а) Виды ошибок
В процессе исследования явлений может
возникать отклонение исчисленных
показателей от их действительной
величины, то есть могут возникать ошибки
статистического наблюдения.
По источникам происхождения ошибки
наблюдения можно подразделить на
следующие:
-
преднамеренные;
-
непреднамеренные,
которые в свою очередь делятся на:
-
случайные;
-
систематические;
-
репрезентативности
(представительности).
Преднамеренные(сознательные, злостные) получаются в
результате того, что сознательно
сообщаются неправильные данные. Например,
сокрытие фирмами прибыли от налогообложения,
искажение сведений об объеме выпускаемой
продукции, приписки и т. д.
Законом
предусматривается применение экономических
и административных мер к предприятиям
и лицам за злостные ошибки (иногда и
уголовная ответственность).
Непреднамеренные
случайныеошибки чаще связаны с
невнимательностью регистратора,
небрежностью в заполнении документов,
неточностью измерительных приборов,
ошибками в ответах опрашиваемых.
Непреднамеренные
систематическиеошибки возникают
при округлении признака в большую или
меньшую сторону, при использовании ЭВМ.
Ошибки
репрезентативности(представительности)
свойственны несплошному наблюдению,
они возникают вследствие неправильного
выбора единиц для обследования, нарушен
принцип случайного отбора, и выборочная
совокупность не полно характеризует
генеральную.
Б) Способы предотвращения ошибок статистического наблюдения
Чтобы
предупредить возникновение ошибок или
уменьшить их размеры необходимо:
-
обеспечивать
правильный подбор и подготовку кадров; -
вести широкую
разъяснительную работу, применять меры
взыскания за искажение фактов; -
проводить
систематический контроль.
Контроль может
быть: счетным и логическим.
Счетный контроль
заключается в проверке точности
арифметических расчетов.
Логический
контроль проводится путем сопоставления
полученных данных с известными признаками,
логическое осмысление, сопоставление
с данными за прошлый период.
Например, о
заработной плате работников предприятия
можно судить по отчету, по труду и по
отчету о себестоимости продукции.
Сведения о заработной плате должны быть
одинаковыми, сопоставимыми (приведите
примеры).
__________________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________________
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
2.4. Точность статистического наблюдения
Под точностью статистического наблюдения понимают степень соответствия значения наблюдаемого показателя, вычисленного по материалам обследования, его действительной величине. Расхождение, или разница, между ними называется ошибкой статистического наблюдения.
Различают две группы ошибок:
- ошибки регистрации;
- ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации присущи любому статистическому наблюдению, как сплошному, так и несплошному. Они делятся на случайные ошибки регистрации и систематические ошибки регистрации.
Случайными ошибками регистрации называют ошибки, возникающие вследствие действия случайных факторов. К ним можно отнести различного рода непреднамеренные описки: например, вместо возраста человека «15 лет» указано «5 лет», у Ивановой Марии Петровны в графе пол отмечен «Мужской» и т. п. Такие ошибки легко выявляются методом логического анализа, например, если человеку 8 лет, но имеется высшее образование, а в графе «Семейное положение» указано «Состоит в браке», то, естественно, следует исправить возраст. Если объем исследуемой совокупности велик или велика доля отбора при выборочном наблюдении, случайные ошибки регистрации имеют тенденцию взаимопогашаться вследствие действия закона больших чисел, поскольку ошибки, как правило, разнонаправлены и искажают статистический показатель как в большую, так и в меньшую сторону. При небольшом объеме наблюдения требуется тщательная выверка его результатов — логический анализ данных.
Систематические ошибки регистрации чаще всего имеют однонаправленные искажения: они либо увеличивают, либо уменьшают статистический показатель, и, что характерно, подобная ситуация повторяется от обследования к обследованию. Так, по результатам переписей (практически всех!) число замужних женщин превышает число женатых мужчин — мужчинам приятнее ощущать себя неженатыми, а для женщины как бы «стыдно» быть не замужем. Другой пример, когда человек округляет свой возраст — вместо 32 лет говорит 30, вместо 79-80 и т. п. (это явление широко известно и даже получило свое название — «аккумуляция возрастов»). Систематические ошибки регистрации могут возникать и из-за неточностей измерительных приборов, если сбор информации проводят путем непосредственного наблюдения.
Ошибки репрезентативности присущи только несплошному обследованию. Они также делятся на случайные и систематические ошибки.
Случайные ошибки репрезентативности возникают из-за того, что обследованию подвергается не вся совокупность в целом, а только ее часть, и, следовательно, при несплошном наблюдении они присутствуют всегда. В теории статистики разработаны специальные методы для оценки величин таких ошибок, на их основе для наблюдаемых показателей строят доверительные интервалы, т.д. эти ошибки вычисляются и находятся как бы «под контролем».
Хуже обстоит дело, если наряду со случайными ошибками имеются и ошибки систематические.
Систематические ошибки репрезентативности возникают, если при несплошном наблюдении кардинально нарушаются технологии отбора единиц из генеральной совокупности объектов, но чаще — если в ходе обследования не удается получить информацию обо всех отобранных для наблюдения единицах, например, вследствие отказа отвечать на вопросы анкеты, или если человека не удалось застать дома и т. п.
Ошибки статистического наблюдения для наглядности можно изобразить в виде схемы (рис. 2.1).
Рис.
2.1.
Виды ошибок статистического наблюдения
Для повышения точности наблюдения необходимо:
- правильно разработать формуляр статистического наблюдения: вопросы должны быть четкими, однозначными, не допускающими двойного толкования;
- иметь хорошо обученный персонал для проведения обследования;
- строго придерживаться выбранной технологии обследования (если проводится несплошное наблюдение) и помнить, что если не удается опросить какую-то конкретную единицу, отобранную для наблюдения, замена ее на другую единицу может привести к возникновению систематической ошибки репрезентативности;
- провести логический анализ данных, основанный на логических взаимосвязях показателей, после сбора всей совокупности анкет или формуляров;
- целесообразно провести и арифметический контроль данных, т.д. заново пересчитать расчетные величины, если какие-либо показатели получаются в результате определенных арифметических действий;
- предпринять определенные меры по восстановлению данных при наличии незаполненных анкет или формуляров либо при получении результатов обследования сделать поправку на неответы респондентов.
Добавил:
Upload
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:
Подготовка к Интернет — экзамену, статистика.doc
Скачиваний:
5
Добавлен:
20.11.2019
Размер:
499.2 Кб
Скачать
Оценка точности статистического наблюдения
Точность статистического наблюдения
– степень соответствия значения
наблюдаемого показателя, вычисленного
по материалам обследования, его
действительной величине.
Ошибка статистического наблюдения
– расхождение или разница между значением
наблюдаемого показателя и его
действительной величиной. Различают
две группы ошибок:
1. ошибки регистрации
(присущи любому статистическому
наблюдению: и сплошному и несплошному)
– расхождение между зафиксированным
при наблюдении статистическом значении
признака и действительным его значением
в результате неправильной регистрации
ответа на вопрос формуляра, они делятся:
-
случайные ошибки регистрации –
возникают под действием случайных
факторов -
систематические ошибки регистрации
– это неточности, возникающие в силу
определенных и постоянно действующих
на протяжении всего статистического
наблюдения в одном направлении факторов,
подразделяются на:
-
преднамеренные систематические
ошибки регистрации – это ошибки,
являющиеся результатом того, что
опрашиваемый умышленно сообщает
регистратору неправильные данные, -
непреднамеренные систематические
ошибки регистрации – это ошибки,
которые носят нечаянный характер,
допускаются неумышленно;
2. ошибки репрезентативности
(присущи только несплошному наблюдению)
– это расхождение между значениями
изучаемого признака или показателя в
отобранной и обследованной части
совокупности (выборочной) и его значениями
во всей исходной (генеральной) совокупности,
делятся на:
-
случайные ошибки репрезентативности
– присутствуют всегда, так как
обследованию подвергается не вся
совокупность в целом, а её часть -
систематические ошибки репрезентативности
– возникают, если при несплошном
наблюдении кардинально нарушаются
технологии отбора единиц из генеральной
совокупности или не удается получить
информацию обо всех отобранных для
наблюдения единицах (например, отказ
отвечать на вопросы анкеты, или отсутствие
человека дома и т.п.).
Способы контроля статистического
наблюдения на достоверность:
-
Синтаксический контроль – проверка
правильности структуры документа,
наличия необходимых реквизитов, проверка
оформления документов; -
Логический контроль – сопоставление
ответов на взаимосвязанные вопросы
статистического формуляра или другого
документа обследования с целью выявления
логически несовместимых ответов
(например, мальчик 13 лет, работающий в
строительной фирме, имеющий высшее
образование); -
Арифметический (счетный) контроль
– основан на знании количественных
связей между показателями, которые
могут быть проверены арифметическим
путем.
Сводка и группировка статистических данных
Сводка – обработка первичных данных,
полученных при проведении статистического
наблюдения, с целью их систематизации
и обобщения.
Виды сводки:
По технике выполнения:
-
ручная,
-
механизированная.
По глубине и точности обработки
материала:
-
простая статистическая сводка
– это операция по подсчету общих
итоговых и групповых данных непосредственно
по совокупности единиц наблюдения и
оформление этого материала в таблицу. -
сложная статистическая сводка
– это комплекс операций, включающих
группировку, подсчет промежуточных
итогов (по группам единиц наблюдения)
и общих итогов.
Программа проведения сложной сводки
предусматривает:
-
выбор группировочного признака;
-
определение порядка формирования
групп; -
разработку системы показателей,
характеризующих отдельные группы и
совокупность в целом; -
построение макета статистической
таблицы; -
представление результатов сводки в
таблице.
По форме обработки статистической
информации:
-
децентрализованная статистическая
сводка – обработка данных
производится на местах, затем они
поступают в вышестоящие органы, где
происходит подведение общих итогов в
целом по народному хозяйству; -
централизованная статистическая
сводка – обработка данных
производится от начала и до конца
центральной организацией.
Группировка – это метод, при котором
вся исходная совокупность делится на
группы по какому-то существенному
признаку.
Группировочный
признак
– признак, лежащий
в основании группировки,
изучаемый признак или основание, по
которому производится разбивка единиц
совокупности.
Группировочные
признаки
бывают:
-
количественные
–
числовые (например, группировка
предприятий по среднесписочной
численности работников, объем выпускаемой
продукции, возраст человека, доход
семьи и т.д.); -
атрибутивные
(качественные)
– описательные (например, пол,
семейное положение, политическая
ориентация человека,
принадлежность предприятия к конкретной
форме собственности, производственной
отрасли и т.д.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
Главная / Математика /
Статистика — подробные проблемы / Тест 2
Упражнение 1:
Номер 1
Что такое единица наблюдения?
Ответ:
(1) отдельно взятый признак или их совокупность
(2) составной элемент объекта, являющийся носителем информации о признаках, изучение которых является целью исследования
(3) общая черта отдельных объектов, изучаемых исследователем
Номер 2
Что из перечисленного ниже не относится к основным этапам статистического наблюдения?
Ответ:
(1) контроль собранной первичной статистической информации
(2) сводка и группировка первичной информации
(3) определение статистической совокупности
(4) сбор первичной статистической информации
Номер 3
Что такое критический момент наблюдения?
Ответ:
(1) время, в течение которого собираются сведения
(2) сроки приведения наблюдения
(3) момент времени, по отношению к которому собираются сведения
Упражнение 2:
Номер 1
Для повышения точности наблюдения необходимо
Ответ:
(1) провести логический анализ данных после сбора формуляров наблюдения
(2) правильно разработать формуляр статистического наблюдения
(3) иметь хорошо обученный персонал для проведения обследования
(4) Верны все вышеперечисленные варианты
Номер 2
Укажите, какому виду обследования присущи ошибки репрезентативности
Ответ:
(1) монографическому обследованию
(2) статистической отчетности
(3) выборочному наблюдению
(4) сплошному обследованию
Номер 3
Точность статистического наблюдения — это
Ответ:
(1) расчет показателя с определенной точностью (например, до 0,01)
(2) степень соответствия значения наблюдаемого показателя, вычисленного по материалам обследования, его действительной величине
(3) полнота охвата наблюдением генеральной совокупности
Упражнение 3:
Номер 1
В чем заключается особенность метода ведения дневников?
Ответ:
(1) в том, что счетчик ежедневно следит за правильностью заполнения формуляров
(2) в том, что сведения сообщаются в органы, проводящие статистическое наблюдение, ежедневно
(3) в том, что события регистрируются в «дневниках» респондентами сразу же по мере их наступления
Номер 2
Что из перечисленного относится к способам статистического наблюдения?
Ответ:
(1) саморегистрация
(2) устный опрос
(3) корреспондентский способ сбора информации
(4) Верны все вышеперечисленные варианты
Номер 3
Что из перечисленного относится к видам несплошного наблюдения?
Ответ:
(1) наблюдение основного массива
(2) выборочное наблюдение
(3) бизнес-обследование
(4) Верны все вышеперечисленные варианты
Упражнение 4:
Номер 1
По каким направлениям расходов идет оценка затрат на проведение статистического наблюдения?
Ответ:
(1) обучение персонала, принимающего участие в обследовании
(2) получение предварительной информации об изучаемой совокупности
(3) получение предварительной информации об изучаемой совокупности
(4) Верны все вышеперечисленные варианты
Номер 2
Статистический формуляр — это
Ответ:
(1) программа статистического наблюдения
(2) таблица статистических данных
(3) статистический документ, содержащий программу наблюдения, в который заносятся данные о единице наблюдения
Номер 3
Срок проведения наблюдения — это
Ответ:
(1) момент времени, по отношению к которому собираются статистические сведения
(2) интервал времени, в течение которого происходит сбор статистической информации
Упражнение 5:
Номер 1
Единица наблюдения — это
Ответ:
(1) субъект, от которого непосредственно получают статистические сведения о единице наблюдения
(2) единичный элемент, как непосредственный носитель информации о тех признаках, изучение которых является целью обследования
Номер 2
Что из перечисленного относится к программно-методологическим вопросам проведения статистического наблюдения?
Ответ:
(1) определение объекта наблюдения
(2) указание единицы наблюдения и отчетной единицы
(3) постановка цели и задач конкретного наблюдения
(4) Верны все вышеперечисленные варианты
Номер 3
Что из перечисленного относится к основным этапам проведения статистического наблюдения?
Ответ:
(1) контроль собранной информации
(2) непосредственно сбор первичных данных
(3) проведение мероприятий по подготовке наблюдения
(4) Верны все вышеперечисленные варианты
Упражнение 6:
Номер 1
Что такое статистический формуляр?
Ответ:
(1) совокупность единиц наблюдения
(2) документ единого образца, содержащий программу наблюдения
(3) перечень признаков, подлежащий регистрации в процессе наблюдения
Номер 2
По охвату наблюдением единиц совокупности различают
Ответ:
(1) специально организованное и сплошное наблюдения
(2) сплошное и несплошное наблюдения
(3) периодическое и специально организованное наблюдения
Номер 3
Что относится к способам статистического наблюдения (в зависимости от источника сведений)?
Ответ:
(1) регистр, отчетность, текущее статистическое наблюдение
(2) специально организационное наблюдение
(3) прерывное наблюдение
(4) непосредственное наблюдение, опрос, документальное наблюдение
Упражнение 7:
Номер 1
Каковы виды несплошного статистического наблюдения?
Ответ:
(1) текущее статистическое наблюдение, монографическое обследование
(2) специально организационное наблюдение, обследование основного массива
(3) выборочные наблюдения, монографическое обследование, обследование основного массива, анкетное
(4) непрерывное наблюдение, единовременное наблюдение
Номер 2
Каковы организационные формы статистического наблюдения?
Ответ:
(1) группировка материалов
(2) отчетность, специально организационное наблюдение, регистр
(3) монографическое обследование, отчетность
(4) регистр, монографическое обследование
Номер 3
Какие ошибки присущи только выборочному наблюдению?
Ответ:
(1) случайные ошибки регистрации
(2) ошибки репрезентативности
(3) систематические ошибки регистрации
Упражнение 8:
Номер 1
С какого года ведется в нашей стране Единый государственный регистр предприятий — ЕГРПО?
Ответ:
(1) с 1997 г.
(2) с 1993 г.
(3) с 2003 г.
(4) с 1991 г.
Номер 2
Что из перечисленного является отличительными признаками регистрового наблюдения?
Ответ:
(1) стадия развития
(2) фиксированное начало
(3) фиксированное окончание
(4) Верны все вышеперечисленные варианты
Номер 3
Что из перечисленного относится к формам проведения статистического наблюдения?
Ответ:
(1) регистры
(2) статистическая отчетность
(3) специально организованное статистическое наблюдение
(4) Верны все вышеперечисленные варианты
Упражнение 9:
Номер 1
Какие ошибки присущи сплошному статистическому наблюдению?
Ответ:
(1) систематические ошибки репрезентативности
(2) случайные ошибки регистрации, систематические ошибки регистрации
(3) случайные ошибки репрезентативности
Номер 2
Местом наблюдения является
Ответ:
(1) территория Российской Федерации
(2) территория, по отношению к которой собираются сведения
(3) Москва
Номер 3
Что из перечисленного включает в себя организационная подготовка статистического наблюдения?
Ответ:
(1) выбор формы, вида и способа наблюдения
(2) выбор места и времени проведения наблюдения
(3) оценка затрат на проведение обследования
(4) Верны все вышеперечисленные варианты
Ошибка выборки или, иначе говоря, ошибка репрезентативности — это разница между значением показателя, полученного по выборке, и генеральным параметром. Так, ошибка репрезентативности выборочной средней равна ег = х — ц, выборочной относительной величины гг=р-п, дисперсии едЛ = s1 — а2, коэффициента корреляции ЕГ = г — р. [c.165]
Если представить, что было проведено бесконечное число выборок равного объема из одной и той же генеральной совокупности, то показатели отдельных выборок образовали бы ряд возможных значений выборочных средних величин х,, х-,, х3,. … относительных величин / ,, р2, ръ. … дисперсий s, s 2, s . .., и т. д. Каждая выборка имеет свою ошибку репрезентативности. Следовательно, можно построить ряды распределения выборок по величине ошибки репрезентативности для каждого показателя для средней, относительной величины и т.д. В таких распределениях улавливается тенденция к концентрации ошибок около центрального значения. Число выборок с той или иной величиной ошибки репрезентативности может быть симметрично или асимметрично относительно этого центрального значения. При бесконечно большом числе выборок получится кривая частот, которая представляет кривую выборочного распределения. Свойства таких распределений используются для получения статистических заключений, установления вероятности той или иной величины ошибки репрезентативности. [c.165]
Фактическая ошибка репрезентативности [c.177]
Фактическая ошибка репрезентативности составляет [c.177]
После проведения выборки рассчитывают возможные ошибки выборочных показателей (ошибки репрезентативности), которые используются для оценки результатов выборки и для получения характеристик генеральной совокупности. [c.185]
Так как средняя величина имеет ошибку репрезентативности Ах, то можно считать, что итоговый подсчет в генеральной совокупности находится в пределах [c.188]
Оценку генерального параметра получают на основе выборочного показателя с учетом ошибки репрезентативности. В другом случае в отношении свойств генеральной совокупности выдвигается некоторая гипотеза о величине средней, дисперсии, характере распределения, форме и тесноте связи между переменными. Проверка гипотезы осуществляется на основе выявления согласованности эмпирических данных с гипотетическими (теоретическими). Если расхождение между сравниваемыми величинами не выходит за пределы случайных ошибок, гипотезу принимают. При этом не делается никаких заключений о правильности самой гипотезы, речь идет лишь о согласованности сравниваемых данных. Основой проверки статистических гипотез являются данные случайных выборок. При этом безразлично, оцениваются ли гипотезы в отношении реальной или гипотетической генеральной совокупности. Последнее открывает путь применения этого метода за пределами собственно выборки при анализе результатов эксперимента, данных сплошного наблюдения, но малой численности. В этом случае рекомендуется проверить, не вызвана ли установленная закономерность стечением случайных обстоятельств, насколько она характерна для того комплекса условий, в которых находится изучаемая совокупность. [c.193]
Расхождение между расчетным и действительным значением изучаемых величин называется ошибкой наблюдения. В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. [c.21]
В отличие от ошибок регистрации ошибки репрезентативности характерны только для несплошного наблюдения. Они возникают потому, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит генеральную совокупность в целом. [c.22]
Отклонение значения показателя обследованной совокупности от его величины в генеральной совокупности называется ошибкой репрезентативности. [c.22]
Ошибки репрезентативности также бывают случайными и систематическими. Случайные ошибки репрезентативности возникают, если отобранная совокупность неполно воспроизводит совокупность в целом. Величина этих ошибок может быть оценена. [c.22]
Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Для устранения ошибок наблюдения необходимо осуществить контроль полученной информации. [c.22]
Поскольку / указывает на вероятность расхождения х-х , т.е. на вероятность того, на какую величину генеральная средняя будет отличаться от выборочной средней, то это может быть прочитано так с вероятностью 0,683 можно утверждать, что разность между выборочной и генеральной средними не превышает одной величины средней ошибки выборки. Другими словами, в 68,3% случаев ошибка репрезентативности не выйдет за пределы ц. С вероятностью 0,954 можно утверждать, что ошибка репрезентативности не превышает 2ц, (т.е. в 95% случаев). С вероятностью 0,997, т.е. довольно близкой к единице, можно ожидать, что разность между выборочной и генеральной средней не превзойдет трехкратной средней ошибки выборки и т.д. Логически связь здесь выглядит довольно ясно чем больше пределы, в которых допускается возможная ошибка, тем с большей вероятностью судят о ее величине. [c.132]
Среднее значение удельных приведенных затрат для внутризаводских сетей промышленной канализации на 1 м3 часовой суммарной пропускной способности равно 99,36 руб/м3/ч. Вследствие небольшого объема представленной выборки определили, можно ли пользоваться найденным средним значением, используя для определения ошибки репрезентативности малой выборки критерий t — Стьюдента. . [c.39]
Д, , — ошибка репрезентативности выборки, зависящая от уровня доверительной вероятности [c.147]
Степень варьирования оценивается дисперсией G 2, а ошибка репрезентативности [c.147]
Разность между результатами выборочного и сплошного наблюдения называется ошибками репрезентативности. На основе применения математики можно заранее рассчитать репрезентативность выборки информации, ее соответствие генеральной совокупности. [c.481]
Предельная ошибка выборки А= Л ц. Доверительное число t показывает, что расхождение не превышает кратную ему ошибку выборки. С вероятностью 0,954 можно утверждать, что разность между выборочной и генеральной не превысит двух величин средней ошибки выборки, т.е. в 954 случаях ошибка репрезентативности не выйдет за 2ц. [c.222]
Ошибки наблюдения подразделяются на два вида ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. [c.36]
Ошибки репрезентативности возникают при несплошном обследовании в силу того, что состав отобранной для него части единиц совокупно- [c.36]
Ошибки репрезентативности. Основные проблемы выборочного наблюдения сводятся к тому, что при его применении могут возникать определенные ошибки. Следовательно, аудиторы вынуждены учитывать риски, свойственные выборочному наблюдению, а также знать, как необходимо минимизировать эти риски. Аудиторы называют это риском ошибочного принятия (непринятия) результатов выборки. При этом в аудиторской практике различают риски первого и второго рода для тестов системы контроля и проверки верности оборотов и сальдо по счетам [там же]. [c.49]
Главные ошибки, возникающие при выборочном наблюдении, — это ошибки репрезентативности. Аудитор обязан обеспечить представительную (репрезентативную) выборку для данной совокупности. Проявляя должную тщательность в работе, он стремится точно установить и зарегистрировать в своей выборке факты хозяйственной жизни экономического субъекта, остатки по счетам, статьи баланса и т.д., но тем не менее по окончании всех [c.49]
Случайные ошибки репрезентативности. Риск (опасность) возникновения этих ошибок проистекает из собственно случайных обстоятельств (типа арифметических ошибок при отсутствии контроля, описок и т.д.). Но мы сознательно оставляем в стороне и не анализируем здесь тривиальные ошибки наблюдения, которые выражаются, скажем, в описках и которые может допустить любой ассистент аудитора, осуществляющий выборку. [c.50]
Систематические ошибки репрезентативности. Если же аудитор или его ассистент нарушают принцип случайности при отборе, то они рискуют получить систематические ошибки репрезентативности. Например, из всей совокупности дебиторской задолженности аудитор отобрал только просроченную (такой было 10%) и на основании других свидетельств установил, что половина отобранных им остатков по счетам — это задолженность безнадежная. Если на основе такой выборки аудитор будет считать, что безнадежная задолженность составляет 50% всех дебиторов проверяемого экономического субъекта, то скорее всего он глубоко ошибается (она вполне может быть на уровне, близком к 5%), поскольку уровень вероятности появления безнадежной задолженности намного выше именно в просроченной задолженности. Другими словами, аудитор рискует получить подобные погрешности в тех случаях, когда выборочная совокупность недостаточно точно воспроизводит те особенности и пропорции, которые имеются в проверяемой совокупности. [c.51]
Систематические ошибки репрезентативности — это неточности, которые аудитор может получить в процессе статистического выборочного наблюдения по вполне определенным причинам. Такие ошибки могут возникнуть как следствие преднамеренного или непреднамеренного искажения информации. Систематические ошибки репрезентативности тоже могут привести к искажению полученных результатов (как в сторону увеличения, так и в сторону уменьшения), по которым аудитор будет судить о всей проверяемой совокупности. Таким образом, в основе систематических ошибок репрезентативности лежит именно выборка, именно сам несплошной характер наблюдения. [c.51]
Ошибка репрезентативности — разница между результатами выборочного и сплошного наблюдения. [c.546]
Выборочному обследованию свойственна некоторая погрешность в сравнении со сплошным, которая органически присуща вообще любому выборочному наблюдению. Указанная погрешность или ошибка носит название ошибки репрезентативности. [c.101]
Выборочной средней и выборочной доле свойственны, как указано выше, ошибки репрезентативности. Теория выборочного метода дает возможность определить средние этих ошибок. [c.102]
Сравнивая выборочную среднюю с генеральной средней, видим расхождение — 0,8 млн. руб. (11,6—10,8 = = 0,8). Это так называемая ошибка репрезентативности случайного бесповторного отбора. [c.106]
В среднем объем строительно-монтажных работ по этим трестам составил 10,6 млн. руб. Ошибка репрезентативности — 1,0 млн. руб. [c.107]
В среднем по 16 отобранным трестам объем строительно-монтажных работ составил 10,5 млн. руб. Ошибка репрезентативности 1,1 млн. руб. [c.108]
Выше разобраны пять основных способов отбора выборочной совокупности. Каждый из них имеет свою ошибку репрезентативности. Наименьшие ошибки репрезентативности получены при механическом отборе и при случайной выборке и наибольшая — при серийном отборе. В других случаях результаты могут получиться иные. В учебниках по статистике указывается, что теоретически наименьшая ошибка должна наблюдаться при типическом, затем при механическом отборах и случайной выборке. Наибольшая ошибка — при серийном отборе. [c.108]
Практически при пользовании выборочным методом остаются неизвестными ошибки репрезентативности, так как неизвестна бывает генеральная средняя. В связи с этим необходимо теоретически определить возможную величину этой ошибки. [c.108]
Разность между показателями выборочной и генеральной совокупности называется ошибкой выборки. Ошибки выборки подразделяются на ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. [c.22]
Ошибки репрезентативности также могут быть систематическими и случайными. Систематические ошибки репрезентативности возникают из-за неправильного, тенденциозного отбора единиц, при котором нарушается основной принцип научно организованной выборки — принцип случайности. Случайные ошибки репрезентативности означают, что, несмотря на принцип случайности отбора единиц, все же имеются расхождения между [c.22]
Разность между показателями выборочной и генеральной совокупности и будет случайной ошибкой репрезентативности. Ошибки репрезентативности [c.23]
При определении ошибки репрезентативности и объема выборки [c.16]
Как видно из приведенных расчетов, метод высшей и низшей точек довольно прост в применении. Его цель состоит в том, чтобы спрогнозировать поведение издержек при изменении деловой активности предприятия. Как и в любом прогнозе, здесь существует некоторая вероятность ошибки. Это связано с тем, что значение двух крайних показателей не всегда имеет репрезентативный характер. Поэтому из расчета следует исключать случайные, нехарактерные данные. [c.64]
Эта величина меньше предельной ошибки выборки, гарантированной с принятой доверительной вероятностью, 0,36 < 0,55. Следовательно, выборка репрезентативна по этому признаку. [c.177]
Ошибки репрезентативности, т.е. расхождения между данными выборочного наблюдения и данными всей совокупности, могут быть получены только при несплошном наблюдении, они про-изводны от самой сути выборочного наблюдения. При этом существуют и, соответственно, аудиторы должны различать две разные группы ошибок репрезентативности случайные и систематические. [c.50]
В среднем объем по этим 16 трестам к = 12,2 млн. руб. Отклонение от генеральной средней — 0,6 млн. руб. (11,6 — 12,2 — — 0,6). Ошибка репрезентативности случайного повторного итоора получилась в данном случае несколько меньше, чем в бесповторпом. [c.106]
Такая же опасность возникает при замене по какой-либо причине единиц, попавших в выборку, другими единицами (например, вместо отобранного домохозяйства, где в момент прихода интервьюера никто не открыл дверь, был проведен опрос в соседней квартире или интервьюер встретил решительный отказ участвовать в опросе и был вынужден пойти на замену домохозяйства). Как отмечает социолог В. И. Паниотто, систематические ошибки представляют собой некоторое постоянное смещение, которое не уменьшается с увеличением числа опрошенных и вызвано недостатками и просчетами в системе отбора респондентов. Если, например, для изучения общественного мнения жителей города в архитектурном управлении получить сведения о жилом фонде и из всех имеющихся в городе квартир отобрать случайным образом 400 квартир, а затем предложить интервьюерам опросить всех, кого они застанут в момент посещения в этих квартирах, то полученные данные не будут репрезентативны. Допущена систематическая ошибка более подвижная часть населения попадает в выборку в меньшей пропорции, а менее подвижная — в большей пропорции, чем в генеральной совокупности. Пенсионеров, например, можно чаще застать дома, чем студентов-вечерников. При увеличении выборки эта ошибка не устраняется если мы проведем опрос в 800 квартирах или даже во всех квартирах города (сплошной опрос), то полученные данные будут репрезентативны для населения, находящегося дома в момент прихода интервьюера, а не для всех жителей города. [c.164]
Ошибка
репрезентативности
— расхождение между выборочной
характеристикой и характеристикой
генеральной совокупности.
Ошибки
репрезентативности
-
Систематические
— возникают в результате нарушения
научных принципов отбора единиц
совокупности (преднамеренные и
непреднамеренные). -
Случайные
возникают в результате несплошного
характера наблюдения (средняя и
предельная ошибки выбора).
Случайные
ошибки могут быть доведены до незначительных
размеров, а главное, их размеры и пределы
можно определить с достаточной точностью
на основании закона больших чисел.
Средняя
ошибка выборки
— такое расхождение между средними
выборочной и генеральной совокупностями,
которое не превышает ±.
В
математической статистике доказывается,
что значения средней ошибки выборки
определяются по формулам:
Формула
для определения величины средней ошибки
выборки для количественного признака:
Формула
для определения величины средней ошибки
выборки для альтернативного признака:
Полученное
значение средней ошибки необходимо для
установления возможного значения 
.
Которое определяется по формуле:
Но
такое суждение можно гарантировать не
с абсолютной
достоверностью, а лишь с определенной
степенью
вероятности.
В
математической статистике доказывается,
что пределы значений характеристик
генеральной совокупности отличаются
от характеристик выборочной совокупности
лишь с вероятностью, которая определена
числом 0,683.
Это
означает, что в 683 случаях из 1000 генеральная
средняя будет находиться в установленных
пределах, т.е. отклонение ГС от ВС не
превысит однократной средней ошибки
выборки. В остальных 317 случаях они могут
выйти за эти пределы. Вероятность можно
повысить, если расширить пределы
отклонений. Так, при удвоенном значении
,
вероятность достигает 0,954 (
).
Если утроить значение то вероятность
увеличится до 0,997 (
).
|
Возможное |
Вероятность |
|
|
0,683 |
|
|
0,954 |
|
|
0,997 |
Если
обозначить значение увеличения 
за
t,
то можно записать в общем виде:
Множитель
t
называется коэффициентом
доверия.
Известный русский математик А.М.Ляпунов
дал выражение конкретных значений
множителя t
для различных степеней вероятности в
виде функции:
На
практике пользуются готовыми таблицами
этой функции.
|
t |
0 |
0,1 |
0,5 |
1 |
1,5 |
2 |
2,5 |
2,6 |
3 |
4 |
|
(t) |
0,1 |
0,0797 |
0,3829 |
0,6827 |
0,8664 |
0,9545 |
0,9876 |
0,9907 |
0,9973 |
0,99994 |
Из
вышесказанного следует, что лишь с
определенной степенью вероятности
можно утверждать, что показатели
генеральной совокупности и их отклонения
не превысят величину 
.
Полученную величину
называетсяпредельной
ошибкой выборки.
Предельная
ошибка выборки
—
максимально
возможное расхождение выборочной и
генеральной средних,
т.е.
максимум ошибки при заданной вероятности
ее появления.
Предельная
ошибка выборки для количественного
признака:
Предельная
ошибка выборки для альтернативного
признака:
В
связи с тем, что существуют различные
методы, виды и способы отбора единиц из
генеральной совокупности формулы для
расчета средней ошибки выборки также
будут различаться:
|
Способ |
Оцениваемый |
Повторный |
Бесповторный |
|
Собственно случайный механический |
Средняя |
|
|
|
Доля |
|
|
|
|
Типический |
Средняя |
|
|
|
Доля |
|
|
|
|
Серийный |
Средняя |
|
|
|
Доля |
|
|
— средняя из групповых дисперсий;
wi
— доля
единиц совокупности, обладающих изучаемым
признаком в i-й
типической
группе;
— средняя из групповых дисперсий для
доли. В табл. 6.6 представлены формулы
для исчисления средней ошибки выборки
при типическом отборе;
S
– общее число серий;
s
– число отобранных серий;
—
межгрупповая дисперсия средних,
определяемая по формуле:
—
межгрупповая дисперсия доли, определяемая
по формуле:
— средняя
i-й
серии;
—
средняя по всей выборочной совокупности;
w
— доля признака i-й
серии;
— общая доля признака во всей выборочной
совокупности.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
Понятие репрезентативности часто встречается в статистических отчетностях и при подготовке выступлений и докладов. Пожалуй, без нее трудно представить себе какой-либо из видов подачи информации на обозрение.
Репрезентативность — что это?
Репрезентативность отражает, насколько выбранные объекты или части соответствуют содержанию и смыслу совокупности данных, из которой они были выбраны.
Другие определения
Понятие репрезентативности можно раскрывать в разных контекстах. Но по своему смыслу репрезентативность – это соответствие черт и свойств выбранных единиц из общей совокупности, которые точно отражают характеристики всей генеральной базы данных в целом.
Также репрезентативность информации определяют как способность выборочных данных представить параметры и свойства совокупности, важные с точки зрения проводимого исследования.
Репрезентативная выборка
Принцип формирования выборки заключается в избрании наиболее важных и точно отображающих свойства общей совокупности данных. Для этого используются различные методы, которые позволяют получать точные результаты и общее представление о генеральной совокупности, используя только выборочные материалы, описывающие качества всех данных.
Таким образом, нет необходимости изучать весь материал, а достаточно рассмотреть выборочную репрезентативность. Что это? Это выборка отдельных данных для того, чтобы иметь понятие об общей массе информации.
Их в зависимости от способа различают как вероятностные и невероятностные. Вероятностная – это выборка, которая производится путем вычисления наиболее важных и интересных данных, являющихся в дальнейшем представителями генеральной совокупности. Это обдуманный выбор или случайная выборка, тем не менее, обоснованная своим содержанием.
Невероятностная – это одна из разновидностей случайной выборки, составляющаяся по принципу обычной лотереи. В таком случае не учитывается мнение того, кто составляет такую выборку. Используется лишь слепой жребий.
Вероятностная выборка
Вероятностные выборки также могут подразделяться на несколько видов:
- Одна из самых простых и понятных принципов – это нерепрезентативная выборка. К примеру, такой способ часто используется при проведении социальных опросов. При этом участники опроса не выбираются из толпы по каким-либо определенным признакам, и получение информации производится у первых 50 людей, принявших участие в нём.
- Преднамеренные выборки отличаются тем, что имеют ряд требований и условий при отборе, однако все же полагаются на случайное совпадение, не преследуя своей целью достижение хорошей статистики.
- Выборка на основании квот – это еще одна из вариаций невероятностной выборки, которая часто используется для исследования больших совокупностей данных. Для нее используется множество условий и норм. Подбираются объекты, которые должны им соответствовать. То есть на примере социального опроса можно предположить, что опрошены будут 100 человек, но только мнение некоторого числа людей, которые будут соответствовать установленным требованиям, будут учтены при составлении статистического отчета.
Вероятностные выборки
Для вероятностных выборок исчисляется ряд параметров, которым объекты в выборке будут соответствовать, и среди них разными способами могут избираться именно те факты и данные, которые будут представлены как репрезентативность данных выборки. Такими способами вычисления нужных данных могут быть:
- Простая случайная выборка. Заключается в том, что среди выбранного сегмента совершенно случайным методом лотереи выбирается необходимое количество данных, которые будут являться репрезентативной выборкой.
- Систематическая и случайная выборка дает возможность составить систему вычисления необходимых данных на основе случайно выбранного сегмента. Таким образом, если первое случайное число, которое указывает на порядковый номер данных, выбранных из общей совокупности, будет 5, то последующими данными, которые будут выбраны, могут стать, например, 15, 25, 35 и так далее. Этот пример наглядно объясняет, что даже случайный выбор может основываться на систематических вычислениях необходимых исходных данных.
Выборка потребителей
Осмысленная выборка – это способ, который заключается в рассмотрении каждого отдельного сегмента, и на основании его оценки составляется совокупность, отражающая характеристики и свойства общей базы данных. Таким образом набирается большее количество данных, соответствующих требованиям репрезентативной выборки. Можно легко отобрать некоторое количество вариантов, которые не войдут в общее число, не потеряв при этом качество отобранных данных, представляющих общую совокупность. Таким способом определяется репрезентативность результатов исследования.
Размер выборки
Не последний вопрос, который необходимо решить, – это размер выборки для репрезентативного представления генеральной совокупности. Размер выборки не всегда зависит от количества исходников в генеральной совокупности. Однако репрезентативность выборочной совокупности напрямую зависит от того, на сколько сегментов должен быть в итоге разделён результат. Чем больше таких сегментов, тем больше данных попадает в результативную выборку. Если результаты требуют общего обозначения и не требуют конкретики, тогда, соответственно, выборка становится меньше, поскольку, не вдаваясь в детали, информация излагается более поверхностно, а значит, ее прочтение будет общим.
Понятие ошибки репрезентативности
Ошибка репрезентативности – это конкретные расхождения между характеристиками генеральной совокупности и выборочных данных. При проведении любого выборочного исследования невозможно получить абсолютно точные данные, как при полном исследовании генеральных совокупностей и выборки, представленной лишь частью сведений и параметров, тогда как более детальное изучение возможно только при исследовании всей совокупности. Таким образом, неизбежны некоторые погрешности и ошибки.
Виды ошибок
Различают некоторые ошибки, которые возникают при составлении репрезентативной выборки:
- Систематические.
- Случайные.
- Преднамеренные.
- Непреднамеренные.
- Стандартные.
- Предельные.
Основанием для появления случайных ошибок может быть несплошной характер исследования общей совокупности. Обычно случайная ошибка репрезентативности имеет незначительный размер и характер.
Систематические ошибки между тем возникают при нарушении правил отбора данных из общей совокупности.
Средняя ошибка – это разница между усредненными значениями выборки и основной совокупностью. Она не зависит от количества единиц в выборке. Она обратно пропорциональна объему выборки. Тогда чем больше объем, тем меньше значение средней ошибки.
Предельная ошибка – это наибольшая возможная разница между усредненными значениями сделанной выборки и общей совокупностью. Такая ошибка охарактеризовывается как максимум вероятных ошибок при заданных условиях их появления.
Преднамеренные и непреднамеренные ошибки репрезентативности
Ошибки смещения данных бывают преднамеренными и непреднамеренными.
Тогда причинами появления преднамеренных ошибок является подход к подбору данных по методу определения тенденций. Непреднамеренные ошибки возникают еще на стадии подготовки выборочного наблюдения, формирования репрезентативной выборки. Для недопущения подобных ошибок необходимо создать хорошую основу для выборки, составляющей списки единиц отбора. Она должна полностью соответствовать целям проведения выборки, быть достоверной, охватывающей все аспекты исследования.
Валидность, надежность, репрезентативность. Расчет ошибок
Расчет ошибки репрезентативности (Мм) средней арифметической величины (М).
Среднее квадратическое отклонение: численность выборки (>30).
Ошибка репрезентативности (Мр) и относительная величина (Р): численность выборки (n>30).
В том случае, когда приходится изучать совокупность, где количество выборки мало и составляет меньше 30 единиц, тогда число наблюдений станет меньше на одну единицу.
Величина ошибки прямо порциональна объему выборки. Репрезентативность информации и вычисление степени возможности составления точного прогноза отражает определенная величина предельной ошибки.
Репрезентативные системы
Не только в процессе оценки подачи информации используется репрезентативная выборка, но и сам человек, получающий информацию, использует репрезентативные системы. Таким образом, мозг обрабатывает некоторое количество информации, создавая репрезентативную выборку из всего потока информации, чтобы качественно и быстро оценить подаваемые данные и понять суть вопроса. Ответить на вопрос: «Репрезентативность — что это?» — в масштабах человеческого сознания довольно просто. Для этого мозг использует все подвластные органы чувств, в зависимости от того, какую именно информацию необходимо вычленить из общего потока. Таким образом, различают:
- Визуальную репрезентативную систему, где задействуются органы зрительного восприятия глаза. Люди, часто использующие подобную систему, называются визуалами. С помощью этой системы человек обрабатывает информацию, поступающую в виде изображений.
- Аудиальная репрезентативная система. Главный орган, который используется – это слух. Информация, подаваемая в виде звуковых файлов или речи, обрабатываются именно этой системой. Люди, лучше воспринимающие информацию на слух, называются аудиалами.
- Кинестетическая репрезентативная система представляет собой обработку потока информации, путем восприятия его с помощью обонятельных и осязательных каналов.
- Дигитальная репрезентативная система используется вместе с другими как средство получения информации извне. Это субъективно-логическое восприятие и осмысление полученных данных.
Итак, репрезентативность — что это? Простая выборка из множества или неотъемлемая процедура при обработке информации? Однозначно можно сказать, что репрезентативность во многом определяет наше восприятие потоков данных, помогая вычленить из него наиболее веские и значимые.
Концепция репрезентативности часто встречается в статистических отчетах и при подготовке выступлений и отчетов. Пожалуй, без него сложно представить какое-либо представление информации для ознакомления.
Содержание
- 1 Репрезентативность — что это?
- 2 Другие определения
- 3 Репрезентативная выборка
- 4 Вероятностная выборка
- 5 Вероятностные выборки
- 6 Выборка потребителей
- 7 Размер выборки
- 8 Понятие ошибки репрезентативности
- 9 Виды ошибок
- 10 Преднамеренные и непреднамеренные ошибки репрезентативности
- 11 Валидность, надежность, репрезентативность. Расчет ошибок
- 12 Репрезентативные системы
Репрезентативность — что это?
Репрезентативность отражает степень, в которой выбранные объекты или части соответствуют содержанию и значению набора данных, из которого они были выбраны.
Другие определения
Репрезентативность можно понимать в разных контекстах. Но по своему смыслу репрезентативность — это соответствие характеристик и свойств выбранных единиц генеральной совокупности, которые точно отражают характеристики всей генеральной базы данных в целом.
Кроме того, репрезентативность информации определяется как способность данных выборки представлять параметры и свойства совокупности, которые важны с точки зрения проводимых исследований.
Репрезентативная выборка
Принцип выборки заключается в выборе наиболее важных свойств, которые точно отражают общую совокупность данных. Для этого используются различные методы, позволяющие получить точные результаты и общее представление о генеральной совокупности, используя только выборочные материалы, описывающие качество всех данных.
Таким образом, нет необходимости изучать весь материал, но достаточно учесть выборочную репрезентативность. Что это? Это набор отдельных данных, чтобы получить представление об общей массе информации.
В зависимости от метода они делятся на вероятностные и маловероятные. Вероятностный — это выборка, которая создается путем вычисления наиболее важных и интересных данных, которые в будущем будут репрезентативными для генеральной совокупности. Это осознанный выбор или случайная выборка, однако оправданная своим содержанием.
Маловероятно — это одна из разновидностей случайной выборки, составленной по принципу обычной лотереи. В этом случае мнение лица, взявшего такую пробу, не принимается во внимание. Используется только слепая жребий.
Вероятностная выборка
Вероятностные выборки также можно разделить на несколько типов:
- Один из самых простых и понятных принципов — нерепрезентативная выборка. Например, этот метод часто используется при проведении социальных опросов. При этом участники опроса не выбираются из общей массы по каким-либо конкретным критериям, а информация берется от первых 50 человек, принявших участие.
- Выборка вероятностей — это еще одна разновидность выборки невероятности, которая часто используется для исследования больших наборов данных. Для этого используется множество условий и правил. Выбираются объекты, которые должны им соответствовать. То есть на примере социального опроса можно предположить, что будет опрошено 100 человек, но при составлении статистического отчета будет учитываться только мнение определенного количества людей, которые будут соответствовать установленным требованиям.
- Преднамеренные выборки отличаются тем, что они имеют ряд требований и условий для отбора, но все же полагаются на совпадения, не преследуя цели получения хорошей статистики.
Вероятностные выборки
Для вероятностных выборок рассчитывается ряд параметров, которым будут соответствовать объекты в выборке, и среди них различными способами могут быть выбраны именно те факты и данные, которые будут представлены как репрезентативность данных выборки. Эти методы расчета требуемых данных могут быть:
- Простая случайная выборка. Он заключается в том, что среди выделенного сегмента методом полностью случайной лотереи выбирается необходимый объем данных, который будет репрезентативной выборкой.
- Систематическая и случайная выборка позволяет составить систему расчета необходимых данных на основе случайно выбранного сегмента. Итак, если первое случайное число, указывающее порядковый номер данных, выбранных из общей совокупности, равно 5, следующими данными для выбора могут быть, например, 15, 25, 35 и так далее. Этот пример ясно объясняет, что даже случайный выбор может быть основан на систематических вычислениях требуемых входных данных.
Выборка потребителей
Осмысленная выборка — это способ взглянуть на каждый отдельный сегмент, и на основе его оценки составляется генеральная совокупность, отражающая характеристики и свойства всей базы данных. Таким образом, собирается больше данных, отвечающих требованиям репрезентативной выборки. Легко выбрать набор параметров, которые не будут включены в общее количество, без потери качества выбранных данных, представляющих генеральную совокупность. Таким образом определяется репрезентативность результатов исследования.
Размер выборки
Не последняя проблема, которую необходимо решить, — это размер выборки для репрезентативной репрезентативности населения. Размер выборки не всегда зависит от количества источников в генеральной совокупности. Однако репрезентативность выборки напрямую зависит от того, на сколько сегментов в конечном итоге следует разделить результат. Чем больше таких сегментов, тем больше данных включается в итоговую выборку. Если результаты требуют общих обозначений и не требуют конкретики, то в результате выборка становится меньше, поскольку, не вдаваясь в детали, информация представлена более поверхностно, а значит, ее прочтение будет общим.
Понятие ошибки репрезентативности
Репрезентативная систематическая ошибка — это конкретное несоответствие между характеристиками населения и данными выборки. При проведении выборочного исследования невозможно получить абсолютно точные данные, как при полном изучении генеральных популяций и выборки, представленной только частью информации и параметров, в то время как более детальное изучение возможно только при изучении всей совокупности численность населения. Поэтому некоторые ошибки и ошибки неизбежны.
Виды ошибок
При составлении репрезентативной выборки возникают некоторые ошибки:
- Случайный.
- Стандарт.
- Не намеренно.
- Систематический.
- Предел.
- Умышленное.
Причиной появления случайных ошибок может быть прерывистый характер исследования генеральной совокупности. Обычно ошибка случайной репрезентативности незначительна по величине и характеру.
Между тем систематические ошибки возникают, когда нарушаются правила отбора данных из генеральной совокупности.
Средняя ошибка — это разница между средним значением выборки и основной совокупностью. Это не зависит от количества единиц в выборке. Он обратно пропорционален размеру выборки. Таким образом, чем больше объем, тем меньше среднее значение ошибки.
Предельная ошибка — это наибольшая возможная разница между средним значением выполненной выборки и всей генеральной совокупностью. Эта ошибка характеризуется как максимум возможных ошибок в данных условиях их возникновения.
Преднамеренные и непреднамеренные ошибки репрезентативности
Ошибки искажения данных могут быть преднамеренными или непреднамеренными.
Итак, причины появления преднамеренных ошибок — это подход к отбору данных с использованием метода выявления трендов. Непреднамеренные ошибки возникают и на этапе подготовки выборочного наблюдения, формирования репрезентативной выборки. Чтобы избежать таких ошибок, необходимо создать хорошую основу выборки для списков единиц выборки. Он должен полностью соответствовать целям выборки, быть надежным и охватывать все аспекты исследования.
Валидность, надежность, репрезентативность. Расчет ошибок
Расчет ошибки репрезентативности (Mm) среднего арифметического (M).
Стандартное отклонение: размер выборки (> 30).
Репрезентативная ошибка (Мр) и относительная величина (Р): размер выборки (n> 30).
В случае, если необходимо изучить совокупность, где размер выборки невелик и менее 30 единиц, количество наблюдений уменьшится на одну единицу.
Величина ошибки прямо пропорциональна размеру выборки. Репрезентативность информации и расчет степени возможности составления точного прогноза отражает определенное значение предельной погрешности.
Репрезентативные системы
В процессе оценки представления информации используется не только репрезентативная выборка, но и лицо, получающее информацию, также использует репрезентативные системы. Таким образом, мозг обрабатывает определенный объем информации, создавая репрезентативную выборку всего потока информации, чтобы качественно и быстро оценить предоставленные данные и понять суть проблемы. Ответьте на вопрос: «Представление — что это?» — В масштабе человеческого сознания это довольно просто. Для этого мозг использует все подчиненные органы чувств, в зависимости от типа информации, которую необходимо изолировать от общего потока. Поэтому проводится различие между:
- Система визуального представления, в которой задействованы органы зрительного восприятия глаза. Людей, которые часто используют эту систему, называют визуалами. С помощью этой системы человек обрабатывает информацию, поступающую в виде изображений.
- Система кинестетической репрезентации — это обработка потока информации путем ее восприятия через обонятельные и тактильные каналы.
- Система слухового представления. Основной используемый орган — слух. Информация, предоставленная в виде аудио- или голосового файла, обрабатывается именно этой системой. Людей, которые лучше всего воспринимают информацию на слух, называют аудиалами.
- Система цифрового представления используется вместе с другими как средство получения информации извне. Это субъективно-логическое восприятие и понимание полученных данных.
Так что же такое репрезентативность? Простая выборка из набора или целостная процедура обработки информации? Мы можем однозначно сказать, что репрезентативность во многом определяет наше восприятие потоков данных, помогая выделить самые тяжелые и наиболее важные из них.