1.
Слово «статистика» (от лат. status
– состояние) в средние века означало
политическое состояние государства. В
науку этот термин введен в XVIII в. немецким
ученым Готфридом Ахенвалем. Собственно
как наука статистика возникла во второй
половине XVII в. хотя статистический учет
существовал уже в глубокой древности.
У истоков статистической науки стояли
две школы – немецкая описательная
(школа государствоведения) и английская
школа политических арифметиков.
Статистическое
наблюдение – это первая стадия любого
статистического исследования,
представляющая, научно организационный
по единой программе учет фактов,
характеризующих явления и процессы
общественной жизни. Однако не всякий
сбор сведений является статистическим
наблюдением. О статистическом наблюдении
можно говорить лишь в том случае, когда
изучаются закономерности статистические,
т.е. такие, которые проявляются лишь в
массовом процессе, в большом числе
единиц какой-то совокупности. Статистическое
наблюдение является массовым и
планомерным.
Статистическое
наблюдение —
это массовое (оно охватывает большое
число случаев проявления исследуемого
явления для получения правдивых
статистических данных) планомерное
(проводится по разработанному плану,
включающему вопросы методологии,
организации сбора и контроля достоверности
информации), систематическое (проводится
систематически, либо непрерывно, либо
регулярно), научно организованное (для
повышения достоверности данных, которая
зависит от программы наблюдения,
содержания анкет, качества подготовки
инструкций) наблюдение за явлениями и
процессами социально-экономической
жизни, которое заключается в сборе и
регистрации отдельных признаков у
каждой единицы совокупности.
Массовый характер
статистического наблюдения проявляется
в том, что при проведении наблюдения
необходимо получить данные от максимально
возможного числа изучаемых единиц
совокупности. Массовый охват совокупности
позволяет получить наиболее точные
данные, характеризующие изучаемое
социально-экономическое явление, выявить
имеющиеся закономерности и взаимосвязи.
Планомерность
проведения статистического наблюдения
заключается в том. Что любое исследование
проводится по заранее разработанному
плану, который включает в себя ряд
вопросов, касающихся подготовительных
работ, непосредственного сбора необходимой
информации и обработки данных.
Основная цель
статистического наблюдения – это сбор
статистической информации и
социально-экономических явлениях и
процессах для получения обобщающих
характеристик.
полнота статистических
данных;
достоверность и
точность данных;
единообразие и
сопоставимость собранных данных.
Достоверность статистических данных
обеспечивается многими условиями:
компетентностью работника, участвующего
в систематическом наблюдении, совершенством
инструментария (бланков, инструкций),
заинтересованностью или готовностью
объекта и др. достоверность включает
как соответствие данных реальной
действительности, так и техническую
точность или обоснованность измерения.
Полнота статистических
данных обеспечивается пространственным
охватом единиц исследуемой
совокупности. Также полноту следует
понимать и как охват самых существенных
сторон явления, так как каждое изучаемое
явление или совокупность носят довольно
сложный характер и имеют различные
признаки. При изучении динамики явления
полнота предполагает получение данных
за максимально длительные периоды. Это
чрезвычайно важно для оценки складывающихся
тенденций, установления причинно-следствеенных
связей и прогнозирования изменений в
объекте во времени.
Каждое явление,
совокупность, изучаемые во времени или
в пространстве, должны быть сопоставимыми.
Для этого необходимо использовать
единые стоимостные оценки, единые
территориальные границы, т.е. строго
соблюдать единство в методологии
4. Ошибки статистического наблюдения
Информация, полученная
в ходе статистического наблюдения может
не отвечать действительности, а расчетные
значения показателей не соответствовать
фактическим значениям.
Расхождение между
расчетным значением и фактическим
называется ошибкой
наблюдения.
В зависимости от
причин возникновения различают ошибки
регистрации и ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации характерны как для
сплошного, так и для несплошного
наблюдения, а ошибки репрезентативности
— только для несплошного наблюдения.
Ошибки регистрации, как и ошибки
репрезентативности, могут быть
случайными и систематическими.
Ошибки регистрации
— представляют собой отклонения между
значением показателя, полученного в
ходе статистического наблюдения, и его
фактическим значением. Ошибки регистрации
бывают случайными (результат действий
случайных факторов — перепутаны строки
например) и систематическими (проявляются
постоянно).
Ошибки
репрезентативности
— возникают, когда отобранная совокупность
недостаточно точно воспроизводит
исходную совокупность. Характерны для
несплошного наблюдения и заключаются
в отклонении величины показателя
исследуемой части совокупности от его
величины в генеральной совокупности.
Случайные ошибки
— являются результатом действия
случайных факторов.
Систематические
ошибки —
всегда имеют одинаковую направленность
к увеличению или уменьшению показателя
по каждой единице наблюдения, вследствие
чего значение показателя по совокупности
в целом будет включать накопленную
ошибку.
Способы контроля:
-
Счетный (арифметический)
— проверка правильности арифметического
расчета. -
Логический — основан
на смысловой взаимосвязи между
признаками.
5.
Точность
статистического
наблюдения
— это степень соответствия величины
какого-либо показателя, определенной
по материалам статистического наблюдения,
действительной его величине. Расхождение
между расчетным и действительным
значениями изучаемых величин называется
ошибкой наблюдения. В зависимости от
причин возникновения различают ошибки
регистрации и ошибки репрезентативности.
Точность данных –
основное требование наблюдения.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
2.4. Точность статистического наблюдения
Под точностью статистического наблюдения понимают степень соответствия значения наблюдаемого показателя, вычисленного по материалам обследования, его действительной величине. Расхождение, или разница, между ними называется ошибкой статистического наблюдения.
Различают две группы ошибок:
- ошибки регистрации;
- ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации присущи любому статистическому наблюдению, как сплошному, так и несплошному. Они делятся на случайные ошибки регистрации и систематические ошибки регистрации.
Случайными ошибками регистрации называют ошибки, возникающие вследствие действия случайных факторов. К ним можно отнести различного рода непреднамеренные описки: например, вместо возраста человека «15 лет» указано «5 лет», у Ивановой Марии Петровны в графе пол отмечен «Мужской» и т. п. Такие ошибки легко выявляются методом логического анализа, например, если человеку 8 лет, но имеется высшее образование, а в графе «Семейное положение» указано «Состоит в браке», то, естественно, следует исправить возраст. Если объем исследуемой совокупности велик или велика доля отбора при выборочном наблюдении, случайные ошибки регистрации имеют тенденцию взаимопогашаться вследствие действия закона больших чисел, поскольку ошибки, как правило, разнонаправлены и искажают статистический показатель как в большую, так и в меньшую сторону. При небольшом объеме наблюдения требуется тщательная выверка его результатов — логический анализ данных.
Систематические ошибки регистрации чаще всего имеют однонаправленные искажения: они либо увеличивают, либо уменьшают статистический показатель, и, что характерно, подобная ситуация повторяется от обследования к обследованию. Так, по результатам переписей (практически всех!) число замужних женщин превышает число женатых мужчин — мужчинам приятнее ощущать себя неженатыми, а для женщины как бы «стыдно» быть не замужем. Другой пример, когда человек округляет свой возраст — вместо 32 лет говорит 30, вместо 79-80 и т. п. (это явление широко известно и даже получило свое название — «аккумуляция возрастов»). Систематические ошибки регистрации могут возникать и из-за неточностей измерительных приборов, если сбор информации проводят путем непосредственного наблюдения.
Ошибки репрезентативности присущи только несплошному обследованию. Они также делятся на случайные и систематические ошибки.
Случайные ошибки репрезентативности возникают из-за того, что обследованию подвергается не вся совокупность в целом, а только ее часть, и, следовательно, при несплошном наблюдении они присутствуют всегда. В теории статистики разработаны специальные методы для оценки величин таких ошибок, на их основе для наблюдаемых показателей строят доверительные интервалы, т.д. эти ошибки вычисляются и находятся как бы «под контролем».
Хуже обстоит дело, если наряду со случайными ошибками имеются и ошибки систематические.
Систематические ошибки репрезентативности возникают, если при несплошном наблюдении кардинально нарушаются технологии отбора единиц из генеральной совокупности объектов, но чаще — если в ходе обследования не удается получить информацию обо всех отобранных для наблюдения единицах, например, вследствие отказа отвечать на вопросы анкеты, или если человека не удалось застать дома и т. п.
Ошибки статистического наблюдения для наглядности можно изобразить в виде схемы (рис. 2.1).
Рис.
2.1.
Виды ошибок статистического наблюдения
Для повышения точности наблюдения необходимо:
- правильно разработать формуляр статистического наблюдения: вопросы должны быть четкими, однозначными, не допускающими двойного толкования;
- иметь хорошо обученный персонал для проведения обследования;
- строго придерживаться выбранной технологии обследования (если проводится несплошное наблюдение) и помнить, что если не удается опросить какую-то конкретную единицу, отобранную для наблюдения, замена ее на другую единицу может привести к возникновению систематической ошибки репрезентативности;
- провести логический анализ данных, основанный на логических взаимосвязях показателей, после сбора всей совокупности анкет или формуляров;
- целесообразно провести и арифметический контроль данных, т.д. заново пересчитать расчетные величины, если какие-либо показатели получаются в результате определенных арифметических действий;
- предпринять определенные меры по восстановлению данных при наличии незаполненных анкет или формуляров либо при получении результатов обследования сделать поправку на неответы респондентов.
11. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения
Важнейшей задачей статистического наблюдения является достоверность и точность собираемой статистической информации.
Любое статистическое наблюдение предполагает получение данных, которые будут полно и точно отражать действительность.
В процессе проведения статистического наблюдения могут возникать погрешности, которые приводят к снижению достоверности статистического наблюдения.
Основное требование, которое предъяввляется к статистическому наблюдению – это точность статистических данных.
Точность – это уровень соответствия значения какого-либо признака или показателя, который был получен вследствие статистического наблюдения, действительному его значению. В процессе подготовки и проведения статистического исследования, чтобы предупредить возможность появления отклонений или разности между исчисленными показателями, нужно предусмотреть и осуществить ряд мероприятий. Если же такие отклонения возникли, их называют ошибками статистического наблюдения.
Материалы, собранные в результате наблюдения, подвергаются всесторонней проверке и контролю. Они проверяются с точки зрения полноты охвата всех единиц совокупности наблюдения и правильности заполнения документов и в порядке логического и арифметического контроля.
Ошибки статистического наблюдения – это ошибки репрезентативности и ошибки регистрации.
Ошибки репрезентативности показывают, в какой степени выборочная совокупность представляет генеральную совокупность. Эти ошибки возникают потому, что наблюдению подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, и сведения эти не могут абсолютно точно отобразить свойства всей массы явлений совокупности.
Возникающие в результате неправильного установления фактов ошибки регистрации можно подразделить на:
1) случайные – это ошибки, которые могут дать искажения как в одну, так и в другую сторону;
2) систематические ошибки, возникающие вследствие нарушения принципов непреднамеренного отбора единиц изучаемой совокупности. Систематические ошибки опасны, потому что они влияют на полученные итоговые показатели;
3) преднамеренные ошибки возникают вследствие умышленного искажения фактов.
Для обеспечения достоверности данных статистического наблюдения предусматривают проверку их качества с точки зрения полноты охвата изучаемого объекта статистическим наблюдением, качества и др.
Проверка данных статистического наблюдения на достоверность – это проведение логического, арифметического и синтаксического контроля.
Данный текст является ознакомительным фрагментом.
Читайте также
7. Виды и способы статистического наблюдения
7. Виды и способы статистического наблюдения
Статистическое наблюдение представляет собой процесс, который с точки зрения его организации может иметь разнообразные способы, формы и виды проведения. Задачей общей теории статистики явля–ется определение сущности
8. Способы статистического наблюдения
8. Способы статистического наблюдения
Способами получения статистической информа–ции являются документальный способ наблюдения; способ непосредственного наблюдения: опрос.Документальное наблюдение основано на исполь–зовании в качестве источника информации данных
9. Формы статистического наблюдения
9. Формы статистического наблюдения
В теории статистики рассматриваются и формы статистического наблюдения: отчетность; специально организованное статистическое наблюдение; реги–стры.Статистическая отчетность – основная форма статистического наблюдения, которая
10. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
10. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
Одной из важнейших задач, которую необходи–мо решить при подготовке статистического наблюде–ния, является определение цели, объекта и единицы наблюдения.Целью практически любого статистического
2. Виды и способы статистического наблюдения
2. Виды и способы статистического наблюдения
Статистическое наблюдение представляет собой процесс, который с точки зрения его организации может иметь разнообразные способы, формы и виды проведения. Задачей общей теории статистики является определение сущности
3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
Одной из важнейших задач, которую необходимо решить при подготовке статистического наблюдения, является определение цели, объекта и единицы наблюдения.Целью практически любого статистического
6. Организация статистического наблюдения
6. Организация статистического наблюдения
Начальным этапом статистического исследования является статистическое наблюдение.В процессе статистического наблюдения формируется оснавная информация, которая является основной для статистического
7. Формы статистического наблюдения
7. Формы статистического наблюдения
Статистическое наблюдение различается по организационным формам, видам, источникам сведений и способам их собирания.К основным организационным формам статистического наблюдения относят: отчетность и специально организованное
8. Виды и способы статистического наблюдения
8. Виды и способы статистического наблюдения
Рассмотрим следующие виды статистического наблюдения:1) если обследованию подвергается абсолютно все единицы изучаемой совокупности явлений и процессов, то это сплошное статистическое наблюдение;2) если обследованию
10. Организационные вопросы статистического наблюдения
10. Организационные вопросы статистического наблюдения
Для успешной подготовки и проведения статистического наблюдения необходимо решить про-грамно – методологические, организационные вопросы для реализации которых нужно составить организационный план
11. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения
11. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения
Важнейшей задачей статистического наблюдения является достоверность и точность собираемой статистической информации.Любое статистическое наблюдение предполагает получение данных, которые будут
13. Пути совершенствования статистического наблюдения
13. Пути совершенствования статистического наблюдения
Всестороннее исследование происходящих в обществе преобразований, экономических и социальных процессов методом научно обоснованной системы показателей, обобщение и прогнозирование путей развития хозяйств,
1. Организация статистического наблюдения
1. Организация статистического наблюдения
Статистическое наблюдение – это организованная работа по сбору первичных сведений об изучаемых массовых явлениях и процессах общественной жизни. Статистическое наблюдение проводится организованно и по заранее разработанным
3. Программно–методологические вопросы статистического наблюдения
3. Программно–методологические вопросы статистического наблюдения
Разработка плана проведения статистического наблюдения является важнейшим этапом подготовки статистического наблюдения. План должен содержать формулировку и решение организационных вопросов, таких
4. Организационные вопросы статистического наблюдения
4. Организационные вопросы статистического наблюдения
Организационный план – это документ, в нем должны быть отражены важнейшие вопросы по организации и проведению предстоящих мероприятий. Он составляется для того, чтобы успешно проводить статистические наблюдения. В
8. Пути совершенствования статистического наблюдения
8. Пути совершенствования статистического наблюдения
Всестороннее исследование происходящих в обществе преобразований, экономических и социальных процессов методом научно обоснованной системы показателей, обобщение и прогнозирование путей развития хозяйств,
2.4. Точность статистического наблюдения
Под точностью статистического наблюдения понимают степень соответствия значения наблюдаемого показателя, вычисленного по материалам обследования, его действительной величине. Расхождение, или разница, между ними называется ошибкой статистического наблюдения.
Различают две группы ошибок:
- ошибки регистрации;
- ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации присущи любому статистическому наблюдению, как сплошному, так и несплошному. Они делятся на случайные ошибки регистрации и систематические ошибки регистрации.
Случайными ошибками регистрации называют ошибки, возникающие вследствие действия случайных факторов. К ним можно отнести различного рода непреднамеренные описки: например, вместо возраста человека «15 лет» указано «5 лет», у Ивановой Марии Петровны в графе пол отмечен «Мужской» и т. п. Такие ошибки легко выявляются методом логического анализа, например, если человеку 8 лет, но имеется высшее образование, а в графе «Семейное положение» указано «Состоит в браке», то, естественно, следует исправить возраст. Если объем исследуемой совокупности велик или велика доля отбора при выборочном наблюдении, случайные ошибки регистрации имеют тенденцию взаимопогашаться вследствие действия закона больших чисел, поскольку ошибки, как правило, разнонаправлены и искажают статистический показатель как в большую, так и в меньшую сторону. При небольшом объеме наблюдения требуется тщательная выверка его результатов — логический анализ данных.
Систематические ошибки регистрации чаще всего имеют однонаправленные искажения: они либо увеличивают, либо уменьшают статистический показатель, и, что характерно, подобная ситуация повторяется от обследования к обследованию. Так, по результатам переписей (практически всех!) число замужних женщин превышает число женатых мужчин — мужчинам приятнее ощущать себя неженатыми, а для женщины как бы «стыдно» быть не замужем. Другой пример, когда человек округляет свой возраст — вместо 32 лет говорит 30, вместо 79-80 и т. п. (это явление широко известно и даже получило свое название — «аккумуляция возрастов»). Систематические ошибки регистрации могут возникать и из-за неточностей измерительных приборов, если сбор информации проводят путем непосредственного наблюдения.
Ошибки репрезентативности присущи только несплошному обследованию. Они также делятся на случайные и систематические ошибки.
Случайные ошибки репрезентативности возникают из-за того, что обследованию подвергается не вся совокупность в целом, а только ее часть, и, следовательно, при несплошном наблюдении они присутствуют всегда. В теории статистики разработаны специальные методы для оценки величин таких ошибок, на их основе для наблюдаемых показателей строят доверительные интервалы, т.д. эти ошибки вычисляются и находятся как бы «под контролем».
Хуже обстоит дело, если наряду со случайными ошибками имеются и ошибки систематические.
Систематические ошибки репрезентативности возникают, если при несплошном наблюдении кардинально нарушаются технологии отбора единиц из генеральной совокупности объектов, но чаще — если в ходе обследования не удается получить информацию обо всех отобранных для наблюдения единицах, например, вследствие отказа отвечать на вопросы анкеты, или если человека не удалось застать дома и т. п.
Ошибки статистического наблюдения для наглядности можно изобразить в виде схемы (рис. 2.1).
Рис.
2.1.
Виды ошибок статистического наблюдения
Для повышения точности наблюдения необходимо:
- правильно разработать формуляр статистического наблюдения: вопросы должны быть четкими, однозначными, не допускающими двойного толкования;
- иметь хорошо обученный персонал для проведения обследования;
- строго придерживаться выбранной технологии обследования (если проводится несплошное наблюдение) и помнить, что если не удается опросить какую-то конкретную единицу, отобранную для наблюдения, замена ее на другую единицу может привести к возникновению систематической ошибки репрезентативности;
- провести логический анализ данных, основанный на логических взаимосвязях показателей, после сбора всей совокупности анкет или формуляров;
- целесообразно провести и арифметический контроль данных, т.д. заново пересчитать расчетные величины, если какие-либо показатели получаются в результате определенных арифметических действий;
- предпринять определенные меры по восстановлению данных при наличии незаполненных анкет или формуляров либо при получении результатов обследования сделать поправку на неответы респондентов.
2.4. Точность статистического наблюдения
Под точностью статистического наблюдения понимают степень соответствия значения наблюдаемого показателя, вычисленного по материалам обследования, его действительной величине. Расхождение, или разница, между ними называется ошибкой статистического наблюдения.
Различают две группы ошибок:
- ошибки регистрации;
- ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации присущи любому статистическому наблюдению, как сплошному, так и несплошному. Они делятся на случайные ошибки регистрации и систематические ошибки регистрации.
Случайными ошибками регистрации называют ошибки, возникающие вследствие действия случайных факторов. К ним можно отнести различного рода непреднамеренные описки: например, вместо возраста человека «15 лет» указано «5 лет», у Ивановой Марии Петровны в графе пол отмечен «Мужской» и т. п. Такие ошибки легко выявляются методом логического анализа, например, если человеку 8 лет, но имеется высшее образование, а в графе «Семейное положение» указано «Состоит в браке», то, естественно, следует исправить возраст. Если объем исследуемой совокупности велик или велика доля отбора при выборочном наблюдении, случайные ошибки регистрации имеют тенденцию взаимопогашаться вследствие действия закона больших чисел, поскольку ошибки, как правило, разнонаправлены и искажают статистический показатель как в большую, так и в меньшую сторону. При небольшом объеме наблюдения требуется тщательная выверка его результатов — логический анализ данных.
Систематические ошибки регистрации чаще всего имеют однонаправленные искажения: они либо увеличивают, либо уменьшают статистический показатель, и, что характерно, подобная ситуация повторяется от обследования к обследованию. Так, по результатам переписей (практически всех!) число замужних женщин превышает число женатых мужчин — мужчинам приятнее ощущать себя неженатыми, а для женщины как бы «стыдно» быть не замужем. Другой пример, когда человек округляет свой возраст — вместо 32 лет говорит 30, вместо 79-80 и т. п. (это явление широко известно и даже получило свое название — «аккумуляция возрастов»). Систематические ошибки регистрации могут возникать и из-за неточностей измерительных приборов, если сбор информации проводят путем непосредственного наблюдения.
Ошибки репрезентативности присущи только несплошному обследованию. Они также делятся на случайные и систематические ошибки.
Случайные ошибки репрезентативности возникают из-за того, что обследованию подвергается не вся совокупность в целом, а только ее часть, и, следовательно, при несплошном наблюдении они присутствуют всегда. В теории статистики разработаны специальные методы для оценки величин таких ошибок, на их основе для наблюдаемых показателей строят доверительные интервалы, т.д. эти ошибки вычисляются и находятся как бы «под контролем».
Хуже обстоит дело, если наряду со случайными ошибками имеются и ошибки систематические.
Систематические ошибки репрезентативности возникают, если при несплошном наблюдении кардинально нарушаются технологии отбора единиц из генеральной совокупности объектов, но чаще — если в ходе обследования не удается получить информацию обо всех отобранных для наблюдения единицах, например, вследствие отказа отвечать на вопросы анкеты, или если человека не удалось застать дома и т. п.
Ошибки статистического наблюдения для наглядности можно изобразить в виде схемы (рис. 2.1).
Рис.
2.1.
Виды ошибок статистического наблюдения
Для повышения точности наблюдения необходимо:
- правильно разработать формуляр статистического наблюдения: вопросы должны быть четкими, однозначными, не допускающими двойного толкования;
- иметь хорошо обученный персонал для проведения обследования;
- строго придерживаться выбранной технологии обследования (если проводится несплошное наблюдение) и помнить, что если не удается опросить какую-то конкретную единицу, отобранную для наблюдения, замена ее на другую единицу может привести к возникновению систематической ошибки репрезентативности;
- провести логический анализ данных, основанный на логических взаимосвязях показателей, после сбора всей совокупности анкет или формуляров;
- целесообразно провести и арифметический контроль данных, т.д. заново пересчитать расчетные величины, если какие-либо показатели получаются в результате определенных арифметических действий;
- предпринять определенные меры по восстановлению данных при наличии незаполненных анкет или формуляров либо при получении результатов обследования сделать поправку на неответы респондентов.
Ошибки регистрации
Систематические ошибки
Случайные ошибки– ошибки регистрации, которые могут
быть допущены как опрашиваемыми в их
ответах, так и регистраторами при
заполнении бланков.
Преднамеренные
ошибкиполучаются в результате
того, что опрашиваемый, зная действительное
положение дела, сознательно сообщает
неправильные данные.
Непреднамеренные
ошибкивызываются различными
случайными причинами (небрежность,
невнимание регистратора; неисправность
измерительных приборов).
Рис.
2.1. Виды ошибок регистрации.
Для
выявления и устранения допущенных при
регистрации ошибок может применяться
счетный и логический контроль собранного
материала.
Счетный
контроль
заключается в проверке точности
арифметических расчетов, применявшихся
при составлении отчетности или заполнении
формуляров обследования.
Логический
контроль
заключается в проверке ответов на
вопросы программы наблюдения путем их
логического осмысления или путем
сравнения полученных данных с другими
источниками по этому же вопросу.
Примером
логического сравнения могут служить
листы переписи населения: в переписном
листе двухлетний ребенок имеет высшее
образование, а девятилетний мальчик
женат. Ясно, что полученные ответы на
вопросы не верны и требуют уточнения и
исправления допущенных ошибок.
Так же примером
логического контроля может являться
сопоставление сведений о фонде заработной
платы, содержащихся в отчете по труду
и в отчете по издержкам обращения.
Контрольные вопросы и задания к теме 2:
-
Что такое
статистическая информация. Особенности
ее формирования. -
Организация
государственной и международной
статистики. -
Виды и формы
статистического наблюдения. Основные
требования, предъявляемые к его
организации и проведению. -
Сущность и
содержание программно-методологических
вопросов статистического наблюдения. -
Приведите пример
объекта и единицы статистического
наблюдения. -
Виды и содержание
статистических формуляров. -
Какими методами
проверяют достоверность отчетных
данных.
Тема 3. Сводка и группировка статистических данных.
-
Понятие о
статистической сводке. -
Статистическая
группировка как основной метод обобщения
информации. -
Ряды распределения.
-
Статистические
таблицы. -
Графическое
изображение статистических показателей.
-
Понятие о
статистической сводке.
В результате статистического
наблюдения получают материала, которые
содержат данные о каждой единице
совокупности. Дальнейшая задача
заключается в том, чтобы привести эти
материалы в определенный порядок,
систематизировать их и не этой основе
дать сводную характеристику всей
совокупности фактов при помощи обобщающих
статистических показателей. Этого
достигают при помощи статистической
сводки.
Статистическая
сводка
– это научная обработка первичных
материалов статистического наблюдения
для характеристики совокупности
обобщающими показателями.
Это вторая стадия статистического
исследования.
Основная
цель и
содержание
статистической сводки состоит в том,
чтобы, обобщив материл, дать полную и
объективную характеристику всей
совокупности фактов, вскрыть закономерности
массовых процессов, которые в нем
содержатся и которые проявляются в
обобщающих показателях.
Статистические
сводки различаются по ряду признаков:
сложности построения, месту проведения
и способу разработки материалов
статистического наблюдения.
По
сложности
построения
сводка может, прежде всего, представлять
общие итоги по изучаемой совокупности
в целом без какой-либо предварительной
систематизации собранного материала.
Она определяет общий размер изучаемого
явления по заданным показателям. Это
так называемая простая сводка. Она может
быть вспомогательной, если содержащаяся
в ней информация используется в дальнейшем
для углубленного изучения статистической
совокупности.
Примером могут выступать результата
переписи населения в декабре 2001 года,
в соответствие с которыми численность
населения в Донецкой области составила
4,8 млн. чел. Данные о численности населения
в Украине могут быть более детально
рассмотрены по различным направлениям:
пол, возраст, семейное положение, место
жительства, образования и т.д.
Статистическая
сводка в широком ее понимании предполагает
систематизацию и группировку цифровых
данных, характеристику образованных
групп системой показателей, подсчет
соответствующих итогов и представление
результатов сводки в виде таблиц,
графиков.
Выделение однородных
в социально-экономическом отношении
групп является основой статистической
сводки исходной информации, непременным
условием ее научной разработки и
практического использования в коммерческой
деятельности.
Последовательность
работ по
статистической сводке исходной информации
подразделяется на следующие этапы:
-
формулировка
задач сводки на основе цели статистического
исследования; -
формирование
групп и подгрупп, определение
группировочных признаков, числа групп
и величины интервала. Решение вопросов,
связанных с осуществлением группировки,
включая выделение существенных
признаков, установление специализированных
интервалов, построение комбинированных
группировок; -
осуществление
технической стороны сводки, то есть
проверка полноты и качества собранного
материала, подсчет различных итогов и
исчисление необходимых показателей
для характеристики всей совокупности
и ее частей.
Статистическую
сводку производят по определенной
программе, составленной в соответствии
с задачами статистического исследования,
и с учетом принятой формы организации
сводки и техники разработки. Программа
содержит перечень групп, на которые
должна быть расчленена совокупность
по отдельным признакам, а так же перечень
показателей, которые следует подсчитать
для характеристики каждой группы. В ней
так же предусматривают территориальные
границы, в которых надо произвести
разработку материала, степень детализации
материала.
По результатам
переписи в Донецкой области проживает
90% городского населения и 10% сельского;
женщин 54%, а мужчин соответственно –
46%.
Способ
разработки
статистической сводки может быть
централизованным и децентрализованным.
При централизованной
сводке
все данные сосредотачиваются в одном
месте и сводятся по разработанной
методике. При децентрализованной
сводке
обобщение материала осуществляется
снизу вверх по иерархической лестнице
управления, подвергаясь на каждом из
них соответствующей обработке.
Положив начало
научной систематизации и обработке
исходной информации, сводка и группировка
статистических данных служат тем самым
базой для осуществления всестороннего
анализа и прогнозирования коммерческой
деятельности.
П
-
Статистическая
группировка как основной метод обобщения
информации.
ри сводке статистических материалов
не ограничиваются простым подсчетом
общей численности учтенных единиц и
объема зарегистрированных признаков.
Как правило, в процессе сводки
статистические материалы упорядочиваются,
систематизируются, делятся на группы
по существенным признакам. Это достигается
с помощью группировки.
Группировка
– это процесс образования однородных
групп на основе расчленения статистической
совокупности на части или объединение
изучаемых единиц в частные совокупности
по существенным для них признакам.
Иначе говоря, группировка – выделение
единиц, однородных в заданном смысле.
Группировка всегда отвечает поставленным
задачам,
а именно:
-
Выделение
социально-экономических типов явлений. -
Изучение структуры
изучаемого явления. -
Выявление
взаимосвязи между изучаемыми признаками.
Для решения этих
задач соответственно применяют различные
виды группировок:
-
Типологические
группировки.
Важнейшим их содержанием является
выделение из множества признаков,
характеризующих изучаемые явления,
основных типов в качественно однородные.
Особое значение имеет правильный выбор
группировочного признака. При атрибутивном
признаке с незначительным разнообразием
его значений число групп определяется
свойствами изучаемого явления
(группировка
населения по половому признаку).
Выделение типов на основе количественно
признака состоит в определении групп
с учетом значений изучаемых признаков.
При этом очень важно правильно установить
интервал группировки, на основе которого
количественно различаются одни группы
от других, намечаются границы выделения
их нового качества. -
Структурные
группировки.
Представляет собой группировку изучаемых
единиц в пределах одного типа явления
или однокачественной совокупности.
Такие группировки имеют задачей либо
изучение состава (структуры) совокупности
по какому-либо варьирующему признаку,
либо изучение в пределах этой совокупности
взаимосвязей варьирующих признаков
(состав
населения по полу, возрасту, образованию). -
Аналитические
группировки.
Дают возможность исследовать взаимосвязь
между изменяющихся признаков в пределах
однородной совокупности. Взаимосвязанные
признаки делятся на факторные, те
которые оказывают влияние, и результативные,
те которые изменяются под воздействием
фактора. Группировка позволяет выявить
и изучить формы зависимости между
варьирующими признаками, отражающими
различные свойства совокупности
(зависимость
товарооборота от производительности
труда). -
Комбинированные
группировки.
Происходит образование групп по двум
и более признакам, взятым в определенном
сочетании (зависимость
товарооборота от производительности
труда и средней заработной платы).
Признаки
единиц совокупности, положенные в
основание группировки статистического
материала, называются группировочными
признаками.
Следует различать признаки, имеющие
количественное выражение, которые
называются количественными, и признаки,
не имеющие количественного выражения
– атрибутивные.
Разновидностью
атрибутивные признаков являются признаки
альтернативные, которые может иметь
данная единица совокупности, а может и
не иметь (студент может быть отличником,
а может и не быть).
Важнейшим
вопросом теории группировки является
выбор группировочных признаков. От
правильного выбора группировочного
признака зависят выводы, которые получают
в результате статистической разработки.
Выбор
группировочного признака
необходимо проводить с учетом следующих
основополагающих моментов:
-
Руководствуясь
знанием сущности данного явления,
законов его развития, в основание
группировки необходимо положить
наиболее существенные признаки,
отвечающие задачам исследования. -
Следует исходить
из тех конкретных исторических и
территориальных условий, в которых
протекает процесс развития изучаемого
явления, так как с изменением конкретных
условий могут меняться и группировочные
признаки. -
При изучении
явлений, на которые воздействует
несколько различных закономерностей,
необходимо в основание группировки
класть не один, а несколько признаков,
взятых в комбинации.
Специфический
характер образования групп зависит от
признаков, на которых основывается
группировка, и от задач группировки.
При группировке по количественным
признакам возникает вопрос о количестве
групп и величине интервала. Количество
групп во многом зависит от того, какой
признак служит основанием группировки.
Интервалы групп устанавливаются только
при значительной колеблемости дискретного
признака и тем более при непрерывно
изменяющемся количественном признаке.
Под
величиной
интервала
обычно понимают разность между
максимальными и минимальными значениями
признака в каждой группе. Для определения
величины интервала (i)
при выделении равновеликих групп разница
между максимальным (xmax)
и минимальным значениями (xmin)
изучаемого признака делится на число
выделяемых групп (n):
i
=
Намечаемые
при группировке интервалы бывают
открытые
(у них указана одно граница – верхняя
или нижняя) и закрытые
(имеют и верхнюю и нижнюю границы). При
дальнейшем исследовании изучаемой
совокупности открытые интервалы
закрывают путем определения границ
интервала на основе его величины.
Для определения
нижней границы интервала: из верхней
границы вычитают величину интервала.
Для закрытия верхней границы наоборот:
к нижней границе прибавляют величину
интервала.
Если с помощью
группировки исследуют структуру той
или иной совокупности, то показателями
такой группировки обычно бывают единицы
совокупности – их число и процент к
итогу. Когда группировка преследует
аналитические цели выявления и измерения
зависимостей в каждой группе, то кроме
числа единиц совокупности, обязательно
приводят среднее значение того признака,
изменение которого изучают в зависимости
от изменения группировочного признака.
Р
-
Ряды распределения.
езультаты сводки и группировки
материалов статистического наблюдения
оформляются в виде статистических рядов
распределения и таблиц.
Статистические
ряды распределения представляют собой
упорядоченное расположение единиц
изучаемой совокупности на группы по
группировочному признаку.
Они характеризуют состав изучаемого
явления, позволяют судить об однородности
совокупности, границах ее изменения,
закономерностях развития наблюдаемого
объекта.
Распределение
может быть по признакам, не имеющим
количественной меры (атрибутивным),
и по признакам, в которых изменяется их
количественная
мера.
Атрибутивные
ряды
распределения показывают состав
совокупности по тем или иным существенным
признакам. В изменении состава выявляются
важные черты закономерности изучаемого
явления.
Ряды
распределения единиц совокупности по
количественным признакам, называю
вариационными
рядами.
Вариационные ряды дают возможность
установить характер распределения
единиц совокупности по тому или иному
количественному признаку.
Однодневный
товарооборот продовольственных товаров
по предприятиям розничной торговли
Ворошиловского района составил:
-
до 1000 грн. –10
магазинов; -
от 1000 до 2000 грн.
– 17магазинов; -
от 2000 до 3000 грн.
– 6 магазинов; -
более 3000 грн.- 2
магазина.
В
вариационном ряду различают два элемента:
варианты и частоты. Вариантами
называются отдельные значения
группировочного признака, которые он
принимает в вариационном ряду. Числа,
которые показывают как часто встречаются
те или иные варианты в ряду распределения,
называют частотами.
Частоты, выраженные в долях единицы или
процентах к итогу, называются частностями.
Сумма частот составляет объем ряда
распределения.
Вариационные
ряды, как и сами вариации, бывают
интервальными и дискретными. Интервальные
вариационные ряды
– это такие ряды, где значения варианты
даны в виде интервалов. Дискретные
вариационные ряды
основаны на прерывной вариации признака,
то есть отдельные варианты имеют
определенные значения.
Примером
дискретного вариационного ряда могут
являться средние цены на продовольственные
товары. Средняя цена на сахар по Донецкой
области составляла:
-
1995 год – 1,28 грн.;
-
1998 год – 1,27 грн.;
-
2001 год – 2,62 грн.
В
дискретных рядах распределение
изображается как ряд перпендикулярных
линий к соответствующим значениям
вариант, при этом высота этих линий
определяется частотой данной варианты.
Если концы этих линий соединить прямыми,
то график будет называться полигоном
распределения.
Интервальные
ряды распределения изображаются
графически в виде гистограммы. При
ее построении на оси абсцисс откладывают
интервалы ряда, высота которых равна
частотам, отложенным на оси ординат.
Над осью абсцисс строятся прямоугольники,
площадь которых соответствует величинам
произведений интервалов и их частоты.
На
основании ранжированных рядов, то есть
рядов, расположенных в порядке убывания
или возрастания могут строится кумуляты
накопленных частот.
Накопленные частоты определяются путем
последовательного прибывления к частотам
первой группы этих показателей последующих
групп ряда распределения. Накопленные
частоты наносятся на график в виде
перпендикуляров к оси х,
в точках, отмечающих полусуммы интервалов.
Длина перпендикуляра равна сумме
накопленных частот в данном интервале.
Перпендикуляры затем соединяем прямыми,
в результате чего получаем ломанную
линию, которая начиная от нуля, все время
возрастает до тех пор, пока не достигнет
высоты, равной общей сумме частот.
Р
-
Статистические
таблицы.
езультаты сводки и группировки
материалов наблюдения, как правило,
представляются в виде статистических
таблиц. Значение статистических таблиц
состоит в том, что они позволяют охватить
материалы статистической сводки в
целом. Статистическая таблица, по
существу, является системой мыслей об
исследуемом объекте, излагаемых цифрами
на основе определенного порядка в
расположении систематизированной
информации.
Статистические
таблицы
– это форма систематизированного
рационального и наглядного изложения
цифрового материала характеризующего
изучаемые явления и процессы.
По внешнему виду
статистическая таблица представляет
собой ряд пересекающихся горизонтальных
(строк) и вертикальных линий (граф,
столбцов, колонок). Составленную, но не
заполненную таблицу принято называть
макетом таблицы. В таблице имеются два
основных элемента:
-
подлежащее
– то, о чем говориться в таблице, объект
изучения. Может быть представлен в виде
групп и подгрупп, которые характеризуются
рядом показателей; -
сказуемое
– перечень числовых показателей,
которыми характеризуется объект
изучения.
Подлежащее обычно
располагается в левой части таблиц;
сказуемое – в верхней части таблицы в
виде названий граф.
Вид
статистической таблицы зависит от
построения подлежащего – рисунок 3.1.
Ошибки в статистике
Ошибки в статистике (сплошных и выборочных) могут возникнуть ошибки двух видов: репрезентативности и регистрации.
Ошибки репрезентативности характерны только для выборочного наблюдения и возникают в результате того, что выборочная совокупность не полностью воспроизводит генеральную. Они определяются как расхождение между значениями показателей, полученных по выборке, и значениями показателей этих же величин, которые были бы получены при проведенном сплошном наблюдении с одинаковой степенью точности.
Ошибки регистрации могут иметь случайный, систематический и непреднамеренный характер.
Случайные ошибки часто уравновешивают друг друга, так как они не имеют преимущественного направления в сторону преувеличения (преуменьшении) значения изучаемого показателя. Данные ошибки имеют объективный характер и возникают в следствии случайных различий между единицами, попавшими в выборку, и единицами генеральной совокупности. В результате и структуры этих совокупностей чаще всего не совпадают. Научным обоснованием случайных ошибок являются теория вероятностей и ее предельные теоремы.
Систематические ошибки направлены в одну сторону в результате предумышленного нарушения правил отбора. Их можно избежать при правильной организации и проведении наблюдения.
Ошибка выборки в статистике
Ошибка выборки или ошибка репрезентативности определяется как разница между значением показателя, который был получен по выборке, и генеральным параметром. Она характерна только для выборочных наблюдений. Чем больше значение этой ошибки, тем в большей степени выборочные показатели отличаются от соответствующих им генеральных показателей.
Ошибку выборки часто определяют по формулам:
1. Для среднего количественного признака:
где первое — среднее значение признака в генеральной совокупности или генеральная средняя;
второе — выборочная средняя.
2. Для доли (альтернативного признака):
где w — выборочная доля;
р — генеральная доля, или доля единиц, обладающих данным значением признака в общем числе единиц генеральной совокупности.
Ошибки выборки возникают вследствие двух причин из-за нарушения принципа случайности как основного принципа выборки (систематические ошибки) и в результате случайного отбора (случайные ошибки). Выборки являются случайными величинами и могут принимать разные значения.
Источник: Балинова B.C. Статистика в вопросах и ответах: Учеб. пособие. — М.: ТК. Велби, Изд-во Проспект, 2004. — 344 с.