Классификация ошибок статистического наблюдения

Ошибка
статистического наблюдения – это
отклонение расчетных значений показателей
от фактических. Классификация различных
видов ошибок представлена на схеме 2.1.

Ошибки
регистрации
– это просто ошибки записей при заполнении
статистических формуляров. Такие ошибки
встречаются при любых видах наблюдений.

Ошибки
репрезентативности
(то есть представительности)^¹
характерны только для так называемых
выборочных
наблюдений (которые более подробно
будут изучаться в дальнейшем). Их суть
заключается в том, что статистические
единицы, отобранные для проведения
наблюдения (включенные в выборочную
совокупность или «выборку») недостаточно
полно представляют всю (генеральную)
статистическую совокупность. Например,
при проведении социологического опроса
были собраны данные о среднедушевом
доходе только у лиц в возрасте от 30 до
50 лет, и не были охвачены другие категории
населения.

Случайные
ошибки
бывают всегда,
а процент систематических
ошибок
можно уменьшить
за счет улучшения организации самого
наблюдения. Однако, если эти ошибки
являются преднамеренными
(например, скрываются данные о доходах,
чтобы снизить величину налоговых
отчислений), то снизить процент таких
ошибок можно, только выходя за рамки
компетенции статистических органов.

Схема
2.1

3. Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения

Существует
три основных организационных формы
статистического наблюдения:

Официальная
статистическая отчетность;
Специально
организованные наблюдения;
Регистры
(регистрационная форма наблюдения)

Роль
официальной статистической отчетности
для статистических исследований в том,
что она позволяет в течение длительного
промежутка времени накапливать
статистические данные, представленные
в виде единообразного, официально
утвержденного перечня показателей. Эти
показатели обычно комплексно характеризуют
развитие отдельных социально-экономических
процессов во времени. Однако с переходом
к рыночной экономике в нашей стране
существенно изменились многие формы
статистической отчетности. Поэтому,
как правило, статистические ряды данных,
сформированные в период до начала 1990-х
годов, фактически несопоставимы с той
статистической информацией, которая
была накоплена в течение последнего
десятилетия.

Официальная
статистическая отчетность является
обязательной,
документально обоснованной, периодической.
Все
сведения в отчетности должны быть
юридически заверены подписью руководителя
предприятия.

Официальная
статистическая отчетность делится на:

1)
типовую (обязательную для всех
предприятий),

2) специальную
(заполняют только предприятия одной
отрасли).

Специально
организованные наблюдения –
это те, для которых всякий раз, независимо
от их периодичности и сроков проведения,
разрабатывается специальная программа
(например, к таким наблюдениям относится
перепись, опросы общественного мнения
и т.д.)

Регистр
– это особая форма непрерывного
наблюдения за социально-экономическими
процессами, имеющими фиксированное
начало и фиксированный конец. Проще
говоря, регистр – это список, в который
заносятся статистические единицы с
определенными признаками, некоторые
из которых имеют постоянное значение,
а другие изменяются. Все эти изменения
фиксируются и также заносятся в регистр.
Примером такого наблюдения является
регистрация актов гражданского состояния
или регистрация всех предприятий,
создаваемых на территории Российской
Федерации.

Кроме
того, все статистические наблюдения
разделяют на различные виды, в зависимости
от периодичности их проведения:

Периодические
(которые проводятся через равные
промежутки времени, например, через
год, месяц, квартал): примером такого
наблюдения является официальная
статистическая отчетность);
Непрерывные
(или текущие),
которые фиксируют все факты, имеющие
отношения к данному социально-экономическому
явлению, независимо от момента времени,
когда происходят соответствующие
события: примером такого наблюдения
является регистрация дорожно-транспортных
происшествий;
Разовые
или единовременные,
которые могут больше не повториться:
например, опрос общественного мнения
перед выборами.

В
зависимости от степени охвата
статистических единиц, статистические
наблюдения также разделяют на сплошные
и несплошные
наблюдения. В свою очередь, несплошные
наблюдения разделяют на выборочные,
обследования
основного массива
и монографические
исследования.

Нередко
всякие наблюдения, не являющиеся
сплошными, называют выборочными. Однако
выборочные
наблюдения
– это только одна
из нескольких возможных разновидностей
несплошных наблюдений. При выборочных
наблюдениях
отбор обследуемых единиц осуществляется
с помощью особых, научно обоснованных
способов формирования выборочной
совокупности единиц. Другой формой
несплошных наблюдений являются
обследования основного
массива, при которых
отбирается такая часть статистических
единиц, которая дает наибольший вклад
в итоговый показатель. (Например,
отбираются предприятия с наибольшим
объемом реализованной продукции или
магазины с наибольшим объемом
товарооборота). Наконец, при монографических
исследованиях обычно обследуется совсем
немного статистических единиц, но очень
детально, по чрезвычайно широкому
перечню признаков. Например, изучаются
только те предприятия, где внедрена
совершенно новая форма оплаты труда,
но необходимо очень тщательно изучить
влияние этой новой формы на результаты
работы предприятия (с привлечением
большого числа показателей, характеризующих
деятельность предприятия).

В
зависимости от способа проведения
статистического наблюдения выделяют:

непосредственное
наблюдение (подсчет, измерение,
взвешивание);
наблюдение
на основе документальных источников
первичной информации (например, на
основе форм бухгалтерского учета и
отчетности);
опрос
(письменный или устный).

Таблица 2.1

Классификация форм, видов и способов

статистических наблюдений

Признаки классификации
Организацион-ная форма наблюдения	Вид наблюдения	Способ наблюдения
По времени регистрации актов	По степени охвата статистических единиц	Непосредственное наблюдение	Документальный учет	Опрос (письменный или устный)
Официальная отчетность	Периоди-ческие	Сплошные			Саморе-гистрация
Специально организован-ные наблюдения	Разовые (единовременные)	Выбороч-ные (различ-ные виды)			Экспеди-ционный
Регистры	Непрерыв-ные (текущие)	Основного массива			Корреспон-дентский
		Моногра-фические

Лекция
№3.
Сводка
и группировка статистических материалов

Введение

На
предыдущих лекциях мы изучили
содержание
трех этапов статистического исследования
и
более подробно ознакомились
с
основным
методом сбора информации на первом
этапе исследования, то есть со
статистическим наблюдением, его основными
видами и формами.
На
втором этапе статистического исследования
основную
роль играют такие методы обработки
статистической информации, как сводка
и группировка. Это давно известные в
статистике методы, исторически
сформировавшиеся еще в позапрошлом
веке.

Но
раньше эти методы использовались для
сложного и трудоемкого процесса обработки
данных вручную. В настоящее время те же
самые процессы осуществляются с
использованием современных компьютерных
программ.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Источник

Всякое статистическое
наблюдение ставит задачу получения
таких данных, которые точнее бы отражали
действительность. Отклонения, или
разности между исчисленными показателями
и действительными (истинными) величинами
исследуемых явлений нашли отражение в
показателях, называемых ошибками, или
погрешностями. В зависимости от характера
и степени влияния на конечные результаты
наблюдения, а также исходя из источников
и причин возникновения неточностей,
допускаемых в процессе статистического
наблюдения, обычно выделяют ошибки
регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации
возникают вследствие неправильного
установления фактов в процессе наблюдения
или неправильной их записи. Они
подразделяются на случайные и
систематические и могут быть как при
сплошном, так и несплошном наблюдении.

Случайные
ошибки —
ошибки регистрации, которые могут быть
допущены как опрашиваемыми в их ответах,
так и регистраторами при заполнении
бланков.

Систематические
ошибки
могут быть преднамеренными, так и
непреднамеренными. Преднамеренные
ошибки получаются в результате того,
что опрашиваемый, зная действительное
положение дела, сознательно сообщает
неправильные данные. Непреднамеренные
ошибки вызываются различными случайными
причинами (небрежностью или невнимательностью
регистратора, неисправностью измерительных
приборов и т.д.).

Ошибки
репрезентативности
возникают в результате того, что состав
отобранной для обследования части
единиц совокупности недостаточно полно
отображает состав всей изучаемой
совокупности, хотя регистрация сведений
по каждой отобранной для обследования
единице была проведена точно. Ошибки
репрезентативности могут быть случайными
и систематическими.

Случайные
ошибки
возникают из-за того, что совокупность
отобранных единиц наблюдения неполно
воспроизводит всю совокупность в целом.

Систематические
ошибки
возникают вследствие нарушения принципов
случайного отбора единиц изучаемой
совокупности.

Для выявления и
устранения допущенных при регистрации
ошибок может применяться счётный и
логический контроль собранного материала.

Счётный контроль
заключается в проверке точности
арифметических расчётов, применявшихся
при составлении отчётности или заполнении
формуляров обследования.

Логический
контроль
заключается в проверке ответов на
вопросы программы наблюдения путём их
логического осмысления или путём
сравнения полученных данных с другими
источниками по этому же вопросу.

Указанные приемы
проверки статистических данных путем
счетного и логического контроля могут
быть использованы при проверке как
материалов специальных статистических
наблюдений, так и отчетности.

1.3. Сводка и группировка статистических данных

1.3.1. Сводка — второй этап статистического исследования

В результате первой
стадии статистического исследования
— статистического наблюдения — получают
сведения о каждой единице совокупности.
Задача второй стадии статистического
исследования состоит в том, чтобы
упорядочить и обобщить первичный
материал, свести его в группы и на этой
основе дать обобщающую характеристику
совокупности. Этот этап в статистике
называется сводкой.

Сводкой
в
статистике называется научно организованная
обработка
материалов наблюдения, включающая
контроль, систематизацию, составление
таблиц, получение итоговых и производных
показателей.

Целью
сводки служит получение обобщающих
статистических показателей,
отражающих сущность социально-экономических
явлений, а также установление статистических
закономерностей.

Статистическая
сводка осуществляется по программе,
составляемой одновременно с планом и
программой статистического наблюдения.
Программа сводки включает определения
групп и подгрупп, системы
показателей и видов таблиц.

По
технике и способу выполнения сводка
может быть ручной или механизированной.
Ручная
сводка применяется
для небольших массивов
данных и начинается с шифровки
статистических формуляров (карточек).
Затем они группируются с подсчетом их
числа и других показателей.
При механизированной
сводке большие
объемы статистических
данных сразу заносятся на машиночитаемые
носители информации
и полностью обрабатываются на ЭВМ.

Различают простую
сводку (подсчет только общих итогов) и
статистическую группировку, которая
сводится к расчленению совокупности
на группы по существенному для единиц
совокупности признаку. Группировка
позволяет получить такие результаты,
по которым можно выявить состав
совокупности, характерные черты и
свойства типичных явлений, обнаружить
закономерности и взаимосвязи.

Результаты сводки
могут быть представлены в виде
статистических рядов распределения.

Статистическим
рядом распределения
называют упорядоченное распределение
единиц совокупности на группы по
изучаемому признаку. В зависимости от
признака ряды могут быть вариационными
(количественными) и атрибутивными
(качественными).

Количественные
признаки —
это признаки, имеющие количественное
выражение у отдельных единиц совокупности,
например, заработная плата рабочих,
стоимость продукции промышленных
предприятий, возраст людей, урожайность
отдельных участков посевной площади и
т.д.

Атрибутивные
признаки —
это признаки, не имеющие количественной
меры. Например, пол (мужской, женский),
отрасль народного хозяйства, вид
продукции, профессия рабочего и т.д.

Вариационные
ряды могут
быть дискретными или интервальными.

Дискретный ряд
распределения
— это ряд, в котором варианты выражены
целым числом.

Примером может
служить распределение рабочих по
тарифным разрядам:

Тарифный разряд	Число рабочих, чел.
1-й	10
2-й	20
3-й	40
4-й	60
5-й	50
6-й	20
	200

Интервальный
ряд распределения
— это ряд, в котором значения признака
заданы в виде интервала. Например,
распределение рабочих по разрядам можно
представить в виде интервального ряда.

Тарифный разряд	Число рабочих, чел.
1-2-й	30
3-4-й	100
5-6-й	70
	200

Статистические
ряды распределения позволяют
систематизировать и обобщать статистический
материал. Однако они не дают всесторонней
характеристики выделенных групп. Чтобы
решить ряд конкретных задач, выявить
особенности в развитии явления, обнаружить
тенденции, установить зависимости,
необходимо произвести группировку
статистических данных.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

11. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения

Важнейшей задачей статистического наблюдения является достоверность и точность собираемой статистической информации.

Любое статистическое наблюдение предполагает получение данных, которые будут полно и точно отражать действительность.

В процессе проведения статистического наблюдения могут возникать погрешности, которые приводят к снижению достоверности статистического наблюдения.

Основное требование, которое предъяввляется к статистическому наблюдению – это точность статистических данных.

Точность – это уровень соответствия значения какого-либо признака или показателя, который был получен вследствие статистического наблюдения, действительному его значению. В процессе подготовки и проведения статистического исследования, чтобы предупредить возможность появления отклонений или разности между исчисленными показателями, нужно предусмотреть и осуществить ряд мероприятий. Если же такие отклонения возникли, их называют ошибками статистического наблюдения.

Материалы, собранные в результате наблюдения, подвергаются всесторонней проверке и контролю. Они проверяются с точки зрения полноты охвата всех единиц совокупности наблюдения и правильности заполнения документов и в порядке логического и арифметического контроля.

Ошибки статистического наблюдения – это ошибки репрезентативности и ошибки регистрации.

Ошибки репрезентативности показывают, в какой степени выборочная совокупность представляет генеральную совокупность. Эти ошибки возникают потому, что наблюдению подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, и сведения эти не могут абсолютно точно отобразить свойства всей массы явлений совокупности.

Возникающие в результате неправильного установления фактов ошибки регистрации можно подразделить на:

1) случайные – это ошибки, которые могут дать искажения как в одну, так и в другую сторону;

2) систематические ошибки, возникающие вследствие нарушения принципов непреднамеренного отбора единиц изучаемой совокупности. Систематические ошибки опасны, потому что они влияют на полученные итоговые показатели;

3) преднамеренные ошибки возникают вследствие умышленного искажения фактов.

Для обеспечения достоверности данных статистического наблюдения предусматривают проверку их качества с точки зрения полноты охвата изучаемого объекта статистическим наблюдением, качества и др.

Проверка данных статистического наблюдения на достоверность – это проведение логического, арифметического и синтаксического контроля.

Данный текст является ознакомительным фрагментом.

1. Ошибки статистического наблюдения и контроль данных

Ошибками наблюдения называются
расхождения между данными
наблюдения и
фактическими значениями признаков
исследуемого явления.
Ошибки наблюдения
разнообразны по происхождению и
своему содержанию.

2. виды ошибок:

• методические ошибки(в результате
использования несовершенных методик,
неправильных теоретических концепций, лежащих в
основе исследования);
• ошибки регистрации(при получении данных об
отдельных единицах совокупности вследствие
неправильного установления фактов в процессе
наблюдения или неправильной их записи);
• ошибки репрезентативности
(представительности); характерны только для
несплошного наблюдения

3. По форме проявления (по влиянию на результат) ошибки делятся на:

• Систематические.Возникают по какой-то определенной
причине и вызывают одностороннее искажение значений
признака у наблюдаемых единиц (увеличение или
• уменьшение). Они очень опасны, так как величина показателя,
рассчитанная в целом по всей совокупности будет включать
накопленную ошибку.;
• Случайные. Являются результатом действия различных
случайных факторов.

4. совокупная ошибка наблюдения

Оба вида ошибок в любом исследовании
выступают совместно и составляют
совокупную ошибку наблюдения
Δ=σ+ε;
где σ — систематическая ошибка наблюдения,
ε — случайная ошибка наблюдения.

5. Процедура контроля сводится к следующему:

• -Проверка материалов наблюдения на полноту и
правильность оформления.
• -Арифметический (счетный) контроль.
• -Логический контроль
Проверкой собранных данных заканчивается
начальная стадия статистического исследования.
После этого можно переходить ко второй стадии
исследования обработке данных наблюдения.
Обработка заключается в классификации и
систематизации полученного статистического
материала, осуществляемых через сводку и
группировку.

6. Сводка и группировка статистических данных

Задачи сводки и группировки
Систематизация полученной информации и обобщение наблюдаемых
факторов является содержанием второй стадии статистического
исследования, называемой сводкой и группировкой.
Целью сводки является получение итоговых данных путем
подсчета единичных сведений.
Группировка является методом исследования содержания
изучаемого явления. На ее основе рассчитываются
обобщающие показатели по группам, выявляется
строение совокупности, взаимосвязи между изучаемыми
признаками, а затем проводится анализ полученных
Результатов.

7. Основными категориями

метода группировок являются
группировочный признак (основание
группировки) и интервал.
• Группировочным признаком (основанием
группировки) называется признак, по
которому происходит выделение
однородных групп.

8. Интервал — это совокупность варьирующих значений признака в группе

• Типы интервалов:
-Равные, во всех выделенных группах ширина
интервала является одинаковой;
-Неравные, в каждой группе ширина интервала
различна;
-Закрытые, если известны верхняя и нижняя
границы интервалов;
— Открытые, если известна только одна граница
интервала, верхняя или нижняя.

9. С помощью группировок в статистике решают следующие задачи:

-изучение состава статистических
совокупностей;
-выделение отдельных типов явлений внутри
совокупности;
-выявление причинно-следственных связей
разных признаков внутри совокупности;
-классификация единиц совокупности по
множеству признаков.

10. Типы группировок

• Группировка называется простой
(одномерной), если однородные группы
формируются по одному признаку
одновременно.
• Если однородные группы образуются по
двум и более признакам, то группировка
• называется сложной.

11. В классе одномерных группировок выделяют следующие типы:

• структурные
• типологические
• аналитические (факторные)

12. Структурная группировка выполняется в несколько этапов:

выбор группировочного признака;
определение необходимого числа групп;
определение параметров групп;
распределение единиц наблюдения по
выделенным группам;
• расчет структурных характеристик;
• формулировка выводов.

13. Типологическая группировка

• Ее цель состоит в изучении распространенности
различных типов экономических явлений в
статистической совокупности.
По своей сути типологическая группировка
представляет собой группировку-классификатор.
Такие группировки часто основываются на
устойчивом перечне групп, не меняющихся или
меняющихся незначительно во времени.

14. Аналитические группировки

• Аналитические группировки
предназначены для выявления связи
между изучаемыми признаками. Они
позволяют выявить наличие и направление
связи, а также измерить ее тесноту и силу.

15. Аналитические группировки отличаются от структурных и типологических по технике наблюдения, которая заключается в следующем:

• Производится группировка единиц совокупности по факторному
признаку, она выполняется как структурная.
• В каждой выделенной группе отбираются соответствующие значения
результативного признака, и на их основе рассчитывается некоторый
обобщающий показатель, обычно, среднее значение.
• Анализируются изменения обобщающего показателя — среднего
значения результативного признака по группам, и делается вывод о
наличии или отсутствии взаимосвязи и ее направлении.
• Таким образом, с помощью аналитической группировки можно
установить наличие связи между признаками, но описать ее нельзя.
Для этого необходимо использовать аппарат корреляционнорегрессионного анализа.

16. вопросы

1.В зависимости от причин возникновени различают
следующие виды ошибок:
2. совокупная ошибка наблюдения (формула)
3. Статистическая сводка представляет собой:
4. Целью сводки является:
5. Программа статистической сводки включает в
себя:
6. В классе одномерных группировок выделяют
следующие типы:

17. Задание. Сводка.

• Получение итоговых данных путем подсчета
единичных сведений.
• Например, предприятия сдают отчеты в районные,
отделы статистики, которые делают сводку по
своему району, и отправляют обобщенную
информацию в региональные управления или
комитеты, которые свои сводки отправляют в
Государственный комитет по статистике РФ, где и
определяются показатели в целом по народному
хозяйству страны.
• Свой пример подробно описать.(в виде
презентации)

Источник

2.4. Точность статистического наблюдения

Под точностью статистического наблюдения понимают степень соответствия значения наблюдаемого показателя, вычисленного по материалам обследования, его действительной величине. Расхождение, или разница, между ними называется ошибкой статистического наблюдения.

Различают две группы ошибок:

ошибки регистрации;
ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации присущи любому статистическому наблюдению, как сплошному, так и несплошному. Они делятся на случайные ошибки регистрации и систематические ошибки регистрации.

Случайными ошибками регистрации называют ошибки, возникающие вследствие действия случайных факторов. К ним можно отнести различного рода непреднамеренные описки: например, вместо возраста человека «15 лет» указано «5 лет», у Ивановой Марии Петровны в графе пол отмечен «Мужской» и т. п. Такие ошибки легко выявляются методом логического анализа, например, если человеку 8 лет, но имеется высшее образование, а в графе «Семейное положение» указано «Состоит в браке», то, естественно, следует исправить возраст. Если объем исследуемой совокупности велик или велика доля отбора при выборочном наблюдении, случайные ошибки регистрации имеют тенденцию взаимопогашаться вследствие действия закона больших чисел, поскольку ошибки, как правило, разнонаправлены и искажают статистический показатель как в большую, так и в меньшую сторону. При небольшом объеме наблюдения требуется тщательная выверка его результатов — логический анализ данных.

Систематические ошибки регистрации чаще всего имеют однонаправленные искажения: они либо увеличивают, либо уменьшают статистический показатель, и, что характерно, подобная ситуация повторяется от обследования к обследованию. Так, по результатам переписей (практически всех!) число замужних женщин превышает число женатых мужчин — мужчинам приятнее ощущать себя неженатыми, а для женщины как бы «стыдно» быть не замужем. Другой пример, когда человек округляет свой возраст — вместо 32 лет говорит 30, вместо 79-80 и т. п. (это явление широко известно и даже получило свое название — «аккумуляция возрастов»). Систематические ошибки регистрации могут возникать и из-за неточностей измерительных приборов, если сбор информации проводят путем непосредственного наблюдения.

Ошибки репрезентативности присущи только несплошному обследованию. Они также делятся на случайные и систематические ошибки.

Случайные ошибки репрезентативности возникают из-за того, что обследованию подвергается не вся совокупность в целом, а только ее часть, и, следовательно, при несплошном наблюдении они присутствуют всегда. В теории статистики разработаны специальные методы для оценки величин таких ошибок, на их основе для наблюдаемых показателей строят доверительные интервалы, т.д. эти ошибки вычисляются и находятся как бы «под контролем».

Хуже обстоит дело, если наряду со случайными ошибками имеются и ошибки систематические.

Систематические ошибки репрезентативности возникают, если при несплошном наблюдении кардинально нарушаются технологии отбора единиц из генеральной совокупности объектов, но чаще — если в ходе обследования не удается получить информацию обо всех отобранных для наблюдения единицах, например, вследствие отказа отвечать на вопросы анкеты, или если человека не удалось застать дома и т. п.

Ошибки статистического наблюдения для наглядности можно изобразить в виде схемы (рис. 2.1).

Рис.
2.1.
Виды ошибок статистического наблюдения

Для повышения точности наблюдения необходимо:

правильно разработать формуляр статистического наблюдения: вопросы должны быть четкими, однозначными, не допускающими двойного толкования;
иметь хорошо обученный персонал для проведения обследования;
строго придерживаться выбранной технологии обследования (если проводится несплошное наблюдение) и помнить, что если не удается опросить какую-то конкретную единицу, отобранную для наблюдения, замена ее на другую единицу может привести к возникновению систематической ошибки репрезентативности;
провести логический анализ данных, основанный на логических взаимосвязях показателей, после сбора всей совокупности анкет или формуляров;
целесообразно провести и арифметический контроль данных, т.д. заново пересчитать расчетные величины, если какие-либо показатели получаются в результате определенных арифметических действий;
предпринять определенные меры по восстановлению данных при наличии незаполненных анкет или формуляров либо при получении результатов обследования сделать поправку на неответы респондентов.

Источник