Оцените абсолютную ошибку определения g


Подборка по базе: Исправьте ошибки в построении сложных предложений.docx, тест 1 теория и методика основы физического воспитания.docx, Найдите и исправьте ошибки в словоупотреблении.docx, тест 1 теория и методика основы физического воспитания.docx, № Правильно ли сформулированы следующие вопросы. Найдите ошибки., Памятка для родителей Как помочь ребенку победить ошибки 1.doc, Конспект урока по алгебре в 9 классе на тему _Абсолютная и относ, математика — Какие ошибки допускают младшие школьники при делени, Речевые ошибки.docx, Инструкция по устранению ошибки со входом в phpMyAdmin (1).docx


Ч а с т ь I

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ

1. КРАТКИЕ СВЕДЕНИЯ ИЗ ТЕОРИИ ОШИБОК

Абсолютная и относительная ошибки

Никакую физическую величину невозможно измерить абсолютно точно: как бы тщательно ни был поставлен опыт, измеренное значение величины х будет отличаться от ее истинного значения Х. Разница между этими значениями представляет собой абсолютную ошибку (или абсолютную погрешность*) измерения  х:

 х = х – Х. (1)

Абсолютная погрешность является размерной величиной: она выражается в тех же единицах, что и сама измеряемая величина (например, абсолютная погрешность измерения длины выражается в метрах, силы тока – в амперах и т.д.). Как следует из выражения (1),  х может быть как положительной, так и отрицательной величиной.

Хотя величина  х показывает, насколько измеренное значение отличается от истинного, одной лишь абсолютной ошибкой нельзя полностью характеризовать точность проделанного измерения. Пусть, например, известно, что абсолютная погрешность измерения расстояния равна 1 м. Если измерялось расстояние между географическими пунктами (порядка нескольких километров), то точность такого измерения следует признать весьма высокой; если же измерялись размеры помещения (не превышающие десятка метров), то измерение является грубым. Для характеристики точности существует понятие относительной ошибки (или относительной погрешности) Е, представляющей собой отношение модуля абсолютной ошибки к измеряемой величине:

. (2)

Очевидно, что относительная погрешность – величина безразмерная, чаще всего ее выражают в процентах.

При определении ошибок измерений важно иметь в виду следующее. Выражения (1) и (2) содержат истинное значение измеряемой величины Х, которое точно знать невозможно: поэтому значения  х и Е в принципе не могут быть рассчитаны точно. Можно лишь оценить эти значения, т.е. найти их приближенно с той или иной степенью достоверности. Поэтому все расчеты, связанные с определением погрешностей, должны носить приближенный (оценочный) характер.

Случайная и приборная погрешности

Разнообразные ошибки, возникающие при измерениях, можно классифицировать как по их происхождению, так и по характеру их проявления.

По происхождению ошибки делятся на инструментальные и методические.

Инструментальные погрешности обусловлены несовершенством применяемых измерительных приборов и приспособлений. Эти погрешности могут быть уменьшены за счет применения более точных приборов. Так, размер детали можно измерить линейкой или штанген-циркулем. Очевидно, что во втором случае ошибка измерения меньше, чем в первом.

Методические погрешности возникают из-за того, что реальные физические процессы всегда в той или иной степени отличаются от их теоретических моделей. Например, формула для периода колебаний математического маятника в точности верна лишь при бесконечно малой амплитуде колебаний; формула Стокса, определяющая силу трения при движении шарика в вязкой жидкости, справедлива только в случае идеально сферической формы и т.д. Обнаружить и учесть методическую погрешность можно путем измерения той же величины совершенно иным независимым методом.

По характеру проявления ошибки бывают систематические и случайные.

Систематическая погрешность может быть обусловлена как приборами, так и методикой измерения. Она имеет две характерные особенности. Во-первых, систематическая погрешность всегда либо положительна, либо отрицательна и не меняет своего знака от опыта к опыту. Во-вторых, систематическую погрешность нельзя уменьшить за счет увеличения числа измерений. Например, если при отсутствии внешних воздействий стрелка измерительного прибора показывает величину х, отличную от нуля, то во всех дальнейших измерениях будет присутствовать систематическая ошибка, равная х.

Случайная ошибка также может быть как инструментальной, так и методической. Причину ее появления установить трудно, а чаще всего – невозможно (это могут быть различные помехи, случайные толчки, вибрации, неверно взятый отсчет по прибору и т.д.). Случайная погрешность бывает и положительной и отрицательной, причем непредсказуемо изменяет свой знак от опыта к опыту. Значение ее можно уменьшить путем увеличения числа измерений.

Детальный анализ погрешностей измерения представляет собой сложную задачу, для решения которой не существует единого рецепта. Поэтому в каждом конкретном случае этот анализ проводят по-разному. Однако, в первом приближении, если исключена систематическая ошибка, то остальные можно условно свести к следующим двум видам: приборная и случайная.

Приборной погрешностью в дальнейшем будем называть случайную ошибку, обусловленную измерительными приборами и приспособлениями, а случайной – ошибку, причина появления которой неизвестна. Приборную погрешность измерения величины х будем обозначать как х, случайную – как x.

Оценка случайной погрешности. Доверительный интервал

Методика оценки случайной погрешности основана на положениях теории вероятностей и математической статистики. Оценить случайную ошибку можно только в том случае, когда проведено неоднократное измерение одной и той же величины.

Пусть в результате проделанных измерений получено п значений величины х: х, х, …, хп . Обозначим через среднеарифметическое значение

. (3)

В теории вероятностей доказано, что при увеличении числа измерений п среднеарифметическое значение измеряемой величины приближается к истинному:

При небольшом числе измерений (п  10) среднее значение может существенно отличаться от истинного. Для того, чтобы знать, насколько точно значение характеризует измеряемую величину, необходимо определить так называемый доверительный интервал полученного результата.

Поскольку абсолютно точное измерение невозможно, то вероятность правильности утверждения «величина х имеет значение, в точности равное » равна нулю. Вероятность же утверждения «величина х имеет какое-либо значение» равна единице (100%). Таким образом, вероятность правильности любого промежуточного утверждения лежит в пределах от 0 до 1. Цель измерения – найти такой интервал, в котором с наперед заданной вероятностью (0 <  < 1) находится истинное значение измеряемой величины. Этот интервал называется доверительным интервалом, а неразрывно связанная с ним величина доверительной вероятностью (или коэффициентом надежности). За середину интервала принимается среднее значение, рассчитанное по формуле (3). Половина ширины доверительного интервала представляет собой случайную погрешность x (рис. 1).

Рис.1
Очевидно, что ширина доверительного интервала (а следовательно, и ошибка x) зависит от того, насколько сильно отличаются отдельные измерения величины хi от среднего значения . «Разброс» результатов измерений относительно среднего характеризуется среднеквадратичной ошибкой  , которую находят по формуле

, (4)

где .

Ширина искомого доверительного интервала прямо пропорциональна среднеквадратичной ошибке:

. (5)

Коэффициент пропорциональности tn, называется коэффициентом Стьюдента; он зависит от числа опытов п и доверительной вероятности .

На рис. 1, а, б наглядно показано, что при прочих равных условиях для увеличения вероятности попадания истинного значения в доверительный интервал необходимо увеличить ширину последнего (вероятность «накрывания» значения Х более широким интервалом выше). Следовательно, величина tn, должна быть тем больше, чем выше доверительная вероятность .

С увеличением количества опытов среднее значение приближается к истинному; поэтому при той же вероятности доверительный интервал можно взять более узким (см. рис. 1, а,в). Таким образом, с ростом п коэффициент Сьюдента должен уменьшаться. Таблица значений коэффи-циента Стьюдента в зависимости от п и дана в приложениях к настоящему пособию.

Следует отметить, что доверительная вероятность никак не связана с точностью результата измерений. Величиной задаются заранее, исходя из требований к их надежности. В большинстве технических экспериментов и в лабораторном практикуме значение принимается равным 0,95.

Расчет случайной погрешности измерения величины х проводится в следующем порядке:

1) вычисляется сумма измеренных значений, а затем – среднее значение величины по формуле (3);

2) для каждого i-го опыта рассчитываются разность между измеренным и средним значениями , а также квадрат этой разности (отклонения) ( хi);

3) находится сумма квадратов отклонений, а затем – средне-квадратичная ошибка по формуле (4);

4) по заданной доверительной вероятности и числу проведенных опытов п из таблицы на с. 149 приложений выбирается соответствующее значение коэффициента Стьюдента tn, и определяется случайная погрешность x по формуле (5).

Для удобства расчетов и проверки промежуточных результатов данные заносятся в таблицу, три последних столбца которой заполняются по образцу табл.1.

Таблица 1

Номер опыта
х  х ( х)
1
2
п
 =  =

В каждом конкретном случае величина х имеет определенный физический смысл и соответствующие единицы измерения. Это может быть, например, ускорение свободного падения g (м/с2), коэффициент вязкости жидкости (Пас) и т.д. Пропущенные столбцы табл. 1 могут содержать промежуточные измеряемые величины, необходимые для расчета соответствующих значений х.
Пример 1. Для определения ускорения а движения тела измерялось время t прохождения им пути S без начальной скорости. Используя известное соотношение , получим расчетную формулу

. (6)

Результаты измерений пути S и времени t приведены во втором и третьем столбцах табл. 2. Проведя вычисления по формуле (6), заполним

четвертый столбец значениями ускорения ai и найдем их сумму, которую запишем под этим столбцом в ячейку «  = ». Затем рассчитаем среднее значение по формуле (3)

.

Таблица 2

Номер опыта S,

м

t,

c

а,

м/с2

а,

м/с2

(а)2,

(м/с2)2

1 5 2,20 2,07 0,04 0,0016
2 7 2,68 1,95 -0,08 0,0064
3 9 2,91 2,13 0,10 0,0100
4 11 3,35 1,96 -0,07 0,0049
 = 8,11  = 0,0229

Вычитая из каждого значения ai среднее, найдем разности  ai и занесем их в пятый столбец таблицы. Возводя эти разности в квадрат, заполним последний столбец. Затем рассчитаем сумму квадратов отклонений и запишем ее во вторую ячейку «  = ». По формуле (4) определим среднеквадратичную погрешность:

.

Задавшись величиной доверительной вероятности  = 0,95, для числа опытов п = 4 из таблицы в приложениях (с. 149) выбираем значение коэффициента Стьюдента tn,  = 3,18; с помощью формулы (5) оценим случайную погрешность измерения ускорения

а = 3,180,0437  0,139 (м/с2) .

Способы определения приборных ошибок

Основными характеристиками измерительных приборов являются предел измерения и цена деления, а также – главным образом для электро-измерительных приборов – класс точности.

Предел измерения П – это максимальное значение величины, которое может быть измерено с помощью данной шкалы прибора. Если предел измерения не указан отдельно, то его определяют по оцифровке шкалы. Так, если рис. 2 изображает шкалу миллиамперметра, то его предел измерения равен 100 мА.

Р
ис.2

Цена деления Ц – значение измеряемой величины, соответствующее самому малому делению шкалы. Если шкала начинается с нуля, то

,

где N – общее количество делений (например, на рис. 2 N = 50). Если эта шкала принадлежит амперметру с пределом измерения 5 А, то цена деления равна 5/50 = 0,1 (А). Если шкала принадлежит термометру и проградуирована в С, то цена деления Ц = 100/50 = 2 (С). Многие электроизмерительные приборы имеют несколько пределов измерения. При переключении их с одного предела на другой изменяется и цена деления шкалы.

Класс точности К представляет собой отношение абсолютной приборной погрешности к пределу измерения шкалы, выраженное в процентах:

. (7)

Значение класса точности (без символа «%») указывается, как правило, на электроизмерительных приборах.

В зависимости от вида измерительного устройства абсолютная приборная погрешность определяется одним из нижеперечисленных способов.

1. Погрешность указана непосредственно на приборе. Так, на микрометре есть надпись «0,01 мм». Если с помощью этого прибора измеряется, например, диаметр шарика D (лабораторная работа 1.2), то погрешность его измерения D = 0,01 мм. Абсолютная ошибка указывается обычно на жидкостных (ртутных, спиртовых) термометрах, штангенциркулях и др.

2. На приборе указан класс точности. Согласно определению этой величины, из формулы (7) имеем

. (8)

Например, для вольтметра с классом точности 2,5 и пределом измерения 600 В абсолютная приборная ошибка измерения напряжения

.

3. Если на приборе не указаны ни абсолютная погрешность, ни класс точности, то в зависимости от характера работы прибора возможны два способа определения величины х:

а) указатель значения измеряемой величины может занимать только определенные (дискретные) положения, соответствующие делениям шкалы (например, электронные часы, секундомеры, счетчики импульсов и т.п.). Такие приборы являются приборами дискретного действия, и их абсолютная погрешность равна цене деления шкалы: х = Ц. Так, при измерении промежутка времени t секундомером с ценой деления 0,2 с погрешность t = 0,2 с;


б) указатель значения измеряемой величины может занимать любое положение на шкале (линейки, рулетки, стрелочные весы, термометры и т.п.). В этом случае абсолютная приборная погрешность равна половине цены деления: х = Ц/2. Точность снимаемых показаний прибора не должна превышать его возможностей. Например, при показанном на рис. 3 положении стрелки прибора следует записать либо 62,5 либо 63,0 – в обоих случаях ошибка не превысит половины цены деления. Записи же типа 62,7 или 62,8 не имеют смысла.

Рис.3
4. Если какая-либо величина не измеряется в данном оыте, а была измерена независимо и известно лишь ее значение, то она является заданным параметром. Так, в работе 2.1 по определению коэффициента вязкости воздуха такими параметрами являются размеры капилляра, в опыте Юнга по интерференции света (работа 5.1) – расстояние между щелями и т.д. Погрешность заданного параметра принимается равной половине единицы последнего разряда числа, которым задано значение этого параметра. Например, если радиус капилляра r задан с точностью до сотых долей миллиметра, то его погрешность r = 0,005 мм.

Погрешности косвенных измерений
В большинстве физических экспериментов искомая величина и не измеряется непосредственно каким-либо одним прибором, а рассчитывается на основе измерения ряда промежуточных величин x, y, z,… Расчет проводится по определенной формуле, которую в общем виде можно записать как

и = и( x, y, z,…). (9)

В этом случае говорят, что величина и представляет собой результат косвенного измерения в отличие от x, y, z,…, являющихся результатами прямых измерений. Например, в работе 1.2 коэффициент вязкости жидкости рассчитывается по формуле

, (10)

где ш – плотность материала шарика; ж – плотность жидкости; g – ускорение свободного падения; D – диаметр шарика; t – время его падения в жидкости; l – расстояние между метками на сосуде. В данном случае результатами прямых измерений являются величины l, D и t, а коэффициент вязкости – результат косвенного измерения. Величины ш, ж и g представляют собой заданные параметры.

Абсолютная погрешность косвенного измерения и зависит от погрешностей прямых измерений x, y, z…и от вида функции (9). Как правило, величину и можно оценить по формуле вида

, (11)

где коэффициенты kx , ky , kz ,… определяются видом зависимостей величины и от x, y, z,… Приведенная ниже табл. 3 позволяет найти эти коэффициенты для наиболее распространенных элементарных функций (abcn – заданные константы).

Таблица 3

и(х) kx

На практике зависимость (9) чаще всего имеет вид степенной функции

,

показатели степеней которой k, m, n,… – вещественные (положительные или отрицательные, целые или дробные) числа; С – постоянный коэффициент. В этом случае абсолютная приборная погрешность и оценивается по формуле

, (12)

где – среднее значение величины и; – относительные приборные погрешности прямых измерений величин x, y, z,… Для подстановки в формулу (12) выбираются наиболее представительные, т.е. близкие к средним значения x, y, z,…

При расчетах по формулам типа (12) необходимо помнить следующее.

1. Измеряемые величины и их абсолютные погрешности (например, х и х) должны быть выражены в одних и тех же единицах.

2. Расчеты не требуют высокой точности вычислений и должны иметь оценочный характер. Так, входящие в подкоренное выражение и возводимые в квадрат величины ( kEx ,  mEy ,  nEz ,…) обычно округляются с точностью до двух значащих цифр (напомним, что ноль является значащей цифрой только тогда, когда перед ним слева есть хотя бы одна цифра, отличная от нуля). Далее, если одна из этих величин (например, | kE| ) по модулю превышает наибольшую из остальных ( | mE| ,  | nE| ,…) более чем в три раза, то можно, не прибегая к вычислениям по формуле (12), принять абсолютную ошибку равной . Если же одна из них более чем в три раза меньше наименьшей из остальных, то при расчете по формуле (12) ею можно пренебречь.
Пример 2. Пусть при определении ускорения тела (см. пример 1) путь S измерялся рулеткой с ценой деления 1 мм, а время t – электронным секундомером. Тогда, в соответствии с изложенными в п.3, а, б (с. 13) правилами, погрешности прямых измерений будут равны

 S = 0,5 мм = 0,0005 м;

 t = 0,01 с.

Расчетную формулу (6) можно записать в виде степенной функции

a( S, t) = 2S 1t – 2 ;

тогда на основании (12) погрешность косвенного измерения ускорения а определится выражением

.

В качестве наиболее представительных значений измеренных величин возьмем (см. табл. 2)  8 м;  3 с и оценим по модулю относительные приборные ошибки прямых измерений с учетом их весовых коэффициентов:

;

.

Очевидно, что в данном случае величиной ES можно пренебречь и принять погрешность а равной


Пример 3. Вернемся к определению коэффициента вязкости жидкости (работа 1.2). Расчетную формулу (10) можно представить в виде

,

где . Тогда для оценки приборной погрешности , согласно (12), получим выражение

, (13)

где .

Пусть расстояние между метками l измерено сантиметровой лентой с ценой деления 0,5 см, диаметр шарика – микрометром, время его падения – электронным секундомером. Тогда l = 0,25 см; D = 0,01 мм; t = 0,01 с. Предположим, что измеренные значения равны: l  80 cм; D  4 мм; 10 с; Пас. Оценим величины, входящие в формулу (13):

Пренебрегая величиной Еt , проведем расчет по формуле (13):

.
Полная ошибка. Окончательный результат измерений
В результате оценки случайной и приборной ошибок измерения величины х получено два доверительных интервала, характеризуемые значениями x и х. Результирующий доверительный интервал характеризуется полной абсолютной ошибкой , которая, в зависимости от соотношения между величинами x и х, находится следующим образом.

Если одна из погрешностей более чем в три раза превышает другую (например, x > 3х), то полная ошибка  принимается равной этой большей величине (в приведенном примере   x). Если же величины x и х близки между собой, то полная ошибка вычисляется как

. (14)
Запись окончательного результата измерений должна включать в себя следующие обязательные элементы.

1) Доверительный интервал вида

с указанием значения доверительной вероятности  . Величины и  выражаются в одних и тех же единицах измерения, которые выносятся за скобку.

2) Значение полной относительной погрешности

,

выраженное в процентах и округленное до десятых долей.
Полная ошибка  округляется до двух значащих цифр. Если полученное после округления число оканчивается цифрами 4, 5 или 6, то дальнейшее округление не производится; если же вторая значащая цифра 1, 2, 3, 7, 8 или 9, то значение  округляется до одной значащей цифры (примеры: а) 0,2642  0,26; б) 3,177  3,2  3; в) 7,8310 – 7   810 – 7  и т.д.). После этого среднее значение округляется с той же точностью.
Пример 4. В результате определения ускорения движения тела (примеры 1 и 2) получено среднее значение ускорения = 2,03 м/с2, случайная ошибка а = 0,139  м/с2 с доверительной вероятностью  = 0,95 и приборная ошибка а = 0,0136  м/с2. Так как а более чем в десять раз меньше а, то ею можно пренебречь и принять округленную полную абсолютную погрешность равной   а  0,14 м/с2. Оценим относительную ошибку:

и запишем окончательный результат измерений:

Пример 5. Пусть при определении скорости звука и (лабораторная работа 4.2) получены следующие результаты: среднее значение = 343,3 м/с; случайная погрешность и = 8,27 м/с при  = 0,90; абсолютная приборная погрешность и = 1,52 м/с. Очевидно, что и в данном случае величиной и можно пренебречь по сравнению с и, и расчет по формуле (14) не требуется. Полная ошибка после округления равна   и  8 м/с; округленное среднее значение  343 м/с. Полная относительная погрешность

.

Окончательный результат измерений имеет вид


Пример 6. При определении длины волны лазерного излучения (работа 5.1) получено: при  = 0,95;  = 1,8610 — 5 мм. В данном случае значения приборной и случайной погрешностей близки между собой, поэтому полную ошибку найдем по формуле (14):

.

Округленное среднее будет равно мм. Оценим полную относительную ошибку

и запишем окончательный результат:

Е = 4,4 %.

* Термины «ошибка» и «погрешность» применительно к измерениям имеют один и тот же смысл.


Загрузить PDF


Загрузить PDF

Абсолютная ошибка – это разность между измеренным значением и фактическим значением.[1]
Эта ошибка характеризует точность измерений. Если вам известны фактическое и измеренное значения, можно с легкостью вычислить абсолютную ошибку. Но иногда фактическое значение не дано, поэтому в качестве абсолютной ошибки пользуются максимально возможной ошибкой.[2]
Если даны фактическое значение и относительная ошибка, можно вычислить абсолютную ошибку.

  1. Изображение с названием Calculate Absolute Error Step 1

    1

    Запишите формулу для вычисления абсолютной ошибки. Формула: \Delta x=x_{{0}}-x, где \Delta x – абсолютная ошибка (разность между измеренным и фактическим значениями), x_{{0}} – измеренное значение, x – фактическое значение.[3]

  2. Изображение с названием Calculate Absolute Error Step 2

    2

    Подставьте в формулу фактическое значение. Фактическое значение должно быть дано; в противном случае используйте принятое опорное значение. Фактическое значение подставьте вместо x.

    • Например, нужно измерить длину футбольного поля. Фактическая длина (принятая опорная длина) футбольного поля равна 105 м (именно такое значение рекомендуется FIFA). Таким образом, фактическое значение равно 105 м: \Delta x=x_{{0}}-105.
  3. Изображение с названием Calculate Absolute Error Step 3

    3

    Подставьте в формулу измеренное значение. Оно будет дано; в противном случае измерьте величину (длину или ширину и так далее). Измеренное значение подставьте вместо x_{0}.

    • Например, вы измерили длину футбольного поля и получили значение 104 м. Таким образом, измеренное значение равно 104 м: \Delta x=104-105.
  4. Изображение с названием Calculate Absolute Error Step 4

    4

    Вычтите фактическое значение из измеренного значения. Так как абсолютная ошибка всегда положительна, возьмите абсолютное значение этой разницы, то есть не учитывайте знак «минус».[4]
    Так вы вычислите абсолютную ошибку.

    • В нашем примере: \Delta x=104-105=-1, то есть абсолютная ошибка измерения равна 1 м.

    Реклама

  1. Изображение с названием Calculate Absolute Error Step 5

    1

    Запишите формулу для вычисления относительной ошибки. Формула: \delta x={\frac  {x_{{0}}-x}{x}}, где \delta x – относительная ошибка (отношение абсолютной ошибки к фактическому значению), x_{{0}} – измеренное значение, x – фактическое значение.[5]

  2. Изображение с названием Calculate Absolute Error Step 6

    2

    Подставьте в формулу относительную ошибку. Скорее всего, она будет дана в виде десятичной дроби. Относительную ошибку подставьте вместо \delta x.

    • Например, если относительная ошибка равна 0,02, формула запишется так: 0,02={\frac  {x_{{0}}-x}{x}}.
  3. Изображение с названием Calculate Absolute Error Step 7

    3

    Подставьте в формулу фактическое значение. Оно будет дано. Фактическое значение подставьте вместо x.

    • Например, если фактическое значение равно 105 м, формула запишется так: 0,02={\frac  {x_{{0}}-105}{105}}.
  4. Изображение с названием Calculate Absolute Error Step 8

    4

    Умножьте обе стороны уравнения на фактическое значение. Так вы избавитесь от дроби.

  5. Изображение с названием Calculate Absolute Error Step 9

    5

    Прибавьте фактическое значение к каждой стороне уравнения. Так вы найдете x_{{0}}, то есть измеренное значение.

  6. Изображение с названием Calculate Absolute Error Step 10

    6

    Вычтите фактическое значение из измеренного значения. Так как абсолютная ошибка всегда положительна, возьмите абсолютное значение этой разницы, то есть не учитывайте знак «минус».[6]
    Так вы вычислите абсолютную ошибку.

    • Например, если измеренное значение равно 107,1 м, а фактическое значение равно 105 м, вычисления запишутся так: 107,1-105=2,1. Таким образом, абсолютная ошибка равна 2,1 м.

    Реклама

  1. Изображение с названием Calculate Absolute Error Step 11

    1

    Определите единицу измерения. То есть выясните, было ли значение измерено с точностью до сантиметра, метра и так далее. Возможно, эта информация будет дана (например, «длина поля измерена с точностью до метра»). Чтобы определить единицу измерения, посмотрите на то, как округлено данное значение.[7]

    • Например, если измеренная длина поля равна 106 м, значение было округлено до метров. Таким образом, единица измерения равна 1 м.
  2. Изображение с названием Calculate Absolute Error Step 12

    2

  3. Изображение с названием Calculate Absolute Error Step 13

    3

    Используйте максимально возможную ошибку в качестве абсолютной ошибки.[9]
    Так как абсолютная ошибка всегда положительна, возьмите абсолютное значение этой разницы, то есть не учитывайте знак «минус».[10]
    Так вы вычислите абсолютную ошибку.

    • Например, если измеренная длина поля равна 106\pm 0,5 м, то есть абсолютная ошибка равна 0,5 м.

    Реклама

Советы

  • Если фактическое значение не указано, найдите принятое опорное или теоретическое значение.

Реклама

Об этой статье

Эту страницу просматривали 26 271 раз.

Была ли эта статья полезной?

ЛАБОРАТОРНАЯ
РАБОТА 1_3

МЕХАНИЧЕСКИЕ
КОЛЕБАНИЯ

ЛАБОРАТОРНАЯ
РАБОТА № 1_3

МЕХАНИЧЕСКИЕ
КОЛЕБАНИЯ

Ознакомьтесь с
конспектом лекций и учебником (Савельев,
т. 1, §
49, 50, 53, 58). Запустите программу. Выберите
«Механика», «Механические колебания и
волны» и «Свободные колебания» (сначала
математический маятник, потом груз на
пружине). Нажмите вверху внутреннего
окна кнопку с изображением страницы.
Прочитайте краткие теоретические
сведения. Необходимое запишите в свой
конспект. (Если вы забыли, как работать
с системой компьютерного моделирования,
прочитайте ВВЕДЕНИЕ еще раз.)

ЦЕЛЬ РАБОТЫ:

  1. Выбор физических
    моделей для анализа движения тел.

  2. Исследование
    движения тела под действием квазиупругой
    силы.

  3. Экспериментальное
    определение зависимости частоты
    колебаний от параметров системы.

КРАТКАЯ ТЕОРИЯ:

КОЛЕБАНИЕ –
периодически повторяющееся движения
тела. ПЕРИОД T
– минимальное время, через которое
движение полностью повторяется.

ГАРМОНИЧЕСКОЕ
КОЛЕБАНИЕ – движение, при котором
координата тела меняется со временем
по закону синуса или косинуса:
.

Основными
характеристиками гармонических колебаний
являются:

АМПЛИТУДА А0
– максимальное значение параметра А.

ЦИКЛИЧЕСКАЯ ЧАСТОТА
собственных колебаний 0
– в 2
раз большая обычной или линейной частоты

= 1/Т
(
– число полных колебаний за единицу
времени).

ФАЗА (0t
+ 0)
– значение аргумента косинуса.

НАЧАЛЬНАЯ ФАЗА 0
– значение аргумента косинуса при t
= 0.

ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЕ
УРАВНЕНИЕ свободных гармонических
колебаний параметра А:

,
свободных затухающих колебаний:

,
где
– коэффициент затухания.

МАТЕМАТИЧЕСКИЙ
МАЯТНИК (ММ) и ПРУЖИННЫЙ МАЯТНИК (ПМ) –
это МОДЕЛИ объектов, в которых могут
происходить гармонические колебания.

ММ – это материальная
точка, подвешенная на идеальной (невесомой
и нерастяжимой) нити.

ПМ – это материальная
точка, прикрепленная к идеальной
(невесомой и подчиняющейся закону Гука)
пружине. Формулы для 0
в этих системах выпишите из конспекта
или учебника.

ЗАДАНИЕ: Выведите
формулу для циклической частоты свободных
колебаний кубика на пружине, лежащего
на горизонтальной абсолютно гладкой
поверхности.

УКАЗАНИЯ: Выпишите
формулу для второго закона Ньютона.
Подставьте в нее все реальные силы,
действующие на кубик. Спроектируйте
полученное векторное уравнение на
вертикальную и горизонтальную оси.
Проведя тождественные преобразования,
получите уравнение, похожее на
дифференциальное уравнение свободных
колебаний. Константу, являющуюся
множителем перед А,
приравняйте к квадрату циклической
частоты, откуда получите .

МЕТОДИКА И
ПОРЯДОК ИЗМЕРЕНИЙ

Внимательно
рассмотрите рисунки, найдите все
регуляторы и другие основные элементы.
Зарисуйте поле движения тела с регуляторами
соответствующих параметров (укажите,
что они регулируют).

ЭКСПЕРИМЕНТ 1

Выберите «Маятник».
Установите с помощью движков регуляторов
максимальную длину нити L
и значения коэффициента затухания и
начального угла, указанные в табл. 1 для
вашей бригады.

Нажимая мышью на
кнопку «СТАРТ», следите за движением
точки на графиках угла и скорости и за
поведением маятника. Потренируйтесь,
останавливая движение кнопкой «СТОП»
(например, в максимуме смещения) и
запуская далее кнопкой «СТАРТ». Выберите
число полных колебаний N
=3–5 и измеряйте их продолжительность
t
(как разность t2
t1
из таблицы на экране).

Получите у
преподавателя допуск для выполнения
измерений.

Приступайте к
измерениям длительности t
для N
(3-5) полных колебаний, начиная с максимальной
длины (150 см) нити маятника и уменьшая
ее каждый раз на 10 см (до минимальной
длины 80 см). Длину нити L
и результаты измерений длительности
t
записывайте в табл. 2, образец которой
приведен ниже.

ЭКСПЕРИМЕНТ 2

Выберите «Груз на
пружине». Установите массу груза,
значение коэффициента затухания и
начальное смещение, указанные в табл.
1 для вашей бригады. Проведите измерения,
аналогичные эксперименту 1, уменьшая
коэффициент жесткости k
каждый раз на 1 Н/м.

Таблица 1. Значения
коэффициента затухания (вязкого трения),
начального угла отклонения (для первого
эксперимента) и начального отклонения
(для второго).

Номер

бригады

b,

кг/с

0,

град

X0,

см

m,

кг

Номер

бригады

b,

кг/с

0,

град

X0,

см

m,

кг

1

0.8

20

10

0.5

5

0.08

14

7

0.7

2

0.6

18

9

0.6

6

0.07

16

8

0.8

3

0.4

16

8

0.7

7

0.06

18

9

0.9

4

0.2

14

7

0.8

8

0.05

20

10

1.0

Таблица 2.
Результаты измерений (количество
измерений и строк – 8)

Номер

измерения

N
=

L,
м

t,
с

Т,
с

Т22

1

1,5

2

1,4

g,
м/с2

Таблица 3.
Результаты измерений (количество
измерений и строк – 6)

Номер

измерения

N
=

k,
H/м

t,
с

Т,
с

,1/с

2,1/с2

1

5

2

6

ОБРАБОТКА
РЕЗУЛЬТАТОВ И ОФОРМЛЕНИЕ ОТЧЕТА:

  1. Вычислите требуемые
    величины и заполните таблицы 2 и 3.

  2. Постройте графики
    зависимости:

  • квадрата периода
    колебаний от длины нити ММ,

  • квадрата циклической
    частоты колебаний от жесткости пружины
    ПМ.

  1. По наклону графика
    Т2
    = f(L) определите
    значение g, используя формулу

g
=4
2.
Оцените абсолютную ошибку определения
g.

  1. По наклону графика
    2
    = f(k)
    определите значение m,
    используя формулу

m
=.
Оцените абсолютную ошибку определения
m.

Проанализируйте
ответ и графики.

Вопросы и задания
для самоконтроля

  1. Что такое колебание?

  2. Дайте определение
    периода колебаний.

  3. Дайте определение
    частоты колебаний.

  4. Дайте определение
    гармонических колебаний.

  5. Запишите закон
    зависимости от времени характеристики
    А, совершающей гармоническое колебательное
    изменение.

  6. Запишите закон
    движения МТ, совершающей гармонические
    колебания.

  7. Дайте определение
    амплитуды гармонических колебаний.

  8. Дайте определение
    фазы гармонических колебаний.

  9. Дайте определение
    начальной фазы гармонических колебаний.

  10. Напишите уравнение
    связи частоты и периода гармонических
    колебаний.

  11. Напишите уравнение
    связи частоты и циклической частоты
    гармонических колебаний.

  12. Напишите формулу
    зависимости скорости МТ от времени при
    гармонических колебаниях.

  13. Напишите уравнения
    связи амплитуды скорости и амплитуды
    смещения при гармонических колебаниях
    МТ.

  14. Напишите формулу
    зависимости ускорения МТ от времени
    при гармонических колебаниях.

  15. Напишите уравнения
    связи амплитуды скорости и амплитуды
    ускорения при гармонических колебаниях
    МТ.

  16. Напишите уравнения
    связи амплитуды смещения и амплитуды
    ускорения при гармонических колебаниях
    МТ.

  17. Напишите
    дифференциальное уравнение свободных
    гармонических колебаний МТ.

  18. Напишите
    дифференциальное уравнение свободных
    затухающих колебаний МТ.

  19. Что определяет
    коэффициент затухания?

  20. Дайте определение
    математического маятника.

  21. Запишите формулу
    циклической частоты свободных колебаний
    математического маятника.

  22. Дайте определение
    пружинного маятника.

  23. Запишите формулу
    циклической частоты свободных колебаний
    пружинного маятника.

  24. Какие процессы
    происходят при вынужденных колебаниях?

  25. Что такое резонанс?

  26. При каком затухании
    резонанс будет более резким?

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #

Систематические  погрешности (ошибки) обычно остаются постоянными на протяжении всей серии измерений. Например, при переключении шкалы вольтметра с одного предела на другой меняется его внутреннее сопротивление, что может внести в последующие измерения систематическую погрешность.

Систематические погрешности надо стараться отслеживать и учитывать, корректируя полученные результаты,  т.е. исправляя их на необходимую величину. Однако обнаружение систематических погрешностей требует, как правило, дополнительных более точных или альтернативных экспериментов, проведение которых  невозможно  в рамках  лабораторных работ. В этих случаях достаточно указать возможный источник ошибок.

Все остальные погрешности являются случайными.  

Промахи грубые ошибки, обычно они связаны с неправильным отсчетом по шкале прибора, нарушением условий эксперимента и т.д. Их надо отбросить. В сомнительных случаях вопрос о том, является ли данный результат промахом, решают с помощью повторного, если возможно, более точного эксперимента или привлекая математические методы обработки полученных результатов, изучение которых лежит за рамками излагаемого элементарного анализа оценки погрешностей.

Приборные погрешности определяются двумя факторами:

1. классом точности прибора, связанным с его устройством – элементной базой и принципом действия.

  Абсолютная погрешность через класс точности оценивается следующим образом:
(Dx) к.т.= (g/100)A,
 где g — класс точности в %, указанный на панели прибора,
 А= Аmax – предел измерения для стрелочных приборов, либо А есть текущее значение для магазинов сопротивления, индуктивности, емкости;

2. ценой делений шкалы прибора:

(Dx) ц.д.=  h,

где  h – цена деления шкалы прибора, т.е. расстояние между ближайшими штрихами шкалы, выраженное в соответствующих  единицах измерения.
Погрешности разброса возникают вследствие различия экспериментальных значений при многократном повторении измерений одной и той же величины. Простейший способ определения (Dх)р дает метод Корнфельда, который предписывает следующий образ действий, если физическая величина х измерена n раз:

1) имея х1 , …,хn – значений измеряемой величины х, выбираем из  хmax  и хmin и находим  среднее значение  х:
;
2) находим абсолютную погрешность Dxр =
3) Записываем результат в виде:  с , где a — доверительная вероятность того, что истинное значение измеренной величины находится на отрезке .
       Доверительная вероятность определяет собой долю средних значений х, полученных в аналогичных сериях измерений, попадающих в доверительный интервал. (Эта формула доказывается в теории ошибок.)
Недостатком метода Корнфельда является то обстоятельство, что вероятность приводимого результата определяется исключительно количеством n проведенных измерений  и не может быть изменена посредством увеличения или  уменьшения  доверительного интервала   ± Dх.   Такую возможность предусматривает несколько более сложный метод расчета погрешностей Стьюдента [2,3,7].  Последовательность расчета погрешностей этим методом такова:

1)   Вы измерили  и получили  несколько  i = 1,…,m  значений случайной 
      величины i.  Сначала исключаем промахи, то есть заведомо неверные 
      результаты.
2)   По оставшимся n значениям определяем среднее значение величины :
                                                                            i
3)   Определяем среднеквадратичную погрешность среднего значения :
       
                                   i
4)   Задаемся доверительной вероятностью a. По таблице коэффициентов
      Стьюдента (Приложение 1) определяем по известному  значению
      числа измерений n и доверительной вероятности a коэффициент 
      Стьюдента tan.
5)   Определяем погрешность среднего значения величины  (доверительный интервал)
                                  D= tan s<X>
6)   Записываем результат
= ( ± D ) с  указанием доверительной вероятности a. 

В научных статьях обычно приводят доверительный интервал
             D = s<X>,

соответствующий доверительной вероятности  α =0,7. Такой интервал называется стандартным, при его использовании часто значение доверительной погрешности не приводят. Использование  метода Стьюдента является необходимым, когда требуется знать значение физических параметров  с  заданной доверительной вероятностью (как в ряде лабораторных работ).  На практике доверительная вероятность погрешности разброса выбирается в соответствии с доверительной вероятностью, соответствующей классу точности измерительного прибора.
Для большинства исследований, в которых не выдвигается жестких требований к вероятности полученных результатов, метод Корнфельда является вполне приемлемым.
В теории ошибок показывается, что результирующая погрешность , если все эти погрешности рассчитаны для одной и той же доверительной вероятности. На практике, т.к. суммарная погрешность округляется до одной значащей цифры, достаточно выбрать максимальную из трех вычисленных погрешностей, и если она в 3 или более раз превосходит остальные, принять ее за погрешность измеренной величины, при этом фактор, с которым связана эта погрешность и будет в данном случае определять собой точность (а вернее — погрешность) эксперимента (подробнее см. в работе [1]).

Чтобы найти погрешность косвенных измерений, надо воспользоваться формулами, приведенными в таблице. Эти формулы могут быть выведены «методом границ».

Сначала надо вспомнить основные понятия теории погрешности.

Абсолютная погрешность физической величины ΔА — это
разница между точным значением физической величины и ее приближенным значением и измеряется в тех же единицах, что и сама величина:

ΔА = А — Апр .

Так как мы никогда не знаем точного значения величины А, а лишь определяем из опыта ее приближенное значение, то и величину абсолютной
погрешности мы можем определить лишь при­бли­зи­тель­но. Наиболее просто находится максимальная величина абсолютной погрешности, которая и используется нами в лабораторных работах. 

Относительная погрешность измерения
εА равна:

При косвенных измерениях величину погрешности искомой величины вычисляют по формулам:

В случае, когда искомая величина находится по формуле, в которой в основном присутствуют произведение и частное, удобней находить сначала относительную погрешность. Если при этом один из
множителей представляет собой сумму или разность, нужно предварительно найти его абсолютную погрешность (сложением абсолютных погрешностей слагаемых), а затем относительную.

Зная относительную погрешность, найти абсолютную погрешность измерений можно так:

ΔА = εA· А.

«Правило ничтожных погрешностей» 

при суммировании погрешностей любым из слагаемых можно пренебречь, если оно не превосходит ⅓ – ⅟4  от другого.

Запись результата с указанием погрешности.

Абсолютная погрешность измерений обычно округляется до 1 значащей цифры, а, если эта цифра 1, то до двух.

Пример:

 Результат записывается в виде:

А = Аизм ± ΔА, например: = (13 ± 2) мм.

 При этом  в измеренном значении следует оставлять столько десятичных знаков, сколько их в значении
погрешности
(последняя цифра погрешности «поправляет» последнюю цифру измеренного значения).  Значение величины и погрешность следует
выражать в одних и тех же единицах!

Пример:

Пример оценки погрешностей косвенных измерений № 1

Пример оценки погрешностей косвенных измерений № 2

Задания для самостоятельного решения

Задание 1. Найдите плотность вещества, из которого сделан куб со стороной 7,00 ± 0,15 см, если его масса 847 ± 2 г. Что это за вещество?

Задание 2. Найдите удельную теплоту сгорания топлива, 2,10 ± 0,15 г которого хватило, чтобы нагреть 400 ± 10 мл воды на 35°С ± 2°С. Что это за
топливо?

Понравилась статья? Поделить с друзьями:

Интересное по теме:

  • Оцени упражнение сообщить об ошибке далее
  • Офис код ошибки 147 0
  • Офис код ошибки 0x426 0х0
  • Офис код ошибки 0x4004f00d
  • Офис 365 ошибка 135011

  • Добавить комментарий

    ;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: