    подвижных частей в весах, индукционных,
    емкостных и пьезо-датчиках, стрелочных
    электроизмерительных приборах;

  • остаточные
    деформации в различных узлах и в
    чувствительных элементах датчиков;

  • изменение
    электрических и магнитных свойств
    материалов – «старение» магнитов,
    изменение проводимости катушек, шунтов
    и добавочных сопротивлений, окисление
    контактов;

  • собственное
    потребление энергии электроизмерительными
    приборами.

Дополнительная
погрешность

Дополнительная
погрешность прибора обусловлена влиянием
таких внешних причин, как:

  • температура,
    влажность и давление окружающей среды;

  • внешние
    электрические и магнитные поля;

  • продолжительность
    прогрева прибора;

  • отклонение
    частоты и формы кривой питающего
    напряжения от стандартных зависимостей.

Соседние файлы в папке Все о погрешностях

  • #
  • #

    30.03.2015121.9 Кб10Коэффициенты Стьюдента (три знака после запятой).mht

  • #
  • #
  • #
  • #
  • #

Случайная погрешность — это ошибка в измерениях, которая носит неконтролируемый характер и очень труднопредсказуема. Так происходит из-за того, что существует огромное количество параметров, находящихся вне контроля экспериментатора, которые влияют на итоговые показатели. Случайные погрешности с абсолютной точностью вычислить невозможно. Они вызваны не сразу очевидными источниками и требуют много времени на выяснение причины их возникновения.

случайная погрешность это

Как определить наличие случайной погрешности

Непредсказуемые ошибки присутствует не во всех измерениях. Но для того чтобы полностью исключить ее возможное влияние на результаты измерений, необходимо повторить эту процедуру несколько раз. Если итог не меняется от эксперимента к эксперименту либо изменяется, но на определенное относительное число — величина этой случайной погрешности равна нулю, и о ней можно не думать. И, наоборот, если полученный результат измерений каждый раз другой (близкий к какому-то среднему значению, но отличный), и отличия носят неопределенный характер, следовательно, на него влияет непредсказуемая ошибка.

Пример возникновения

Случайная составляющая погрешности возникает вследствие действия различных факторов. Например, при измерении сопротивления проводника, необходимо собрать электрическую цепь, состоящую из вольтметра, амперметра и источника тока, которым служит выпрямитель, подключенный в осветительную сеть. Первым делом нужно измерить напряжение, записав показания с вольтметра. Затем перенести взгляд на амперметр, чтобы зафиксировать его данные о силе тока. После использовать формулу, где R = U / I.

случайная погрешность формула

Но может случиться так, что в момент снятия показаний с вольтметра в соседней комнате включили кондиционер. Это довольно мощный прибор. В результате этого напряжение сети немного уменьшилось. Если бы не пришлось отводить взгляд на амперметр, можно было заметить, что показания вольтметра изменились. Поэтому данные первого прибора уже не соответствуют записанным ранее значениям. Из-за непредсказуемого включения кондиционера в соседней комнате получается результат уже со случайной погрешностью. Сквозняки, трения в осях измерительных приборов — потенциальные источники ошибок в измерениях.

Как проявляется

Допустим, необходимо рассчитать сопротивление круглого проводника. Для этого нужно знать его длину и диаметр. Помимо этого, учитывается удельное сопротивление материала, из которого он изготовлен. При измерении длины проводника случайная погрешность себя проявлять не будет. Ведь этот параметр всегда один и тот же. Но вот при измерении диаметра штангенциркулем или микрометром окажется, что данные разняться. Так происходит потому, что идеально круглый проводник невозможно изготовить в принципе. Поэтому, если измерить диаметр в нескольких местах изделия, то он может оказаться разным вследствие действия непредсказуемых факторов в момент его изготовления. Это случайная погрешность.

Иногда она также называется статистической погрешностью, поскольку эту величину можно уменьшить, увеличив количество экспериментов при одинаковых условиях их проведения.

величина случайной погрешности

Природа возникновения

В отличие от систематической ошибки, простое усреднение нескольких итоговых показателей одной и той же величины компенсирует случайные погрешности результатов измерений. Природа их возникновения определяется очень редко, и поэтому никогда не фиксируется, как постоянная величина. Случайная погрешность — это отсутствие каких-либо природных закономерностей. Например, она не пропорциональна измеряемой величине или никогда не остается постоянной при проведении нескольких измерений.

Может существовать ряд возможных источников случайных ошибок в экспериментах, и он полностью зависит от типа эксперимента и используемых приборов.

Например, биолог, изучающий размножение конкретного штамма бактерии, может столкнуться с непредсказуемой ошибкой из-за небольшого изменения температуры или освещения в помещении. Однако когда эксперимент будет повторяться в течение определенного периода времени, он избавится от этих различий в результатах путем их усреднения.

случайные погрешности результатов измерений

Формула случайной погрешности

Допустим, нужно определить какую-то физическую величину x. Чтобы исключить случайную погрешность необходимо провести несколько измерений, итогом которых будет серия результатов N количества измерений — x1, x2,…, xn.

Чтобы обработать эти данные следует:

  1. За результат измерений х0 принять среднее арифметическое х̅. Иными словами, х0 = (x1 + x2 +… + xn) / N.
  2. Найти стандартное отклонение. Обозначается оно греческой буквой σ и вычисляется следующим образом: σ = √((х1 — х̅ )2 + (х2-х̅ )2 + … + (хn — х̅ )2 / N — 1). Физический смысл σ состоит в том, что если провести еще одно измерение (N+1), то оно с вероятностью 997 шансов из 1000 ляжет в интервал х̅ -3σ < хn+1 < с + 3σ.
  3. Найти границу абсолютной погрешности среднего арифметического х̅. Находится она по следующей формуле: Δх = 3σ / √N.
  4. Ответ: х = х̅ + (-Δх).

Относительная погрешность будет равна ε = Δх /х̅.

случайная составляющая погрешности

Пример вычисления

Формулы расчета случайной погрешности достаточно громоздкие, поэтому, чтобы не запутаться в вычислениях, лучше использовать табличный способ.

Пример:

При измерении длины l, были получены следующие значения: 250 см, 245 см, 262 см, 248 см, 260 см. Количество измерений N = 5.

N п/п

l, см

I ср. арифм., см

|l-l ср. арифм.|

(l-l ср. арифм.)2

σ, см

Δ l, см

1

250

253,0

3

9

7,55

10,13

2

245

8

64

3

262

9

81

4

248

5

25

5

260

7

49

Σ = 1265

Σ = 228

Относительная погрешность равна ε = 10,13 см / 253,0 см = 0,0400 см.

Ответ: l = (253 + (-10)) см, ε = 4 %.

Практическая польза высокой точности измерений

Следует учитывать, что достоверность результатов тем выше, чем большее количество измерений проводится. Чтобы повысить точность в 10 раз, необходимо провести в 100 раз больше измерений. Это достаточно трудоемкое занятие. Однако оно может привести к очень важным результатам. Иногда приходится иметь дело со слабыми сигналами.

абсолютная случайная погрешность

Например, в астрономических наблюдениях. Допустим, необходимо изучить звезду, блеск которой изменяется периодически. Но это небесное тело настолько далеко, что шум электронной аппаратуры или датчиков, принимающих излучения, может быть во много раз больше, чем сигнал, который необходимо обработать. Что же делать? Оказывается, если проводить миллионы измерений, то возможно среди этого шума выделить необходимый сигнал с очень большой достоверностью. Однако для этого потребуется совершать огромное количество измерений. Такая методика используется, чтобы различать слабые сигналы, которые едва заметны на фоне различных шумов.

Причина, по которой случайные погрешности могут быть решены путем усреднения, заключается в том, что они имеют нулевое ожидаемое значение. Они действительно непредсказуемы и разбросаны по среднему значению. Исходя из этого, среднее арифметическое ошибок ожидается равным нулю.

Случайная погрешность присутствуют в большинстве экспериментов. Поэтому исследователь должен быть подготовлен к ним. В отличие от систематических, случайные погрешности не предсказуемы. Это затрудняет их обнаружение, но от них легче избавиться, поскольку они являются статистическими и удаляются математическим методом, таким как усреднение.

  • 2023

Время и Стекло Так выпала Карта HD VKlipe Net

Время и Стекло Так выпала Карта HD VKlipe Net

Оглавление:

  • Ключевые вынос
  • Случайный пример ошибки и причины
  • Пример и причины систематической ошибки
  • Ключевые выводы: случайная ошибка против систематической ошибки
  • источники

Независимо от того, насколько вы осторожны, всегда есть ошибка в измерении. Ошибка не является «ошибкой» — это часть процесса измерения. В науке ошибка измерения называется экспериментальной ошибкой или наблюдательной ошибкой.

Существует два широких класса ошибок наблюдений: случайная ошибка а также систематическая ошибка, Случайная ошибка изменяется непредсказуемо от одного измерения к другому, в то время как систематическая ошибка имеет одинаковое значение или пропорцию для каждого измерения.

Ключевые вынос

  • Случайная ошибка приводит к тому, что одно измерение немного отличается от следующего. Это происходит из-за непредсказуемых изменений во время эксперимента.
  • Систематическая ошибка всегда влияет на результаты измерений в одинаковом или одинаковом соотношении, при условии, что показания проводятся каждый раз одинаково. Это предсказуемо.
  • Случайные ошибки не могут быть устранены из эксперимента, но большинство систематических ошибок могут быть уменьшены.

Случайный пример ошибки и причины

Если вы делаете несколько измерений, значения группируются вокруг истинного значения. Таким образом, случайная ошибка в первую очередь влияет на точность. Как правило, случайная ошибка влияет на последнюю значащую цифру измерения.

Основными причинами случайной ошибки являются ограничения инструментов, факторы окружающей среды и небольшие изменения в процедуре. Например:

  • При взвешивании на весах вы позиционируете себя немного по-разному каждый раз.
  • При измерении объема в колбе вы можете каждый раз читать значение под другим углом.
  • Измерение массы образца на аналитических весах может привести к различным значениям, когда воздушные потоки влияют на весы или когда вода входит в образец и покидает его.
  • Измерение вашего роста зависит от незначительных изменений осанки.
  • Измерение скорости ветра зависит от высоты и времени измерения. Многократные чтения должны быть взяты и усреднены, потому что порывы и изменения в направлении влияют на значение.
  • Показания должны оцениваться, когда они находятся между отметками на шкале или когда учитывается толщина измерительной отметки.

Поскольку случайная ошибка всегда возникает и не может быть предсказана, важно взять несколько точек данных и усреднить их, чтобы получить представление о величине отклонения и оценить истинное значение.

Пример и причины систематической ошибки

Систематическая ошибка предсказуема и либо постоянна, либо пропорциональна измерению. Систематические ошибки в первую очередь влияют на точность измерения.

Типичные причины систематической ошибки включают в себя ошибку наблюдений, несовершенную калибровку прибора и помехи окружающей среды. Например:

  • Если забыть о тарировании или обнулении баланса, получаются измерения массы, которые всегда «выключаются» на одну и ту же величину. Ошибка, вызванная не установкой прибора на ноль до его использования, называется ошибка смещения.
  • Не считывание мениска на уровне глаз для измерения объема всегда приводит к неточным показаниям. Значение будет постоянно низким или высоким, в зависимости от того, взяты ли показания сверху или ниже отметки.
  • Измерение длины с помощью металлической линейки даст другой результат при холодной температуре, чем при высокой температуре, из-за теплового расширения материала.
  • Неправильно откалиброванный термометр может дать точные показания в определенном температурном диапазоне, но стать неточным при более высоких или более низких температурах.
  • Измеренное расстояние отличается при использовании новой измерительной ленты от старой натянутой ленты. Пропорциональные ошибки этого типа называются ошибки масштабного коэффициента.
  • дрейф происходит, когда последовательные чтения становятся последовательно ниже или выше со временем. Электронное оборудование имеет тенденцию быть склонным к дрейфу. Многие другие инструменты подвержены (как правило, положительному) дрейфу, поскольку устройство нагревается.

Как только его причина установлена, систематическая ошибка может быть уменьшена до некоторой степени. Систематическая ошибка может быть сведена к минимуму путем регулярной калибровки оборудования, использования контрольных элементов в экспериментах, прогрева приборов до снятия показаний и сравнения значений со стандартами.

В то время как случайные ошибки могут быть минимизированы путем увеличения размера выборки и усреднения данных, сложнее компенсировать систематическую ошибку. Лучший способ избежать систематической ошибки — это знать ограничения инструментов и иметь опыт их правильного использования.

Ключевые выводы: случайная ошибка против систематической ошибки

  • Двумя основными типами ошибок измерения являются случайная ошибка и систематическая ошибка.
  • Случайная ошибка приводит к тому, что одно измерение немного отличается от следующего. Это происходит из-за непредсказуемых изменений во время эксперимента.
  • Систематическая ошибка всегда влияет на результаты измерений в одинаковом или одинаковом соотношении, при условии, что показания проводятся каждый раз одинаково. Это предсказуемо.
  • Случайные ошибки не могут быть устранены из эксперимента, но большинство систематических ошибок могут быть уменьшены.

источники

  • Блэнд, Дж. Мартин и Дуглас Г. Альтман (1996). «Статистические заметки: ошибка измерения». BMJ 313.7059: 744.
  • Cochran, W.G. (1968). «Ошибки измерения в статистике». Technometrics, Taylor & Francis, Ltd. от имени Американской статистической ассоциации и Американского общества качества. 10: 637–666. DOI: 10,2307 / 1267450
  • Додж Ю. (2003). Оксфордский словарь статистических терминов, ОУП. ISBN 0-19-920613-9.
  • Тейлор, Дж. Р. (1999). Введение в анализ ошибок: изучение неопределенностей в физических измерениях, Университетская Наука Книги. п. 94. ISBN 0-935702-75-X.

Независимо от того, насколько вы осторожны, всегда есть ошибка в измерении. Ошибка не является «ошибкой» — это часть процесса измерения. В науке ошибка измерения называется экспериментальной ошибкой или наблюдательной ошибкой.

Существует два широких класса ошибок наблюдений: случайная ошибка а также систематическая ошибка, Случайная ошибка изменяется непредсказуемо от одного измерения к другому, в то время как систематическая ошибка имеет одинаковое значение или пропорцию для каждого измерения.

Ключевые вынос

  • Случайная ошибка приводит к тому, что одно измерение немного отличается от следующего. Это происходит из-за непредсказуемых изменений во время эксперимента.
  • Систематическая ошибка всегда влияет на результаты измерений в одинаковом или одинаковом соотношении, при условии, что показания проводятся каждый раз одинаково. Это предсказуемо.
  • Случайные ошибки не могут быть устранены из эксперимента, но большинство систематических ошибок могут быть уменьшены.

Случайный пример ошибки и причины

Если вы делаете несколько измерений, значения группируются вокруг истинного значения. Таким образом, случайная ошибка в первую очередь влияет на точность. Как правило, случайная ошибка влияет на последнюю значащую цифру измерения.

Основными причинами случайной ошибки являются ограничения инструментов, факторы окружающей среды и небольшие изменения в процедуре. Например:

  • При взвешивании на весах вы позиционируете себя немного по-разному каждый раз.
  • При измерении объема в колбе вы можете каждый раз читать значение под другим углом.
  • Измерение массы образца на аналитических весах может привести к различным значениям, когда воздушные потоки влияют на весы или когда вода входит в образец и покидает его.
  • Измерение вашего роста зависит от незначительных изменений осанки.
  • Измерение скорости ветра зависит от высоты и времени измерения. Многократные чтения должны быть взяты и усреднены, потому что порывы и изменения в направлении влияют на значение.
  • Показания должны оцениваться, когда они находятся между отметками на шкале или когда учитывается толщина измерительной отметки.

Поскольку случайная ошибка всегда возникает и не может быть предсказана, важно взять несколько точек данных и усреднить их, чтобы получить представление о величине отклонения и оценить истинное значение.

Пример и причины систематической ошибки

Систематическая ошибка предсказуема и либо постоянна, либо пропорциональна измерению. Систематические ошибки в первую очередь влияют на точность измерения.

Типичные причины систематической ошибки включают в себя ошибку наблюдений, несовершенную калибровку прибора и помехи окружающей среды. Например:

  • Если забыть о тарировании или обнулении баланса, получаются измерения массы, которые всегда «выключаются» на одну и ту же величину. Ошибка, вызванная не установкой прибора на ноль до его использования, называется ошибка смещения.
  • Не считывание мениска на уровне глаз для измерения объема всегда приводит к неточным показаниям. Значение будет постоянно низким или высоким, в зависимости от того, взяты ли показания сверху или ниже отметки.
  • Измерение длины с помощью металлической линейки даст другой результат при холодной температуре, чем при высокой температуре, из-за теплового расширения материала.
  • Неправильно откалиброванный термометр может дать точные показания в определенном температурном диапазоне, но стать неточным при более высоких или более низких температурах.
  • Измеренное расстояние отличается при использовании новой измерительной ленты от старой натянутой ленты. Пропорциональные ошибки этого типа называются ошибки масштабного коэффициента.
  • дрейф происходит, когда последовательные чтения становятся последовательно ниже или выше со временем. Электронное оборудование имеет тенденцию быть склонным к дрейфу. Многие другие инструменты подвержены (как правило, положительному) дрейфу, поскольку устройство нагревается.

Как только его причина установлена, систематическая ошибка может быть уменьшена до некоторой степени. Систематическая ошибка может быть сведена к минимуму путем регулярной калибровки оборудования, использования контрольных элементов в экспериментах, прогрева приборов до снятия показаний и сравнения значений со стандартами.

В то время как случайные ошибки могут быть минимизированы путем увеличения размера выборки и усреднения данных, сложнее компенсировать систематическую ошибку. Лучший способ избежать систематической ошибки — это знать ограничения инструментов и иметь опыт их правильного использования.

Ключевые выводы: случайная ошибка против систематической ошибки

  • Двумя основными типами ошибок измерения являются случайная ошибка и систематическая ошибка.
  • Случайная ошибка приводит к тому, что одно измерение немного отличается от следующего. Это происходит из-за непредсказуемых изменений во время эксперимента.
  • Систематическая ошибка всегда влияет на результаты измерений в одинаковом или одинаковом соотношении, при условии, что показания проводятся каждый раз одинаково. Это предсказуемо.
  • Случайные ошибки не могут быть устранены из эксперимента, но большинство систематических ошибок могут быть уменьшены.

источники

  • Блэнд, Дж. Мартин и Дуглас Г. Альтман (1996). «Статистические заметки: ошибка измерения». BMJ 313.7059: 744.
  • Cochran, W.G. (1968). «Ошибки измерения в статистике». Technometrics, Taylor & Francis, Ltd. от имени Американской статистической ассоциации и Американского общества качества. 10: 637–666. DOI: 10,2307 / 1267450
  • Додж Ю. (2003). Оксфордский словарь статистических терминов, ОУП. ISBN 0-19-920613-9.
  • Тейлор, Дж. Р. (1999). Введение в анализ ошибок: изучение неопределенностей в физических измерениях, Университетская Наука Книги. п. 94. ISBN 0-935702-75-X.

Понравилась статья? Поделить с друзьями:

Интересное по теме:

  • Как устранить системную ошибку при запуске игры
  • Как устранить системную ошибку msvcp140 dll
  • Как устранить системную ошибку msvcp110 dll
  • Как устранить системную ошибку msvcp100 dll
  • Как устранить синтаксическую ошибку на телефоне

  • Добавить комментарий

    ;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: